All Products
Search
Document Center

AnalyticDB:Pemulihan bencana lintas zona

Last Updated:Jul 30, 2025

AnalyticDB for MySQL memungkinkan Anda membuat kluster Edisi Perusahaan dengan penyebaran multi-zona. Dibandingkan dengan kluster satu zona, kluster multi-zona menawarkan kemampuan pemulihan bencana yang lebih baik dan dapat menahan kegagalan pusat data. Saat terjadi kegagalan, sistem secara otomatis melakukan failover untuk memastikan operasi bisnis tetap berjalan normal.

Arsitektur penyebaran multi-zona

AnalyticDB for MySQL, berdasarkan kemampuan Enterprise SSD Regional (ESSD), mengimplementasikan pemulihan bencana lintas zona. Node akses, node komputasi, dan node penyimpanan dari kluster multi-zona ditempatkan di zona primer. Data yang ditulis ke kluster disimpan secara redundan secara otomatis di dua zona. Saat zona primer gagal, seluruh layanan AnalyticDB for MySQL secara otomatis beralih ke zona sekunder dan menyelesaikan failover primer/sekunder.

Gambar berikut menunjukkan arsitektur pemulihan bencana lintas zona dari AnalyticDB for MySQL:

Catatan

  • Hanya kluster Edisi Perusahaan dan Edisi Danau Data yang mendukung penyebaran multi-zona.

  • Wilayah berikut mendukung penyebaran multi-zona: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Hong Kong), dan Singapura.

  • Untuk mencapai ketersediaan tinggi, data harus ditulis secara sinkron ke dua zona terpisah. Hal ini menghasilkan latensi tulis rata-rata sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan kluster satu zona. Berdasarkan pengujian internal, perbedaan performa ini biasanya dalam 5%.

Proses failover primer/sekunder

Ketika zona primer gagal, permintaan layanan kluster AnalyticDB for MySQL secara otomatis beralih ke zona sekunder. Ini memastikan tujuan titik pemulihan (RPO) sebesar 0 dan objektif waktu pemulihan (RTO) kurang dari atau sama dengan 30 menit. Gambar berikut menunjukkan prosesnya:

Dampak failover primer/sekunder

Selama failover primer/sekunder, operasi baca/tulis data mungkin gagal, atau kesalahan batas waktu baca/tulis mungkin terjadi.

Langkah selanjutnya