Data Management：Data Agent for Analytics

Skenario

• Business personnel: Definisikan kebutuhan data untuk menghasilkan laporan secara cepat, seperti tren penjualan dan user behavior analysis.

• Data analysts: Lakukan analisis eksploratif. Agen dapat menangani tugas yang memakan waktu, seperti automated feature engineering dan data cleaning, serta menggunakan kembali kode Python.

• Managers: Dapatkan insight mendalam dan analisis indikator bisnis utama secara cepat untuk mendukung keputusan berbasis data.

Fitur

• Automated data exploration and insights: Jelaskan kebutuhan Anda dalam bahasa alami. Agen secara mandiri memahami kebutuhan dan data Anda, memperoleh insight analitis, dan menghasilkan laporan.

• Shorten the path to data value: Fokus pada hubungan antara hasil data dan keputusan bisnis, bukan alur kerja pemrosesan data yang kompleks.

• Seamless connection to enterprise data: Mendukung Alibaba Cloud ApsaraDB dan sumber data yang dikelola oleh DMS untuk memungkinkan analitik data segera.

Feature limitations

Fitur ini saat ini hanya tersedia di wilayah China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Hong Kong), dan Singapura.

Layout

• Antarmuka awal:

  • Data Center: Tambahkan dan unggah data untuk dianalisis.

  • Task Management: Lihat riwayat tugas analisis.

  • User Information: Menampilkan informasi akun logon saat ini.

  • Interaction Area: Area untuk komunikasi awal dengan agen guna tugas analisis baru dan menampilkan eksekusi tugas.

• Antarmuka ruang kerja:

  • Interaction Area: Area interaksi yang muncul setelah tugas analisis dimulai.

  • Task Execution Area: Lihat kode yang ditulis oleh agen untuk setiap langkah tugas analisis dan hasil eksekusinya.

Prosedur

1. Log on to the Agent console.

2. Pilih edisi yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang perbedaan antarversi, lihat Data Agent editions.

   • Edisi Gratis:

     Pada kartu Free version, klik Free Trial.

   • Edisi Personal:

     • Pada kartu Personal Edition, klik Upgrade to Personal Edition.

     • Pilih wilayah, jumlah seat, dan durasi langganan sesuai kebutuhan Anda.

       Catatan

       Di bawah Usage Duration, klik durasi bulanan.

     • Klik Buy Now dan selesaikan pembelian.

   • Edisi Perusahaan:

     • Pada kartu Enterprise Edition, klik Upgrade to Enterprise Edition.

     • Pilih wilayah, jumlah paket sumber daya Large Language Model (LLM), dan durasi langganan sesuai kebutuhan Anda.

       Catatan

       Pada bagian Subscription Duration, klik Monthly Duration untuk memilih periode langganan dari 1 hingga 11 bulan.

     • Klik Buy Now dan selesaikan pembelian.

3. Unggah sampel data. Anda dapat mengunggah file lokal atau menggunakan data yang sudah ada.

   • Klik untuk mengunggah file lokal. Anda dapat mengunggah file CSV, XLSX, atau XLS dengan ukuran maksimal 200 MB.

   • Klik untuk menggunakan data yang sudah ada. Anda dapat menambahkan data yang sudah ada di Data Center.

4. Jelaskan kebutuhan Anda dan tekan Enter atau klik untuk memulai analisis.

5. Tunggu agen menghasilkan execution plan. Konfirmasi apakah rencana tersebut sesuai dengan kebutuhan Anda.

   • Jika sesuai dengan kebutuhan Anda, klik Start Job.

   • Jika rencana tersebut tidak sesuai, klik Modify Task dan berikan detail tambahan tentang kebutuhan Anda hingga rencana tersebut memuaskan.

6. Tunggu rencana dieksekusi. Selama eksekusi, Anda dapat melihat kode yang ditulis oleh agen untuk setiap langkah dan hasilnya.

7. Izinkan agen membuat laporan web visual dari data Anda untuk menyajikan insight yang lebih kaya.

Data Center

Di panel navigasi sebelah kiri, klik Data Center. Pada halaman yang muncul, klik Add Data. Pilih metode ingesti data berdasarkan jenis sumber data.

• Local Upload:

  Seret file yang ingin Anda analisis ke area unggah, atau klik area tersebut untuk mengunggah file. Setelah unggah selesai, klik Confirm.

• RDS Database, PolarDB database, AnalyticDB Database:

  1. Pilih Region dan Instance.

  2. Masukkan Database Username dan Database Password.

  3. Klik Test link to continue.

  4. Pilih Database that contains the table dan klik Add Table.

  5. Klik Confirm.

Long-term memory

Long-term memory adalah fitur inti dari agen. Saat Anda menganalisis data melalui percakapan dengan agen, sistem secara otomatis menangkap dan menyempurnakan informasi penting yang bernilai untuk analisis data di masa depan. Informasi ini disimpan sebagai long-term memory agen. Memori tersebut kemudian diambil dan diterapkan secara cerdas dalam interaksi selanjutnya. Proses ini secara signifikan meningkatkan akurasi agen dalam memahami kebutuhan bisnis Anda, mengoptimalkan hasil analisis, dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Pernyataan privasi data

• Agen tidak menggunakan data pribadi Anda untuk pelatihan model atau iterasi. Hal ini mencakup file yang diunggah, konten kueri, hasil analisis, dan laporan yang dihasilkan.

• Data Anda diproses dalam instans komputasi eksklusif yang dimulai sesuai permintaan dalam akun pribadi Anda. Instans tersebut dihapus setelah dilepas. Akun lain tidak dapat mengakses data, proses, atau riwayat yang terkait dengan akun Anda.

• Untuk data yang diunggah dari mesin lokal Anda, file aslinya disimpan dalam lingkungan terisolasi dan tidak terlihat oleh akun lain.

• Untuk analisis yang didasarkan pada database, data tetap berada di database yang Anda beli dan tidak dimigrasikan selama proses komputasi. Setelah komputasi selesai, semua hasil antara dihapus dan tidak disimpan.