Topik ini menjelaskan cara melihat hasil deteksi pada halaman deteksi data sensitif dan mengoreksi secara manual data yang tidak teridentifikasi secara akurat oleh aturan.
Koreksi manual terhadap hasil deteksi akan berlaku dan ditampilkan pada hari berikutnya.
Prasyarat
Anda telah membuat aturan deteksi data dan mengaktifkan task deteksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan aturan deteksi data dan jalankan task deteksi.
Informasi latar belakang
DataWorks memungkinkan Anda menentukan aturan deteksi data berdasarkan tingkat sensitivitas dan kategori data Anda. Dengan menjalankan task deteksi data sensitif, Anda dapat mendeteksi data sensitif dalam organisasi Anda dan memperoleh hasil deteksinya. Untuk data dengan hasil deteksi yang tidak akurat, Anda dapat mengoreksi hasil deteksi secara manual. Modul Ikhtisar Data Sensitif menampilkan distribusi semua bidang sensitif yang baru-baru ini terdeteksi oleh aturan deteksi data, dikelompokkan berdasarkan Proyek.
Buka halaman hasil deteksi data sensitif
Masuk ke Konsol DataWorks. Alihkan ke Wilayah tujuan. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih . Pada halaman yang muncul, klik Go to Security Center.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih . Klik Try Now untuk masuk ke Data Security Guard.
Note
Jika Akun Alibaba Cloud Anda memiliki izin yang diperlukan, Anda akan diarahkan ke halaman utama Data Security Guard.
Jika Akun Alibaba Cloud Anda belum diberikan izin yang diperlukan, Anda akan diarahkan ke halaman otorisasi Data Security Guard. Buka . Pada kotak dialog yang muncul, Anda harus memilih Data Security Guard dan memberikan izin sebelum dapat menggunakan fiturnya.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih . Di pojok kiri atas halaman, klik tab Identification results untuk membuka halaman Identification results.
Lihat hasil deteksi
Pada halaman Identification results, Anda dapat beralih antara bidang yang memiliki hasil deteksi, bidang tanpa hasil deteksi, dan bidang yang belum terdeteksi. Halaman ini menampilkan informasi seperti status deteksi, jumlah bidang, jumlah tabel, dan detail hasil deteksi. Gambar berikut menunjukkan contoh tampilan halaman hasil deteksi untuk Identification has results.

Operation | Description |
Filter by engine type | Pada area ① gambar di atas, pilih engine data dari daftar drop-down. Catatan Anda dapat mengoreksi hasil deteksi data sensitif untuk engine ODPS, EMR, CDH_HIVE, dan HOLO. |
Filter | Pada area ② gambar di atas, filter hasil deteksi yang ingin Anda kueri. Anda dapat memfilter berdasarkan kriteria seperti Project Space, Table Name, dan Field Name. Anda juga dapat mengklik Expand untuk melihat lebih banyak kriteria filter dan memfilter lebih lanjut berdasarkan Classification, Grading, dan Sensitive Field Type.
|
Query detection results | Pada area ③ gambar di atas, Anda dapat mengkueri hasil yang sesuai dengan kriteria filter atau mereset filter. |
Detection results list | Area ④ gambar di atas menampilkan daftar hasil deteksi. Anda dapat mengklik Display Field Settings dan memilih bidang yang ingin Anda tampilkan untuk merefresh detail daftar. Secara default, daftar menampilkan Project Space, Table Name, Field Name, Classification, Grading, Sensitive Field Type, Manual correction, dan Latest update time. |
Koreksi hasil deteksi secara manual
DataWorks memungkinkan Anda mengoreksi secara manual data sensitif yang teridentifikasi secara tidak akurat oleh aturan deteksi data. Gambar berikut menunjukkan logika penggunaan data yang telah dikoreksi secara manual.

Buka halaman koreksi manual
Buka halaman aturan deteksi data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buka halaman aturan deteksi data.
Klik tab Identification results untuk membuka halaman hasil deteksi.
Koreksi secara manual hasil deteksi yang tidak akurat.

Operation
Description
Filter by engine type
Pada area ① gambar di atas, pilih engine data dari daftar drop-down.
CatatanAnda dapat mengoreksi hasil deteksi data sensitif untuk engine ODPS, EMR, CDH_HIVE, dan HOLO.
Filter
Pada area ② gambar di atas, filter hasil deteksi yang ingin Anda kueri.
Anda dapat memfilter berdasarkan kriteria seperti Project Space, Table Name, dan Field Name. Anda juga dapat mengklik Expand untuk melihat lebih banyak kriteria filter dan memfilter lebih lanjut berdasarkan Classification, Grading, dan Sensitive Field Type.
Classification: Informasi klasifikasi dalam templat klasifikasi dan kategorisasi default untuk penyewa saat ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konfigurasikan klasifikasi dan kategorisasi data sensitif.
Grading: Informasi level dalam templat klasifikasi dan kategorisasi default untuk penyewa saat ini.
Correct a single data entry
Area ③ gambar di atas menampilkan daftar hasil deteksi. Anda dapat mengklik Display Field Settings dan memilih bidang yang ingin Anda tampilkan untuk merefresh detail daftar. Secara default, daftar menampilkan Project Space, Table Name, Field Name, Classification, Level, Sensitive Field Type, Manual correction, dan Latest update time.
Untuk bidang yang Sensitive Field Type-nya salah, klik daftar drop-down di kolom Sensitive Field Type. Daftar tersebut menampilkan tipe bidang sensitif yang Published dari templat klasifikasi dan kategorisasi default penyewa saat ini. Periksa apakah tipe bidang sensitif yang ada sesuai dengan kebutuhan Anda:
Jika sesuai: Pilih tipe bidang sensitif lain yang sudah ada. Klik ikon
untuk membuka halaman Data Identification Rules. Ubah aturan deteksi untuk tipe bidang sensitif asli dan aturan untuk tipe bidang sensitif baru guna memastikan akurasi deteksi di masa depan.Jika tidak memenuhi kebutuhan Anda, klik ikon
untuk menuju ke halaman Data Identification Rules. Alternatifnya, gulir ke bagian bawah daftar drop-down dan klik Manage Sensitive Field Types. Anda akan diarahkan ke halaman Data Identification Rules, lalu kotak dialog Create Sensitive Field Type akan muncul. Tambahkan jenis bidang sensitif baru dan konfigurasikan aturan deteksinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi aturan deteksi data dan menjalankan tugas deteksi.
Correct data in batches
Pilih bidang yang ingin Anda koreksi secara batch. Pada area ④ gambar di atas, klik Batch Correction. Pada kotak dialog Batch Correct DIdentification results yang muncul, daftar drop-down Sensitive Field Type menampilkan tipe bidang sensitif yang Published dari templat klasifikasi dan kategorisasi default penyewa saat ini. Pilih tipe bidang sensitif yang benar dan klik Save untuk menyelesaikan koreksi batch.
Ekspor hasil deteksi
Untuk data yang memiliki hasil deteksi, Anda dapat mengklik Export Recognition Results untuk mengekspor hasil yang sesuai dengan kriteria filter ke komputer lokal Anda.
Export Recognition Results: Klik
untuk mengekspor secara otomatis hasil deteksi yang sesuai dengan kriteria filter saat ini.CatatanAnda dapat mengekspor maksimal 100.000 entri data.