Business Category, Data Domain, dan Data Mart membentuk kerangka manajemen berbasis bisnis. Dengan mengklasifikasikan kepemilikan data (Business Category), mendefinisikan aktivitas bisnis inti (Data Domain), serta mengorganisasi layanan data berdasarkan skenario (Data Mart), kerangka ini menghubungkan produksi data dengan konsumsinya. Topik ini menjelaskan hubungan antara Business Category, Data Domain, Business Process, Data Mart, dan Subject Area, serta menjelaskan cara menggunakannya.
Hubungan konsep inti
Business Category: Business Category merupakan pembagian tingkat tertinggi dalam suatu area bisnis. Misalnya, bisnis ritel dapat dibagi menjadi bisnis offline dan bisnis e-commerce berdasarkan saluran penjualannya.
Data Domain: Data Domain adalah agregasi lintas-bisnis dari subjek-subjek tertentu. Data Domain mengelompokkan data bisnis perusahaan secara logis berdasarkan dimensi seperti jenis bisnis, sumber data, dan tujuan data. Satu Data Domain dapat termasuk dalam beberapa Business Category. Misalnya, domain transaksi dapat melayani skenario transaksi online maupun offline.
Business Process: Business Process merepresentasikan aktivitas bisnis spesifik dalam suatu Data Domain. Misalnya, domain transaksi dapat mencakup proses seperti melakukan pemesanan dan pembayaran. Satu Data Domain dapat berisi beberapa Business Process.
Data Mart: Data Mart berfungsi sebagai titik akhir data untuk skenario bisnis tertentu, seperti mart platform operasional.
Subject Area: Subject Area membagi Data Mart berdasarkan perspektif analitis yang berbeda, seperti analisis produk atau perilaku pengguna. Satu Data Mart dapat berisi beberapa Subject Area.
Business Category
Jika organisasi Anda memiliki operasi bisnis yang kompleks, buatlah Business Category untuk membedakan data berdasarkan lini bisnis guna menyederhanakan manajemen data.
Dalam industri ritel, dimensi umum untuk klasifikasi meliputi saluran penjualan, lini manajemen produk, dan fungsi inti. Anda dapat memilih salah satu dimensi tersebut dan mengikuti prinsip kepemilikan data dan kemandirian bisnis untuk mengkategorikan operasi bisnis Anda.
Tabel berikut memberikan contoh klasifikasi bisnis berdasarkan dimensi umum tersebut:
Classification dimension | Use case | Contoh Business Category | Cakupan data |
Sales channel | Ritel omnichannel | 1. Brick-and-mortar Retail 2. E-dagang 3. Cross-border Business | Transaksi POS, Pesanan aplikasi, inventaris gudang luar negeri |
Product management line | Konglomerat multi-kategori | 1. Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) 2. Home Appliances 3. Fresh Produce | Informasi dasar SKU, kategori Produk, Pemantauan masa simpan |
Core function | Kolaborasi multi-departemen dalam satu saluran | 1. Pengadaan dan Rantai Pasok 2. Pemasaran 3. Operasi anggota | Profil pemasok, tabel promosi, tabel level anggota |
Tentukan Kategori Bisnis
Pada panel navigasi sebelah kiri di halaman Data Warehouse Planning, klik Business Category. Di halaman Business Category, definisikan Business Category sebagai berikut.
Buat Business Category
Di halaman Business Category, arahkan kursor ke ikon
lalu klik Create Top-level Category.Pada kotak dialog Create Top-level Category, konfigurasikan parameter lalu klik OK.
Buat sub-kategori
Anda juga dapat membuat sub-kategori di bawah Business Category tingkat atas. Proses pembuatannya sama dengan membuat Business Category tingkat atas.
Asosiasikan Data Domain
Setelah membuat Business Category, asosiasikan dengan Data Domain yang diperlukan untuk menentukan cakupan datanya. Setelah diasosiasikan, Data Domain tersebut tersedia untuk pemodelan data dalam kategori tersebut.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Data Domain, lihat Data Domain.
Data Mart Management
Setelah membuat Business Category, gunakan bagian Data Mart Management untuk melihat dan mengelola Data Mart yang terkait. Anda dapat mengedit atau menghapusnya sesuai kebutuhan.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Data Mart, lihat Data Mart.
Menghapus Data Mart akan menghapus asosiasinya dengan Business Category dan menghapus mart tersebut secara permanen. Tindakan ini tidak dapat dikembalikan.
Gunakan Kategori Bisnis
Setelah membuat Business Category, Anda dapat mengasosiasikannya dengan Dimension Table, Fact Table, Aggregate Table, atau Application Table saat membuatnya di Dimensional Modeling. Anda juga dapat mengklik ikon 
di atas pohon direktori di sebelah kiri untuk menuju halaman daftar model dan melihat detail klasifikasi tabel dari perspektif data bisnis.
Anda juga dapat menuju ke Data Metrics dan mengasosiasikan Business Category saat membuat Atomic Metric, Derived Metric, atau Composite Metric di Common Layer.
Data Domain
Data Domain adalah standar klasifikasi data tingkat tinggi yang dibuat dengan mengabstraksi, memperhalus, dan menggabungkan proses bisnis. Data Domain berfungsi sebagai kategori pengelompokan utama bagi pengguna bisnis, membantu mereka menemukan data bisnisnya dengan cepat dari sekumpulan informasi yang besar.
Diagram berikut menunjukkan hubungan antara Business Category dan Data Domain dalam industri ritel:
Definisikan Data Domain
Buat Data Domain
Pada panel navigasi sebelah kiri di halaman Data Warehouse Planning, klik Common Layer>Data Domain untuk menuju halaman Data Domain.
Klik Create. Pada kotak dialog Create Data Domain, konfigurasikan parameter lalu klik Confirm.
Data Domain bawaan sistem tidak dapat dihapus. Sebelum menghapus Data Domain, Anda harus terlebih dahulu menghapus semua Business Process dan logical model yang terkait dengannya.
Tambahkan Business Process
Setelah membuat Data Domain, Anda dapat melihat detailnya dan membuat Business Process untuk aktivitas bisnis yang perlu dianalisis.
Di halaman Data Domain, klik Data Domain untuk menuju halaman detailnya.
Setelah membuat Data Domain, sistem secara otomatis menambahkan Business Process dengan akhiran
_default.Klik Create Business Process. Pada kotak dialog Create Business Process, konfigurasikan parameter lalu klik OK.
Gunakan Data Domain
Anda dapat mereferensikan Data Domain pada modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, buat ODS Table, Dimension Table, atau Aggregate Table di bawah Data Domain tertentu.
Akronim bahasa Inggris dari Data Domain dapat digunakan sebagai atribut opsional saat Anda mendefinisikan aturan model baru di inspector Data Layer.
Business Process
Business Process menggambarkan alur suatu aktivitas bisnis. Misalnya, dalam e-commerce, menambahkan barang ke keranjang, melakukan pemesanan, dan pembayaran masing-masing dapat menjadi Business Process. Business Process biasanya digunakan untuk analisis kinerja. Misalnya, dalam Funnel Analysis, aktivitas membeli produk dapat dipecah menjadi rangkaian Business Process: menelusuri produk, menambahkan ke keranjang, melakukan pemesanan, pembayaran, dan konfirmasi penerimaan. Dengan menghitung jumlah pesanan pada setiap tahap, Anda dapat melakukan Funnel Analysis pada metrik "jumlah pesanan".
Diagram berikut menunjukkan hubungan antara Business Category, Data Domain, dan Business Process dalam industri ritel:
Definisikan Business Process
Pada panel navigasi sebelah kiri di halaman Data Warehouse Planning, klik untuk menuju halaman Business Process.
Klik Create Business Process. Pada kotak dialog Create Business Process, konfigurasikan parameter lalu klik OK.
Anda dapat menghapus Business Process dari daftar proses utama, atau dari daftar Business Process dalam Data Domain induknya.
PentingSebelum menghapus Business Process, Anda harus menghapus Logical Model dan Metric yang terkait dengannya.
Gunakan Business Process
Anda dapat mereferensikan Business Process pada modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, asosiasikan Business Process tertentu saat membuat Fact Table.
Di Data Metrics, buat Atomic Metric, Derived Metric, atau Composite Metric untuk mengukur atribut bisnis pada setiap Business Process.
Data Mart
Data Mart menyediakan statistik data personalisasi untuk skenario aplikasi atau produk tertentu berdasarkan Business Category. Data Mart biasanya berada di Application Layer.
Misalnya, dalam bisnis e-commerce industri ritel, Anda dapat membangun Data Mart seperti e-commerce mart dan retail customer profile mart untuk memenuhi kebutuhan analitis staf operasional.
Definisikan Data Mart
Buat Data Mart
Pada panel navigasi sebelah kiri halaman Data Warehouse Planning, klik untuk menuju halaman Data Mart.
Di halaman Data Mart, arahkan kursor ke ikon
lalu klik Create First-level Data Mart. Pada kotak dialog Create First-level Data Mart, masukkan parameter lalu klik OK. Tabel berikut menjelaskan parameter utama.
Mart Type.
Business Mart: Mart yang berorientasi pada kebutuhan bisnis.
Data Application Mart: Mart yang berorientasi pada kebutuhan produk data.
Common Mart: Pilih tipe ini jika Anda ingin membuat model Application Layer umum untuk semua Data Mart.
Business Category.
Business Category tempat Data Mart tersebut berada. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Business Category.
Untuk menghapus Data Mart, klik kanan mart target pada direktori Data Mart di sebelah kiri lalu klik Delete.
Buat sub-mart
Anda juga dapat membuat sub-mart di bawah Data Mart tingkat pertama. Proses pembuatannya sama dengan membuat Data Mart tingkat pertama.
Subject Area Management
Setelah membuat Data Mart, Anda dapat menuju bagian Data Mart Management pada halaman detail mart tersebut untuk mengelola Subject Area yang terkait.
Menghapus Subject Area tertentu akan menghapus asosiasinya dengan Data Mart sekaligus menghapus Subject Area tersebut. Harap lakukan tindakan ini dengan hati-hati.
Gunakan Data Mart
Setelah membuat Data Mart, Anda dapat mereferensikannya pada modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, asosiasikan Data Mart saat membuat Application Table untuk analisis data bisnis tertentu.
Di Data Metrics, buat Derived Metric atau Composite Metric untuk mengukur atribut bisnis pada setiap Data Mart.
Subject Area
Subject Area membagi Data Mart berdasarkan perspektif analitis. Subject Area merupakan kumpulan data terkait yang diorganisasi untuk analisis statistik dalam aplikasi bisnis.
Misalnya, e-commerce mart dibuat terutama untuk kebutuhan analitis staf operasional dalam industri ritel. Berdasarkan perspektif yang berbeda, data dalam mart tersebut dibagi menjadi Subject Area seperti "Product", "Category", dan "Region". Saat membuat Derived Metric Application Layer atau model Application Layer, Anda harus mengasosiasikannya dengan mart dan Subject Area target.
Mendefinisikan Area Subjek
Buat Subject Area
Pada panel navigasi sebelah kiri di halaman Data Warehouse Planning, klik untuk menuju halaman Subject Area.
Di halaman Subject Area, arahkan kursor ke ikon
lalu klik Create First-level Subject Area. Pada kotak dialog Create First-level Subject Area, konfigurasikan parameter lalu klik OK.Untuk menghapus Subject Area, klik kanan Subject Area target pada direktori di sebelah kiri lalu klik Delete.
Buat sub-subject area
Anda juga dapat membuat sub-subject area di bawah Subject Area tingkat pertama. Proses pembuatannya sama dengan membuat Subject Area tingkat pertama.
Gunakan Subject Area
Setelah membuat Subject Area, Anda dapat mereferensikannya pada modul-modul berikut:
Di Dimensional Modeling, asosiasikan Subject Area saat membuat Application Table.
Di Data Metrics, buat Derived Metric atau Composite Metric untuk mengukur atribut bisnis pada setiap Subject Area.
Langkah selanjutnya
Setelah menyelesaikan konfigurasi ini, Anda harus mendefinisikan struktur pelapisan gudang data Anda. Rencanakan lapisan gudang data Anda dan siapkan inspector untuk setiap lapisan guna menetapkan standar bagi Dimensional Modeling dan manajemen Data Metrics selanjutnya.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Data Layer.