DataWorks:Penggantian string

Langkah 1: Konfigurasikan task Data Integration

1. Buat sumber data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Data source management.

2. Buat tugas Data Integration. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi tugas sinkronisasi waktu nyata tabel tunggal.

   Catatan

   Untuk task sinkronisasi real-time satu tabel di Data Integration, Anda dapat menambahkan node pemrosesan data di antara node Source dan Destination. Untuk informasi selengkapnya, lihat Supported data sources and synchronization solutions.

Langkah 2: Tambahkan komponen Replace String

1. Pada task sinkronisasi real-time satu tabel, aktifkan sakelar Data Processing, klik +Add Node, lalu tambahkan komponen String Replacement.

2. Konfigurasikan aturan transformasi.

   Klik Add Rule. Anda dapat menambahkan beberapa aturan. Konfigurasikan informasi berikut:

   • Field name: Pilih bidang teks dari input komponen sebelumnya.

   • Content to be replaced: String sumber yang akan dicari. Saat regular matching dinonaktifkan, Anda dapat menggunakan karakter escape Java, seperti \t (karakter tab), \n (line feed), dan \u0001 (karakter Unicode).

   • Replacement content: String yang menggantikan konten yang cocok. Saat regular matching dinonaktifkan, Anda dapat menggunakan karakter escape Java, seperti \t (karakter tab), \n (line feed), dan \u0001 (karakter Unicode).

   Catatan

   • Regular matching: Menentukan apakah akan menggunakan ekspresi reguler. Jika opsi ini diaktifkan, bidang Original string mendukung ekspresi berdasarkan kelas Java Pattern. Anda dapat menggunakan $ diikuti angka (misalnya, $1) pada bidang New string untuk mereferensikan kelompok yang ditangkap. Contohnya, jika suatu bidang berisi no.9526, atur Original string menjadi no.([0-9]+) dan New string menjadi $1. Konten bidang tersebut kemudian diganti menjadi 9526.

   • Case Sensitive: Menentukan apakah pencocokan untuk Original string bersifat case-sensitive.

   

Langkah berikutnya

Setelah mengonfigurasi Data Source dan komponen Replace String, klik Preview Data Output untuk melihat pratinjau output dan memverifikasi bahwa hasilnya sesuai kebutuhan Anda.