Aplikasi Large Language Model (LLM) mencakup berbagai aplikasi yang dikembangkan berdasarkan LLM. Model ini, yang dilatih menggunakan sejumlah besar data dan parameter, mampu memberikan jawaban dalam bahasa alami layaknya manusia. Oleh karena itu, model ini memiliki banyak kegunaan di bidang-bidang seperti pemrosesan bahasa alami, generasi teks, dan dialog cerdas.
Mengingat hasil keluaran LLM sering kali tidak dapat diprediksi, ditambah dengan tantangan seperti perbedaan antara hasil pelatihan dan produksi, penurunan kinerja akibat pergeseran distribusi data, kualitas data yang usang, serta ketergantungan pada sumber data eksternal yang tidak andal, faktor-faktor tak terkendali ini dapat secara signifikan memengaruhi kinerja keseluruhan aplikasi LLM. Oleh karena itu, sangat penting untuk segera mengidentifikasi penurunan kualitas output model.
Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) mendukung instrumentasi otomatis aplikasi LLM melalui ARMS Agen untuk Python. Setelah aplikasi LLM Anda terintegrasi dengan ARMS, Anda dapat melihat diagram jejak aplikasi tersebut, memfasilitasi analisis informasi terkait secara lebih intuitif, seperti input dan output di berbagai jenis operasi serta konsumsi token.
Topik terkait Tampilan Pemantauan:
Topik terkait metrik dan bidang: