Database Autonomy Service：Pemutaran ulang traffic dan uji stres

Skenario

• Menentukan apakah tipe instans database saat ini perlu di-scale out untuk menangani lonjakan jangka pendek dalam lalu lintas layanan yang akan datang.

• Memverifikasi dampak evolusi skema database, terutama perubahan indeks, dalam skenario dunia nyata guna mengurangi risiko kegagalan setelah perubahan diterapkan.

• Mereproduksi skenario kegagalan pada database kloning untuk mengidentifikasi penyebabnya, terutama jika penyebab tersebut tidak dapat ditentukan saat kejadian terjadi.

Arsitektur fitur

Pengenalan fitur

Solusi uji stres tradisional sering menggunakan alat seperti sysbench dan TPCC. Dalam skenario tertentu, alat-alat ini memvariasikan kecepatan penulisan dan pembacaan data untuk mengukur dampaknya terhadap kinerja, serta mengotomatiskan tugas-tugas berulang seperti pembuatan data, pengujian, dan pelaporan. Namun, SQL yang digunakan oleh alat-alat tersebut sangat berbeda dari traffic layanan nyata, sehingga hasil pengujian tidak dapat secara akurat mencerminkan bagaimana kinerja dan stabilitas instans akan berubah dalam skenario dunia nyata.

Fitur pemutaran ulang traffic dan uji stres dalam DAS menangkap traffic layanan nyata, mereplikasi, dan memperkuat tekanan pada sistem produksi secara dinamis. Hal ini memberikan hasil yang lebih objektif dan bernilai untuk mendukung keputusan O&M. Arsitekturnya bukan model dua titik sederhana yang terdiri dari client dan objek uji, melainkan menggunakan model tiga titik: database produksi, client uji stres, dan objek uji. Arsitektur ini menangkap tekanan pada database produksi, lalu mensimulasikan tekanan tersebut secara realistis pada objek uji selama periode tertentu. Traffic juga dapat diputar ulang dengan kecepatan berbeda.

Prasyarat