Application Real-Time Monitoring Service:Gunakan fitur diagnostik kode untuk mendiagnosis jejak lambat pada aplikasi Java

Aktifkan fitur diagnostik kode

3. Di panel navigasi sisi kiri, klik Application Settings. Pada halaman yang muncul, klik tab Custom Configuration.

4. Di bagian Continuous profiling, aktifkan Sakelar Utama dan Hotspot Kode, lalu konfigurasikan alamat IP instance aplikasi atau blok CIDR dari beberapa instance.

5. Di bagian bawah tab, klik Save.

   Modifikasi berlaku tanpa perlu me-restart aplikasi.

Lihat data kode hotspot di halaman Pemanggilan Antarmuka

Contoh: Mem-parsing dan menjelajahi data JSON serta memanggil antarmuka HTTP downstream.

public class HotSpotAction extends AbsAction {

  private RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
  
  // Metode permintaan.
  @Override
  public void runBusiness() {
    readFile();
    invokeAPI();
  }

  // Jalankan panggilan HTTP.
  private void invokeAPI() {
    String url = "https://httpbin.org/get";
    String response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
  }

   // Baca dan parse data file.
  private double readFile() {
    InputStreamReader reader = new InputStreamReader(
        ClassLoader.getSystemResourceAsStream("data/xxx.json"));
    LinkedList<Movie> movieList = GSON.fromJson(reader, new TypeToken<LinkedList<Movie>>() {
    }.getType());
    double totalCount = 0;
    for (int i = 0; i < movieList.size(); i++) {
      totalCount += movieList.get(i).rating();
    }
    return totalCount;
  }
}

3. Di panel navigasi sisi kiri, klik Pemanggilan Antarmuka. Pada halaman yang muncul, pilih antarmuka dan klik tab Snapshot Antarmuka.

4. Di tab Snapshot Antarmuka, klik ID jejak.

5. Klik ikon Pembesar di kolom Rincian lalu klik tab Hotspot Kode.

   

   Sisi kiri gambar menunjukkan waktu yang dikonsumsi untuk semua metode yang terlibat, dan sisi kanan menunjukkan grafik api dari semua informasi tumpukan metode untuk setiap metode.

   • Kolom Self menampilkan waktu atau sumber daya yang dikonsumsi oleh setiap metode dalam tumpukan, tidak termasuk waktu atau sumber daya yang dikonsumsi oleh metode anak mereka. Data ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi metode yang menghabiskan waktu atau sumber daya berlebihan.

   • Kolom Total menampilkan waktu atau sumber daya yang dikonsumsi oleh setiap metode, termasuk yang dikonsumsi untuk semua metode anaknya. Data ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi metode yang memberikan kontribusi waktu atau sumber daya paling banyak.

   Saat Anda menganalisis logika kode, Anda dapat menemukan metode yang memakan waktu dengan fokus pada kolom Self atau api lebar di bagian bawah grafik api di sisi kanan. Secara umum, api lebar menunjukkan hambatan kinerja sistem. Metode java.lang.Thread.sleep() pada gambar sebelumnya mengonsumsi banyak waktu karena hambatan kinerja sistem.

   Berdasarkan gambar di atas, lakukan analisis berikut:

   1. Urutkan nilai di kolom Self secara menaik. Temukan dan klik metode java.util.LinkedList.node(int) dengan nilai terbesar. Metode terkait ditampilkan di grafik api.

      

   2. Catat bahwa metode java.util.LinkedList.node(int) memiliki kotak terlebar di bagian atas tumpukan grafik api.

   3. Karena metode java.util.LinkedList.node(int) adalah fungsi pustaka Java Development Kit (JDK), jika Anda mencari lebih jauh ke atas, Anda akan menemukan metode java.util.LinkedList.get(int) dan metode induknya com.alibaba.cloud.pressure.memory.HotSpotAction.readFile(). Sebagai metode layanan pertama yang didefinisikan oleh aplikasi, metode com.alibaba.cloud.pressure.memory.HotSpotAction.readFile() mengonsumsi 3,75 detik, atau 69,88% dari tumpukan. Dengan demikian, Anda dapat menyimpulkan bahwa metode com.alibaba.cloud.pressure.memory.HotSpotAction.readFile() mengonsumsi banyak sumber daya dalam periode waktu tertentu. Anda dapat menggunakan metode yang dijelaskan di sini untuk menganalisis logika metode terkait dan memeriksa apakah mereka dapat dioptimalkan.

Referensi

Saat Anda menggunakan fitur profil berkelanjutan:

• Troubleshoot masalah pemanfaatan CPU dan memori tinggi dengan merujuk pada hal berikut:

  • Gunakan grafik api untuk menemukan hambatan kinerja

  • Gunakan fitur diagnostik CPU untuk mendiagnosis pemanfaatan CPU tinggi

  • Gunakan fitur diagnostik memori untuk mendiagnosis penggunaan memori heap tinggi

• Troubleshoot masalah umum.