Tema ini menjelaskan fitur dan batasan Integrasi Pesan, serta istilah dasar yang digunakan dalam Integrasi Pesan.
Informasi latar belakang
Dalam transformasi digital, perusahaan menghadapi tantangan seperti kurangnya metode terpusat untuk integrasi informasi, transfer data yang tidak efisien akibat berbagai format, kurangnya layanan berbagi data backend, serta saluran aman untuk menghubungkan sumber daya cloud dan lokal. Untuk mengatasi hal ini, Alibaba Cloud menyediakan modul lengkap bernama Integrasi Pesan, yang menyederhanakan proses integrasi lintas wilayah baik di cloud maupun lokal.
Integrasi Pesan menawarkan pemrosesan aliran event tanpa kode atau full-stack untuk layanan pesan. Dengan fokus pada skenario seperti integrasi pesan, koneksi data, pemrosesan data, dan integrasi layanan, modul ini menyediakan antarmuka visual untuk membuat dan mengatur tugas integrasi dengan mudah. Modul ini juga memungkinkan penghubungan perangkat lintas wilayah, instance, dan aplikasi, sehingga mengurangi biaya integrasi dan pengembangan pesan.
Fitur
Berbagai Sumber Data
Integrasi Pesan menghubungkan data dari cloud dan lingkungan lokal. Anda dapat mengimpor data dari log, aplikasi mandiri, dan layanan cloud ke layanan tujuan, termasuk dukungan untuk impor lintas cloud.
Pembersihan Data dan Aliran Keluar Data
Integrasi Pesan menyediakan kemampuan extract-transform-load (ETL) berbasis UI yang kuat. Anda dapat membersihkan, memformat, dan mengubah data yang diterima oleh antrian pesan, serta menyalin data hasil ETL ke sistem hilir.
Pemrosesan Kustom Tanpa Server
Dengan memanfaatkan Function Compute, layanan komputasi tanpa server dari Alibaba Cloud, Integrasi Pesan memungkinkan Anda menulis logika bisnis kustom untuk pemrosesan dan distribusi data secara fleksibel.
Batasan
Tabel berikut menjelaskan batasan Integrasi Pesan.
Item | Deskripsi |
Jumlah tugas | Jumlah total tugas aliran masuk dan keluar pesan di suatu wilayah tidak boleh melebihi 20. Jika Anda ingin meningkatkan jumlah tugas, ajukan tiket. |
Nama tugas | Nama dapat berisi huruf, angka, dan tanda hubung (-) dan harus dimulai dengan huruf atau angka. Nama dapat memiliki panjang hingga 127 karakter. Jika nama yang Anda tentukan lebih dari 127 karakter, sistem akan memotong nilainya. |
Pola acara | Dalam pola stringExpression, setiap bidang dapat berisi hingga lima ekspresi dalam struktur data peta. |
Transformasi acara |
|
Kehilangan data dalam kasus ekstrem | Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kebijakan ulang dan antrian pesan gagal. |
Aliran Masuk Pesan (Source)
Aliran Masuk Pesan, atau Source, adalah komponen Integrasi Pesan yang memungkinkan integrasi data lintas sumber secara fleksibel, cepat, dan non-intrusif. Komponen ini mendukung solusi integrasi lintas pusat data dan cloud, serta menyediakan fitur untuk mengoperasikan, mengelola, dan memantau data terintegrasi. Kemampuan utamanya mencakup impor data berbagai jenis ke layanan pesan, serta manajemen dan penyaringan data dari berbagai sumber.
Aliran Keluar Pesan (Sink)
Aliran Keluar Pesan, atau Sink, bertanggung jawab mengekspor data dari layanan pesan ke berbagai layanan tujuan. Integrasi Pesan mendistribusikan pesan secara andal, serta membersihkan dan menyaring data selama proses distribusi.
Pemrosesan Data (Transform)
Pemrosesan Data, atau Transform, adalah komponen opsional dalam tugas aliran masuk atau keluar pesan. Integrasi Pesan menyediakan tujuh mode pencocokan dan lima transformer berdasarkan kemampuan EventBridge dan definisi kustom dari Function Compute untuk mentransformasi, memproses, dan menganalisis pesan secara efisien. Mode pencocokan meliputi nilai tetap, awalan, akhiran, pengecualian, numerik, array, dan kondisi gabungan. Transformer mencakup acara lengkap, acara sebagian, konstanta, template, dan template Function Compute.
Tugas
Tugas adalah entitas sumber daya yang menjalankan Integrasi Pesan dan merupakan metode implementasi utama. Tugas biasanya terdiri dari sumber, tujuan, aturan penyaringan, dan aturan transformasi, dengan fitur aliran acara dari EventBridge sebagai sumber daya dasar.
Saat membuat tugas, Anda harus menentukan sumber daya dan metode pemrosesan data. Konfigurasi sumber daya mencakup sumber dan tujuan. Informasi lebih lanjut tentang Pemrosesan Data dapat ditemukan di Pemrosesan Data (Transform).
Setelah tugas dibuat, jenis sumber daya yang dikonfigurasikan tidak dapat diubah.