All Products
Search
Document Center

Cloud Parallel File Storage:Dataflow untuk CPFS for Lingjun

Last Updated:Aug 14, 2026

Buat dataflow dan tugas dataflow untuk mentransfer data dengan kecepatan tinggi antara sistem file CPFS for Lingjun dan Bucket OSS.

Fitur

CPFS for Lingjun mendukung fitur dataflow berikut:

  • Dataflow tingkat akun

    Mendukung dataflow same-account dan cross-account dengan Bucket OSS.

  • Dataflow tingkat direktori

    Memetakan subdirektori apa pun dari sistem file CPFS for Lingjun ke awalan apa pun di Bucket OSS untuk kontrol izin yang lebih granular dan transfer data yang fleksibel.

  • Impor dan ekspor data

    • Buat tugas batch atau streaming untuk mengimpor dan mengekspor data antara sistem file CPFS for Lingjun dan OSS. Tugas batch memuat seluruh set data sebelum pekerjaan komputasi dimulai. Tugas streaming menangani penulisan balik (writeback) dan pemuatan awal (preload) file individual secara on-demand, seperti checkpoint model, selama pelatihan.

      Peringatan

      CPFS for Lingjun mengekspor timestamp modifikasi file ke metadata kustom OSS bernama x-oss-meta-alihbr-sync-mtime. Jangan menghapus atau mengubah metadata ini karena dapat menyebabkan ketidakakuratan timestamp sistem file.

    • Jika suatu tugas gagal, periksa laporan tugas untuk mengidentifikasi penyebabnya.

      Penting

      Laporan tugas hanya bersifat referensi. Data tujuan merupakan versi yang definitif. Verifikasi konsistensi data antara sumber dan tujuan.

Jenis tugas dataflow

CPFS for Lingjun menyediakan dua jenis tugas dataflow: tugas batch dan tugas streaming.

Batch task

Tugas batch mengimpor atau mengekspor semua file dalam satu direktori sekaligus, ideal untuk memuat seluruh set data sebelum pelatihan AI.

Streaming task

Tugas streaming mentransfer file individual secara on-demand, seperti checkpoint model selama pelatihan. Kirim subtask melalui operasi API untuk memicu setiap transfer. Sistem tidak melakukan sinkronisasi otomatis terhadap perubahan file.

Catatan
  • Tugas streaming hanya didukung pada CPFS for Lingjun versi 2.6.0 dan yang lebih baru.

  • Tugas streaming hanya tersedia melalui API. Kelola tugas streaming (OpenAPI).

Deskripsi tugas

Tersedia empat jenis tugas: import, export, stream import, dan stream export.

Type

Description

import

Mengimpor semua data dari penyimpanan sumber ke sistem file CPFS for Lingjun sekaligus.

  • Jenis impor: metadata dan data file (MetaAndData).

  • Jalur impor: jalur Bucket OSS tempat data diimpor ke sistem file.

export

Mengekspor data tertentu dari sistem file CPFS for Lingjun ke Bucket OSS sekaligus.

Jalur ekspor: jalur file atau direktori di sistem file CPFS for Lingjun.

Peringatan
  • CPFS for Lingjun mengekspor timestamp modifikasi file ke metadata kustom OSS bernama x-oss-meta-alihbr-sync-mtime. Jangan menghapus atau mengubah metadata ini, karena timestamp sistem file akan menjadi tidak akurat.

  • Jangan menonaktifkan versioning pada Bucket OSS sumber saat menggunakan dataflow, karena tugas ekspor akan gagal. Versioning.

stream import

Mengimpor data tertentu dari penyimpanan sumber ke sistem file CPFS for Lingjun pada tingkat file individual. Hanya tersedia melalui API.

  • Jenis impor: metadata dan data file (MetaAndData).

  • Jalur impor: jalur Bucket OSS tempat data diimpor ke sistem file.

stream export

Mengekspor data tertentu dari sistem file CPFS for Lingjun ke Bucket OSS pada tingkat file individual. Hanya tersedia melalui API.

Jalur ekspor: jalur file atau direktori di sistem file CPFS for Lingjun.

Batasan

  • Dataflow

    • Dataflow same-account memerlukan CPFS for Lingjun versi 2.4.0 atau yang lebih baru. Dataflow cross-account memerlukan versi 2.6.0 atau yang lebih baru.

    • Maksimal 10 dataflow per sistem file CPFS for Lingjun.

    • Setiap jalur sistem file hanya dapat ditautkan ke satu Bucket OSS.

    • Dataflow tidak dapat mencakup wilayah (region) yang berbeda.

  • Pembatasan pada jalur, nama file, dan nama direktori

    • Mengganti nama direktori yang tidak kosong pada jalur yang terkait dengan dataflow akan menghasilkan error Permission Denied atau error direktori-tidak-kosong.

    • Gunakan karakter khusus pada nama direktori dan file dengan hati-hati.

      • Karakter yang didukung meliputi huruf besar dan kecil, angka, tanda seru (!), tanda hubung (-), garis bawah (_), titik (.), tanda bintang (*), dan tanda kurung buka/tutup (()).

      • Karakter berikut tidak didukung dan dapat menyebabkan kegagalan tugas:

        • Nama subdirektori atau file tidak boleh "..".

        • Jalur tidak boleh mengandung backslash (\) atau backslash ganda (\\).

        • Nama subdirektori atau file tidak boleh mengandung slash (/).

    • Panjang jalur maksimum: 1.023 karakter.

  • Batasan tugas dataflow

    • Tugas streaming memerlukan CPFS for Lingjun versi 2.6.0 atau yang lebih baru dan hanya tersedia melalui API.

    • Maksimal empat tugas batch konkuren per dataflow. Tugas streaming konkuren tidak dibatasi.

    • Batasan impor

      • Mengimpor tautan simbolik akan mengubahnya menjadi file data biasa. Informasi tautan simbolik akan hilang.

      • Jika Bucket OSS memiliki versioning aktif, hanya versi terbaru objek yang disalin.

      • Nama file atau subdirektori tidak boleh melebihi 255 byte.

    • Batasan ekspor

      • Tautan simbolik diekspor sebagai objek biasa yang kosong. File yang ditautkan tidak disinkronkan.

      • Hard link diekspor sebagai file biasa.

      • File Socket, Device, dan Pipe diekspor sebagai objek biasa yang kosong.

      • Panjang jalur direktori tidak boleh melebihi 1.023 karakter.

Metrik performa

Operasi

Metrik

Deskripsi

Data impor

Throughput untuk file lebih besar dari 1 GB

  • Throughput impor maksimum: 5 GB/s.

  • Untuk meminta throughput yang lebih tinggi, kirim tiket.

  • Catatan

    Throughput aktual dibatasi oleh nilai terendah antara bandwidth OSS dan throughput CPFS for Lingjun. Untuk detailnya, lihat OSS Bandwidth dan Spesifikasi CPFS for Lingjun. Dataflow berbagi bandwidth VPC dengan akses lainnya (default: 10 GB/s baca, 5 GB/s tulis per sistem file). Throughput yang tersedia bergantung pada sisa bandwidth VPC. Nilai di atas merupakan garis dasar dalam kondisi ideal. Performa aktual bergantung pada ukuran file, jumlah file, dan konkurensi.

IOPS untuk file lebih kecil dari 1 GB

Impor single-directory atau multi-directory: 1.000.

Data ekspor

Throughput untuk file lebih besar dari 1 GB

  • Throughput ekspor maksimum: 10 GB/s.

  • Untuk meminta throughput yang lebih tinggi, kirim tiket.

    Catatan

    Throughput aktual dibatasi oleh nilai terendah antara bandwidth OSS dan throughput CPFS for Lingjun. Untuk detailnya, lihat OSS Bandwidth dan Spesifikasi CPFS for Lingjun. Dataflow berbagi bandwidth VPC dengan akses lainnya (default: 10 GB/s baca, 5 GB/s tulis per sistem file). Throughput yang tersedia bergantung pada sisa bandwidth VPC. Nilai di atas merupakan garis dasar dalam kondisi ideal. Performa aktual bergantung pada ukuran file, jumlah file, dan konkurensi.

IOPS untuk file lebih kecil dari 1 GB

Ekspor single-directory atau multi-directory: 1.200.

Cara mencapai throughput yang lebih tinggi

  1. Tingkatkan kapasitas: Meningkatkan kapasitas penyimpanan sistem file CPFS for Lingjun secara langsung meningkatkan throughput secara linier.

  2. Tingkatkan kuota: Jika Anda mencapai bottleneck jaringan VPC (10 GB/s untuk baca atau 5 GB/s untuk tulis), kirim tiket untuk meminta peningkatan kuota bandwidth.

Mengapa kecepatan aktual lebih rendah daripada garis dasar

  1. Periksa apakah Bucket OSS memiliki kebijakan pembatasan bandwidth atau rate-limiting.

  2. Periksa apakah beban kerja baca/tulis intensif pada sistem file CPFS for Lingjun bersaing untuk bandwidth dataflow.

  3. Periksa apakah tugas dataflow melibatkan banyak operasi file kecil, banyak direktori kecil, atau direktori lebar yang berisi banyak file kecil, yang secara signifikan mengurangi throughput agregat.

Penagihan

Dataflow untuk CPFS for Lingjun sedang dalam pratinjau publik dan gratis.

Prosedur

  1. Buat dataflow.

  2. Buat tugas batch atau tugas streaming.

  3. Verifikasi data.

    Setelah tugas selesai, verifikasi akurasi data di tujuan.

    Peringatan

    Jika Anda menghapus data sumber tanpa memverifikasi data tujuan, Anda bertanggung jawab atas segala kehilangan data yang terjadi.