Rerank hasil pencarian untuk relevansi yang lebih tinggi - AnalyticDB for PostgreSQL

Operasi Rerank mengatasi ketidakakuratan peringkat hasil pencarian vektor dan pencarian teks penuh dengan memberikan skor ulang serta mengurutkan kembali data yang diambil melalui pemahaman semantik, sehingga secara signifikan meningkatkan relevansi dan akurasi hasil. AnalyticDB for PostgreSQL memungkinkan Anda melakukan rerank terhadap hasil pencarian menggunakan model Rerank, tetapi tidak menyediakan model tersebut.

Coba sekarang

Coba API ini di OpenAPI Explorer tanpa perlu penandatanganan manual. Panggilan yang berhasil akan secara otomatis menghasilkan contoh kode SDK sesuai dengan parameter Anda. Unduh kode tersebut dengan kredensial bawaan yang aman untuk penggunaan lokal.

Test

RAM authorization

Tabel berikut menjelaskan otorisasi yang diperlukan untuk memanggil API ini. Anda dapat menentukannya dalam kebijakan Resource Access Management (RAM). Kolom pada tabel dijelaskan sebagai berikut:

Action: Aksi yang dapat digunakan dalam elemen Action pada pernyataan kebijakan izin RAM untuk memberikan izin guna melakukan operasi tersebut.
API: API yang dapat Anda panggil untuk melakukan aksi tersebut.
Access level: Tingkat akses yang telah ditentukan untuk setiap API. Nilai yang valid: create, list, get, update, dan delete.
Resource type: Jenis resource yang mendukung otorisasi untuk melakukan aksi tersebut. Ini menunjukkan apakah aksi tersebut mendukung izin tingkat resource. Resource yang ditentukan harus kompatibel dengan aksi tersebut. Jika tidak, kebijakan tersebut tidak akan berlaku.
- Untuk API dengan izin tingkat resource, jenis resource yang diperlukan ditandai dengan tanda bintang (*). Tentukan Nama Sumber Daya Alibaba Cloud (ARN) yang sesuai dalam elemen Resource pada kebijakan.
- Untuk API tanpa izin tingkat resource, ditampilkan sebagai All Resources. Gunakan tanda bintang (*) dalam elemen Resource pada kebijakan.
Condition key: Kunci kondisi yang didefinisikan oleh layanan. Kunci ini memungkinkan kontrol granular, berlaku baik hanya untuk aksi maupun untuk aksi yang terkait dengan resource tertentu. Selain kunci kondisi spesifik layanan, Alibaba Cloud menyediakan serangkaian common condition keys yang berlaku di semua layanan yang didukung RAM.
Dependent action: Aksi dependen yang diperlukan untuk menjalankan aksi tersebut. Untuk menyelesaikan aksi tersebut, pengguna RAM atau role RAM harus memiliki izin untuk melakukan semua aksi dependen.

Action

Access level

Resource type

Condition key

Dependent action

gpdb:Rerank

list

*DBInstance

acs:gpdb:{#regionId}:{#accountId}:dbinstance/{#DBInstanceId}

None

Parameter permintaan

Parameter	Type	Required	Description	Example
DBInstanceId	string	Yes	ID instans. Catatan Anda dapat memanggil API DescribeDBInstances untuk melihat detail semua instans AnalyticDB PostgreSQL di wilayah target, termasuk ID instans.	gp-xxxxxxxxx
RegionId	string	Yes	ID wilayah tempat instans berada.	cn-hangzhou
Query	string	No	Pernyataan kueri untuk Rerank.	ADBPG是什么
Documents	array	No	Daftar dokumen yang akan diurutkan ulang.
	string	No	Konten dari satu dokumen.	ADBPG是阿里云OLAP数据库。
Model	string	No	Model Rerank, saat ini mendukung: bge-reranker-v2-m3: (default), performa lebih baik, mendukung 8192 token per inference, jika melebihi batas tersebut, teks akan dipisah, yang dapat mengurangi efektivitasnya. bge-reranker-v2-minicpm-layerwise: performa lebih baik daripada v2-m3, mendukung 2048 token per inference, jika melebihi batas tersebut, teks akan dipisah, yang dapat mengurangi efektivitasnya.	bge-reranker-v2-m3
TopK	integer	No	Jumlah dokumen paling relevan yang dikembalikan.	3
ReturnDocuments	boolean	No	Jika diatur ke false, tidak mengembalikan teks Documents, hanya mengembalikan indeks urutan dokumen dan skor rerank.	false
MaxChunksPerDoc	integer	No	Jumlah maksimum chunk yang diizinkan ketika teks melebihi jendela model: bge-reranker-v2-m3: nilai default adalah 10. bge-reranker-v2-minicpm-layerwise: nilai default adalah 5: Catatan Contoh pemisahan Jika menggunakan model bge-reranker-v2-minicpm-layerwise, jendela inference tunggal maksimum adalah 2048 token. Jika kueri terdiri dari 48 token dan konten satu parameter dokumen mencapai 9000 token, maka akan dibagi sebagai berikut: 1–2000 untuk bagian pertama, 2001–4000 untuk bagian kedua, dan seterusnya. Jika jumlah pemisahan melebihi MaxChunksPerDoc, sisa kalimat akan dibuang.	10

Elemen respons

Element	Type	Description	Example
	object
RequestId	string	ID permintaan.	ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521
Message	string	Informasi detail yang dikembalikan oleh antarmuka.	success
Status	string	Status eksekusi API, penjelasan nilai: success: Eksekusi berhasil. fail: Eksekusi gagal.	success
Tokens	integer	Jumlah token yang dikonsumsi.	100
Results	object
Results	array<object>	Hasil Rerank.
	object	Detail hasil.
Document	string	Informasi dokumen yang telah diurutkan ulang.	ADBPG是阿里云OLAP数据库。
Index	integer	Indeks dokumen ini dalam parameter permintaan Documents, dimulai dari 0.	1
RelevanceScore	number	Skor kemiripan rerank.	2.31412

Contoh

Respons sukses

JSONformat

{
  "RequestId": "ABB39CC3-4488-4857-905D-2E4A051D0521",
  "Message": "success",
  "Status": "success",
  "Tokens": 100,
  "Results": {
    "Results": [
      {
        "Document": "ADBPG是阿里云OLAP数据库。",
        "Index": 1,
        "RelevanceScore": 2.31412
      }
    ]
  }
}

Kode kesalahan

Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.

Catatan rilis

Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.