Kategori bisnis, domain data, dan mart data membentuk kerangka manajemen yang berbasis pada kebutuhan bisnis. Dengan membagi data ke dalam domain tertentu (kategori bisnis), mendefinisikan aktivitas inti (domain data), serta mengorganisir layanan data berbasis skenario (mart data), Anda dapat menciptakan rantai nilai terpadu dari produksi hingga konsumsi data. Topik ini menjelaskan hubungan antara kategori bisnis, domain data, proses bisnis, mart data, dan bidang subjek, serta penggunaannya.
Hubungan konsep inti
Kategori Bisnis: Pembagian level tertinggi dari area bisnis. Sebagai contoh, perusahaan ritel dapat membagi operasinya menjadi ritel fisik dan e-dagang berdasarkan saluran penjualan.
Domain Data: Penggabungan lintas-bisnis dari subjek data. Domain data biasanya dibentuk dengan mengklasifikasikan data bisnis perusahaan berdasarkan dimensi seperti jenis bisnis, sumber data, dan penggunaan data. Sebuah domain data dapat mencakup beberapa kategori bisnis. Contohnya, domain transaksi dapat melayani skenario transaksi untuk bisnis online dan offline.
Proses Bisnis: Aktivitas bisnis spesifik dalam domain data. Misalnya, domain transaksi dapat mencakup proses bisnis seperti pemesanan atau pembayaran. Sebuah domain data dapat memiliki beberapa proses bisnis.
Mart Data: Saluran data untuk skenario bisnis tertentu, seperti platform operasi.
Bidang Subjek: Pembagian mart data dari perspektif analitis, seperti domain analisis produk atau perilaku pengguna. Sebuah mart data dapat memiliki beberapa bidang subjek.
Kategori bisnis
Jika perusahaan Anda memiliki operasi bisnis yang besar dan kompleks, buatlah kategori bisnis untuk membedakan data dan menyederhanakan manajemen data.
Ambil industri ritel sebagai contoh. Dimensi pembagian umum meliputi saluran penjualan, jalur manajemen produk, dan fungsi inti. Anda dapat menggunakan salah satu dimensi ini untuk mengklasifikasikan bisnis Anda berdasarkan prinsip pemilik data dan independensi bisnis.
Tabel berikut menyajikan contoh pembagian bisnis berdasarkan dimensi umum ini.
Dimensi pembagian | Skenario yang sesuai | Contoh kategori bisnis | Rentang data yang dicakup |
Saluran penjualan | Pengecer omnichannel | 1. Ritel fisik 2. E-dagang 3. Bisnis lintas batas | Transaksi POS, pesanan aplikasi, dan inventaris gudang luar negeri |
Jalur manajemen produk | Grup multi-kategori | 1. Barang konsumsi cepat habis 2. Peralatan rumah tangga 3. Produk segar | Informasi dasar SKU, kategori produk, dan pemantauan masa simpan |
Fungsi inti | Kolaborasi lintas departemen saluran tunggal | 1. Pengadaan dan rantai pasokan 2. Pemasaran 3. Operasi anggota | Profil pemasok, tabel aktivitas promosi, dan tabel tingkat keanggotaan |
Definisikan kategori bisnis
Di panel navigasi sisi kiri halaman Data Warehouse Planning, klik Business Category. Lakukan langkah-langkah berikut untuk mendefinisikan kategori bisnis.
Buat kategori bisnis
Di halaman Business Category, arahkan mouse ke ikon
dan klik Create Top-level Category.Konfigurasikan parameter dan klik OK.
Buat subkategori
Jika Anda memiliki subkategori lain di bawah kategori bisnis level-1, Anda dapat membuatnya dengan cara yang sama seperti saat membuat kategori level-1.
Asosiasikan domain data
Setelah Anda membuat kategori bisnis, Anda dapat mengasosiasikan domain data di bagian Associated Data Domains pada halaman kategori untuk mendefinisikan cakupan data yang dapat diakses untuk jalur bisnis saat ini. Setelah pengaturan selesai, semua domain data yang diasosiasikan di sini dapat digunakan untuk pemodelan data di bawah kategori bisnis ini.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Domain Data.
Kelola mart data
Setelah membuat kategori bisnis, Anda dapat melihat daftar mart data yang terpasang di dalamnya pada bagian Data Mart Management di halaman kategori. Anda juga dapat mengedit atau menghapus mart data tersebut.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mart Data.
Menghapus mart data akan menghapus asosiasinya dengan kategori bisnis dan menghapus mart data itu sendiri. Lanjutkan dengan hati-hati.
Gunakan kategori bisnis
Setelah Anda membuat kategori bisnis, Anda dapat mengasosiasikannya saat membuat Dimension Table, Fact Table, Aggregate Table, atau Application Table di Dimensional Modeling. Anda juga dapat mengklik tombol 
di atas pohon direktori di sebelah kiri untuk pergi ke halaman daftar model dan melihat detail klasifikasi tabel dari perspektif data bisnis.
Anda juga dapat pergi ke Data Metric dan mengasosiasikan kategori bisnis saat membuat Atomic Metric, Derived Metric, atau Metrik Komposit di lapisan umum.
Domain data
Domain data adalah standar klasifikasi data tingkat tinggi yang dibuat dengan mengabstraksi, menyempurnakan, dan menggabungkan proses bisnis. Ini berfungsi sebagai kategori pengelompokan utama bagi pengguna bisnis, membantu mereka dengan cepat menemukan data bisnis mereka dari sejumlah besar informasi.
Diagram berikut menunjukkan hubungan antara kategori bisnis dan domain data di industri ritel.
Definisikan domain data
Buat domain data
Di panel navigasi sisi kiri halaman Data Warehouse Planning, klik .
Klik Create. Konfigurasikan parameter dan klik Confirm.
Anda tidak dapat menghapus domain data default. Sebelum menghapus domain data kustom, Anda harus menghapus semua proses bisnis dan model logis di bawahnya.
Tambahkan proses bisnis
Setelah membuat domain data, Anda dapat melihat detailnya dan membuat proses bisnis berdasarkan domain tersebut.
Di halaman Data Domain, klik domain data untuk pergi ke halaman detailnya.
Setelah Anda membuat domain data, sistem secara otomatis menambahkan proses bisnis dengan akhiran
_defaultke dalamnya.Klik Create Business Process. Konfigurasikan parameter dan klik OK.
Gunakan domain data
Anda dapat mereferensikan domain data di modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, Anda dapat membuat Source Table, Dimension Table, dan Aggregate table di bawah domain data yang ditentukan.
Singkatan domain data dapat digunakan sebagai atribut opsional dalam definisi aturan saat Anda menambahkan aturan model di checker Data Layer.
Proses bisnis
Proses bisnis menggambarkan alur kerja aktivitas bisnis. Sebagai contoh, dalam e-dagang, menambahkan ke keranjang, menempatkan pesanan, dan melakukan pembayaran merupakan bagian dari proses bisnis. Proses bisnis sering digunakan dalam analisis kinerja bisnis, seperti analisis corong.
Dalam analisis corong, aktivitas membeli produk dipecah menjadi proses bisnis seperti menjelajahi produk, menambahkannya ke keranjang, menempatkan pesanan, melakukan pembayaran, dan mengonfirmasi penerimaan. Dengan menghitung jumlah pesanan untuk setiap proses bisnis, Anda dapat melakukan analisis corong pada metrik ini.
Diagram berikut menggambarkan hubungan antara kategori bisnis, domain data, dan proses bisnis dalam industri ritel.
Definisikan proses bisnis
Di panel navigasi sisi kiri halaman Data Warehouse Planning, klik .
Klik Create Business Process. Konfigurasikan parameter dan klik OK.
Untuk menghapus proses bisnis, Anda dapat menghapusnya dari daftar proses bisnis atau dari daftar proses bisnis dalam domain datanya.
PentingSebelum menghapus proses bisnis, Anda harus menghapus semua model logis dan metrik terkait.
Gunakan proses bisnis
Anda dapat mereferensikan proses bisnis di modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, asosiasikan proses bisnis tertentu saat membuat tabel fakta.
Di Data Metric, buat metrik atomik, metrik turunan, dan metrik komposit guna mengukur atribut bisnis untuk setiap proses bisnis.
Data mart
Mart data merupakan kumpulan data statistik yang dipersonalisasi untuk skenario aplikasi atau produk tertentu, berdasarkan kategori bisnis, dan biasanya terletak di lapisan aplikasi.
Sebagai contoh, dalam bisnis e-dagang industri ritel, Anda dapat membangun mart data seperti mart e-dagang dan mart profil pelanggan ritel untuk melayani kebutuhan analitik personel operasi.
Definisikan mart data
Buat mart data
Di panel navigasi sisi kiri halaman Data Warehouse Planning, klik .
Di halaman Data Mart, arahkan mouse ke ikon
dan klik Create First-level Data Mart. Konfigurasikan parameter dan klik OK. Parameter kunci dijelaskan sebagai berikut:Mart Type
Business Mart: Mart untuk kebutuhan bisnis.
Data Application Mart: Mart untuk kebutuhan produk data.
Common Mart: Pilih tipe ini jika Anda ingin membuat model lapisan aplikasi umum untuk semua mart.
Business Category
Kategori bisnis tempat mart data tersebut berada. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kategori Bisnis.
Untuk menghapus mart data, klik kanan mart target di direktori mart data di sebelah kiri dan klik Delete.
Buat sub-mart data
Jika Anda memiliki sub-mart data lain di bawah mart data level-1, Anda dapat membuatnya dengan cara yang sama seperti saat membuat mart data level-1.
Kelola bidang subjek
Setelah membuat mart data, Anda dapat melihat daftar bidang subjek yang tersedia di bagian Subject Area Management pada halaman mart data. Anda juga dapat mengedit atau menghapus bidang subjek sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.
Menghapus bidang subjek akan menghapus asosiasinya dengan mart data dan menghapus bidang subjek itu sendiri.
Gunakan mart data
Setelah Anda membuat mart data, Anda dapat mereferensikannya di modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, asosiasikan mart data saat membuat tabel aplikasi untuk analisis data bisnis tertentu.
Di Data Metric, buat metrik turunan dan metrik komposit untuk mengukur atribut bisnis untuk setiap mart data.
Bidang subjek
Bidang subjek digunakan untuk membagi mart data dari perspektif analitis, biasanya terdiri dari kumpulan subjek data yang saling terkait erat untuk analisis statistik aplikasi bisnis.
Ambil mart data e-dagang sebagai contoh. Mart ini terutama melayani kebutuhan analitik personel operasi industri dan termasuk dalam kategori bisnis ritel. Data dalam mart data dapat dibagi menjadi bidang subjek seperti produk, kategori, dan wilayah berdasarkan perspektif yang berbeda. Saat membuat metrik turunan dan model lapisan aplikasi, asosiasikanlah dengan mart data dan bidang subjek target.
Definisikan bidang subjek
Buat bidang subjek
Di panel navigasi sisi kiri halaman Data Warehouse Planning, klik .
Di halaman Subject Area, arahkan mouse ke ikon
dan klik Create First-level Subject Area. Konfigurasikan parameter dan klik OK.Untuk menghapus bidang subjek, klik kanan bidang subjek di direktori bidang subjek di sebelah kiri dan klik Delete.
Buat sub-bidang subjek
Jika Anda memiliki sub-bidang subjek lain di bawah bidang subjek level-1, Anda dapat membuatnya dengan cara yang sama seperti saat membuat bidang subjek level-1.
Gunakan bidang subjek
Setelah Anda membuat bidang subjek, Anda dapat mereferensikannya di modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, asosiasikan bidang subjek saat membuat tabel aplikasi.
Di Data Metric, buat metrik turunan dan metrik komposit untuk mengukur atribut bisnis untuk setiap bidang subjek.
Langkah selanjutnya
Setelah menyelesaikan konfigurasi sebelumnya, Anda perlu mendefinisikan struktur gudang data, merencanakan lapisan gudang data, dan menyiapkan checker untuk setiap lapisan guna memberikan standar bagi dimensional modeling dan data metrics berikutnya.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pelapisan Gudang Data.