All Products
Search
Document Center

Database Autonomy Service:Diagnostics

Last Updated:Jun 21, 2026

Saat instans database Anda mengalami kegagalan atau masalah performa, gunakan fitur Diagnostics untuk menganalisis performanya secara cepat dalam periode waktu tertentu. Fitur ini memberikan ikhtisar komprehensif mengenai kondisi kesehatan database dan membantu Anda mengidentifikasi akar penyebab anomali dengan cepat.

Prasyarat

  • Mesin database target adalah salah satu dari berikut:

    • ApsaraDB RDS for MySQL

    • ApsaraDB MyBase for MySQL

    • self-managed MySQL database

  • Instans database target telah ditambahkan ke Database Autonomy Service (DAS). Untuk informasi selengkapnya, lihat Add a database instance to DAS.

Prosedur

  1. Masuk ke DAS console.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Intelligent O&M Center > Instance Monitoring.

  3. Temukan instans target dan klik ID instans untuk membuka halaman detail instans.

  4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Diagnostics.

  5. Di halaman Diagnostics, Anda dapat membuat tugas diagnostik dan melihat laporan diagnostik historis.

    Untuk beralih antar versi, klik Go to Old Version atau Go to New Version.

FAQ

  • T: Di Diagnostics, bagaimana cara menghitung thread usage, connection usage, dan maximum number of threads untuk suatu session?

    J: Untuk ApsaraDB RDS for MySQL, rumusnya sebagai berikut:

    • thread usage = jumlah thread aktif / maximum number of threads

    • connection usage = jumlah koneksi saat ini / maximum number of connections yang diizinkan oleh instance type

    • maximum number of threads = thread_pool_size * (thread_pool_oversubscribe + 1)

  • T: Mengapa thread usage terkadang melebihi 100%?

    J: Berdasarkan rumus tersebut, thread usage melebihi 100% ketika jumlah thread aktif melebihi maximum number of threads. Kolam thread untuk ApsaraDB RDS for MySQL tidak membatasi secara ketat jumlah thread aktif.

Pelajari lebih lanjut

Untuk ikhtisar teknis mendetail mengenai diagnosis SQL otomatis, lihat Cost-based SQL diagnostic engine.