Konfigurasikan mode akses dataset
Container Service for Kubernetes (ACK) memungkinkan Anda mengonfigurasi berbagai mode akses untuk dataset, seperti mode ReadOnlyMany dan ReadWriteOnce. Anda dapat menyesuaikan mode akses yang sesuai untuk mengelola izin dan penggunaan dataset secara fleksibel sesuai dengan kebutuhan skenario aplikasi. Fitur ini memastikan akses yang efisien dan aman ke dataset dalam kluster Kubernetes, menjadikannya ideal untuk skenario data besar dan AI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan mode akses dataset.
Perbarui dataset secara berkala
ACK memungkinkan Anda menggunakan pekerjaan DataLoad untuk memperbarui dataset secara berkala. Anda dapat mengonfigurasi pekerjaan DataLoad guna menyinkronkan data terbaru dari sumber eksternal seperti Object Storage Service (OSS) atau Hadoop Distributed File System (HDFS) ke dataset. Mekanisme pembaruan ini memastikan ketepatan waktu dan akurasi dataset, menjadikannya ideal untuk skenario aplikasi yang memerlukan data dinamis, seperti analisis data real-time dan pelatihan pembelajaran mesin. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Perbarui dataset secara berkala dengan menjalankan pekerjaan DataLoad.
Berbagi dataset di seluruh namespace
ACK memungkinkan Anda berbagi dataset di seluruh namespace dalam kluster Kubernetes. Aplikasi di namespace yang berbeda dapat menggunakan dataset yang sama. Anda dapat mengonfigurasi kebijakan berbagi untuk dataset guna mendukung penggunaan kembali data secara efisien, serta memastikan izin akses dan isolasi keamanan. Fitur berbagi lintas namespace ini ideal untuk kolaborasi tim multipihak dan skenario komputasi terdistribusi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Berbagi dataset di seluruh namespace.
Gunakan JindoRuntime untuk penyimpanan persisten master JindoFS
JindoRuntime adalah runtime data dalam Fluid yang digunakan untuk mempercepat akses ke OSS dan HDFS. Anda dapat menggunakan JindoRuntime untuk penyimpanan persisten master JindoFS, memastikan status runtime dapat dipulihkan saat kluster di-restart atau terjadi kegagalan node. Hal ini menjamin ketersediaan tinggi dan stabilitas layanan percepatan data. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan JindoRuntime untuk penyimpanan persisten master JindoFS.
Jadwalkan pod berdasarkan afinitas cache
ACK memungkinkan penjadwalan pod berdasarkan afinitas cache. Dengan menjadwalkan cache data dan pekerjaan komputasi secara lokal, ACK mengurangi latensi transmisi data serta meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan. Fitur ini ideal untuk skenario aplikasi yang memerlukan akses data frekuensi tinggi dan pemrosesan konkurensi tinggi, seperti komputasi terdistribusi dan pelatihan AI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Jadwalkan pod berdasarkan afinitas cache.
Fitur pemulihan otomatis yang disediakan oleh Fluid untuk sistem file FUSE
Fitur pemulihan otomatis yang disediakan oleh Fluid mengintegrasikan sistem file Fuse dengan sistem penyimpanan terdistribusi seperti OSS dan HDFS secara transparan dalam runtime. Fitur ini memastikan kelangsungan dan keandalan akses data saat terjadi kegagalan atau ketika sebuah node tidak tersedia. Anda dapat menggunakan klien Fuse untuk menerapkan akses transparan ke penyimpanan terdistribusi serta memulihkan jalur akses data dengan cepat jika diperlukan, sehingga memastikan operasi bisnis tetap berjalan lancar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aktifkan fitur pemulihan otomatis untuk target mount FUSE.
Ringkasan
Konfigurasikan Mode Akses Dataset: Memungkinkan pengaturan izin akses dan mode dataset secara fleksibel untuk memastikan akses data yang efisien dan aman.
Perbarui Dataset Secara Berkala: Memungkinkan penggunaan pekerjaan
DataLoaduntuk memperbarui dataset secara dinamis guna menjaga ketepatan waktu dan akurasi data.Berbagi Dataset di Seluruh Namespace: Memungkinkan berbagi dan penggunaan ulang dataset dalam skenario kolaborasi tim multipihak dan komputasi terdistribusi untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya.
Gunakan JindoRuntime untuk Penyimpanan Persisten: Memastikan ketersediaan tinggi dan stabilitas layanan percepatan data serta pemulihan status runtime.
Jadwalkan Pod Berdasarkan Afinitas Cache: Mengoptimalkan kinerja akses data, mengurangi latensi, dan meningkatkan efisiensi sistem secara keseluruhan.
Aktifkan Fitur Pemulihan Otomatis untuk FUSE: Menerapkan akses transparan dan pemulihan kesalahan penyimpanan terdistribusi untuk memastikan kelangsungan akses data.
Fitur dan konfigurasi di atas membantu Anda mengelola siklus hidup dataset secara menyeluruh, mengoptimalkan kinerja akses data, serta memastikan sistem dengan ketersediaan tinggi dan keamanan data.