AnalyticDB：Lake cache

Prasyarat

Sebuah kluster Enterprise Edition, Basic Edition, atau Data Lakehouse Edition AnalyticDB for MySQL telah dibuat.

Ikhtisar

Aturan penagihan

Setelah mengaktifkan fitur lake cache, Anda akan dikenakan biaya untuk ruang cache yang digunakan berdasarkan metode penagihan bayar sesuai pemakaian. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Harga untuk Enterprise Edition dan Basic Edition dan Harga untuk Data Lakehouse Edition.

Catatan penggunaan

• Fitur lake cache hanya didukung di wilayah berikut: China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Shenzhen), Singapura, AS (Virginia), dan Indonesia (Jakarta).

  Penting

  Jika Anda ingin menggunakan fitur lake cache di wilayah lain, ajukan tiket.

• Jika terjadi gangguan pada perangkat keras cache, kueri data tidak terganggu tetapi melambat. Setelah data yang di-cache diprefetch dari OSS, kecepatan kueri dipulihkan.

• Ketika ruang cache yang digunakan oleh fitur lake cache mencapai batas atas, fitur lake cache mengganti objek yang jarang diakses di ruang cache dengan objek yang sering diakses. Jika Anda tidak ingin mengganti objek yang disimpan di ruang cache, Anda dapat meningkatkan ukuran cache untuk fitur lake cache.

Mengaktifkan fitur lake cache

1. Masuk ke konsol AnalyticDB for MySQL. Di sudut kiri atas konsol, pilih wilayah. Di panel navigasi di sebelah kiri, klik Clusters. Temukan kluster yang ingin Anda kelola dan klik ID kluster.

2. Di bagian Configuration Information halaman Cluster Information, klik Configure di sebelah Lake Cache.

3. Di kotak dialog Lake Cache, aktifkan Lake Cache dan tentukan ukuran cache.

   Jika terjadi kesalahan saat menentukan ukuran cache, ajukan tiket.

4. Klik OK.

   Catatan

   Setelah mengaktifkan Lake Cache, Anda dapat melihat ukuran cache yang ditentukan dengan mengikuti langkah-langkah sebelumnya.

Menggunakan fitur lake cache

Setelah Anda mengaktifkan fitur lake cache, Anda dapat menentukan parameter spark.adb.lakecache.enabled untuk pekerjaan Spark untuk mempercepat pembacaan data OSS.OSS Contoh kode:

-- Berikut ini hanya contoh penggunaan LakeCache. Modifikasi konten dan jalankan program spark Anda.
SET spark.adb.lakecache.enabled=true;

-- Berikut ini adalah pernyataan sql Anda
SHOW databases;

{
  "comments": [
    "-- Berikut ini hanya contoh penggunaan LakeCache. Modifikasi konten dan jalankan program spark Anda."
  ],
  "args": ["oss://testBucketName/data/readme.txt"],
  "name": "spark-oss-test",
  "file": "oss://testBucketName/data/example.py",
  "conf": {
    "spark.adb.lakecache.enabled": "true"
  }
}

Lihat informasi pemantauan tentang fitur lake cache

Setelah mengaktifkan fitur lake cache, Anda dapat memeriksa apakah aplikasi Spark yang dikirimkan menggunakan fitur lake cache di konsol CloudMonitor. Anda juga dapat melihat informasi pemantauan tentang fitur lake cache, seperti jumlah data yang dibaca dari ruang cache. Ikuti langkah-langkah berikut:

1. Masuk ke konsol Cloud Monitor.

2. Di panel navigasi di sebelah kiri, pilih Cloud Resource Monitoring > Cloud Service Monitoring.

3. Geser pointer ke kartu AnalyticDB for MySQL dan klik AnalyticDB for mysql 3.0 - Data Lakehouse Edition.

4. Temukan kluster AnalyticDB for MySQL yang ingin Anda pantau dan klik Monitoring Charts di kolom Actions.

5. Klik tab LakeCache Metrics untuk melihat detail tentang metrik lake cache.

   Tabel berikut menggambarkan metrik lake cache.

   Metrik	Deskripsi
   LakeCache Cache Hit Ratio(%)	Rasio hit cache. Rumus: Jumlah permintaan baca yang mengenai cache / Total jumlah permintaan baca.
   LakeCache Cache Usage(B)	Ruang cache yang digunakan. Satuan: byte.
   Total Amount of Historical Cumulative Read Data of LakeCache(B)	Jumlah total data yang dibaca dari ruang cache. Satuan: byte.