Metrik dan dasbor pemantauan kube-scheduler - Container Service for Kubernetes

Komponen kube-scheduler merupakan penjadwal bawaan dalam kluster Kubernetes yang bertanggung jawab menetapkan Pod ke node yang sesuai. Topik ini menjelaskan metrik pemantauan untuk komponen kube-scheduler, memberikan panduan penggunaan dasbornya, serta menjelaskan cara mengatasi anomali metrik umum.

Sebelum memulai

Akses dasbor

Lihat Lihat Dasbor Pemantauan untuk Komponen Lapisan Kontrol.

Daftar metrik

Metrik menampilkan status dan parameter suatu komponen. Tabel berikut mencantumkan metrik untuk komponen kube-scheduler.

Metric	Type	Description
scheduler_scheduler_cache_size	Gauge	Jumlah node, Pod, dan AssumedPods (Pod yang diasumsikan telah dijadwalkan) dalam cache scheduler.
scheduler_pending_pods	Gauge	Jumlah Pod yang tertunda. Pod dikategorikan berdasarkan jenis antrian: unschedulable: Jumlah Pod yang tidak dapat dijadwalkan. backoff: Jumlah Pod dalam backoffQ. Pod ini sementara tidak dapat dijadwalkan. active: Jumlah Pod dalam activeQ. Pod ini siap untuk dijadwalkan.
scheduler_pod_scheduling_attempts_bucket	Histogram	Jumlah upaya yang diperlukan untuk menjadwalkan sebuah Pod. Ambang batas bucket adalah `{1, 2, 4, 8, 16}`.
memory_utilization_byte	Gauge	Penggunaan memori, dalam byte.
cpu_utilization_core	Gauge	Penggunaan CPU, dalam core.
resource_utilization_level	Gauge	Tingkat pemanfaatan sumber daya. resource: Jenis sumber daya. Nilai yang valid: `cpu` dan `memory`. utilization_level: Tingkat pemanfaatan. Nilai yang valid: `high` (pemanfaatan ≥ 80%) dan `normal` (pemanfaatan < 80%). container: Kontainer target. Nilai yang valid: `kube-apiserver`, `kube-scheduler`, `kube-controller-manager`, `cloud-controller-manager`, dan `etcd`.
rest_client_requests_total	Counter	Jumlah permintaan HTTP, dikategorikan berdasarkan kode status, metode, dan host.
rest_client_request_duration_seconds_bucket	Histogram	Latensi permintaan HTTP, dikategorikan berdasarkan verb dan URL.

Catatan

Metrik pemanfaatan sumber daya berikut tidak lagi digunakan. Hapus semua alert atau aturan pemantauan yang bergantung pada metrik ini:

cpu_utilization_ratio: Pemanfaatan CPU.
memory_utilization_ratio: Pemanfaatan memori.

Dasbor

Dasbor memvisualisasikan metrik komponen menggunakan kueri PromQL. Bagian berikut menjelaskan visualisasi data beserta metrik terkait.

Overview

Visualisasi

Rincian metrik

Metric	PromQL	Description
Scheduler pending Pods	scheduler_pending_pods{job="ack-scheduler"}	Jumlah Pod yang tertunda. Pod dikategorikan berdasarkan jenis antrian: unschedulable: Jumlah Pod yang tidak dapat dijadwalkan. backoff: Jumlah Pod dalam backoffQ. Pod ini sementara tidak dapat dijadwalkan. active: Jumlah Pod dalam activeQ. Pod ini siap untuk dijadwalkan.
Scheduler Pod scheduling attempts	histogram_quantile($quantile, sum(rate(scheduler_pod_scheduling_attempts_bucket{job="ack-scheduler"}[$interval])) by (pod, le))	Jumlah upaya yang diperlukan untuk menjadwalkan sebuah Pod. Ambang batas bucket adalah `{1, 2, 4, 8, 16}`.
Scheduler cache statistics	scheduler_scheduler_cache_size{job="ack-scheduler",type="nodes"} scheduler_scheduler_cache_size{job="ack-scheduler",type="pods"} scheduler_scheduler_cache_size{job="ack-scheduler",type="assumed_pods"}	Jumlah node, Pod, dan AssumedPods dalam cache scheduler.

Resources

Visualisasi

Rincian metrik

Metric	PromQL	Description
Memory usage	memory_utilization_byte{container="kube-scheduler"}	Penggunaan memori, dalam byte.
CPU Usage	cpu_utilization_core{container="kube-scheduler"}*1000	Penggunaan CPU, dalam millicore.
Memory resource utilization level	resource_utilization_level{resource="memory",container="kube-scheduler",utilization_level="high"} resource_utilization_level{resource="memory",container="kube-scheduler",utilization_level="normal"}	Jika `resource_utilization_level{utilization_level="high",...}` bernilai 1, tingkat pemanfaatan sumber daya kontainer ≥ 80%. Jika `resource_utilization_level{utilization_level="normal",...}` bernilai 1, tingkat pemanfaatan sumber daya kontainer < 80%.
CPU resource utilization level	resource_utilization_level{resource="cpu",container="kube-scheduler",utilization_level="high"} resource_utilization_level{resource="cpu",container="kube-scheduler",utilization_level="normal"}

Kube API

Visualisasi

Rincian metrik

Metric	PromQL	Description
Kube API request QPS	sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"2.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"3.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"4.."}[$interval])) by (method,code) sum(rate(rest_client_requests_total{job="ack-scheduler",code=~"5.."}[$interval])) by (method,code)	Laju permintaan HTTP dari kube-scheduler ke komponen kube-apiserver, dikategorikan berdasarkan metode dan kode status.
Kube API request latency	histogram_quantile($quantile, sum(rate(rest_client_request_duration_seconds_bucket{job="ack-scheduler"}[$interval])) by (verb,url,le))	Latensi permintaan HTTP dari kube-scheduler ke komponen kube-apiserver, dikategorikan berdasarkan verb dan URL permintaan.

Anomali metrik umum

Jika Anda mengamati anomali metrik, gunakan deskripsi berikut untuk memeriksa apakah perilaku tersebut merupakan hal yang diharapkan.

Jumlah Pod scheduler aktif

Normal condition	Abnormal condition	Description	Recommendation
Jumlah Pod scheduler aktif lebih besar dari atau sama dengan 1.	Jumlah Pod scheduler aktif adalah 0.	Tidak ada scheduler yang tersedia di kluster.	Periksa Deployment atau StatefulSet terkait scheduler. Tentukan apakah Pod scheduler dimatikan secara manual.

Jumlah Pod tertunda

Normal condition	Abnormal condition	Description	Recommendation
Laju penjadwalan Pod stabil dan jumlah Pod tertunda tetap rendah.	Jumlah Pod dalam antrian unschedulable terus meningkat. Jumlah Pod dalam antrian unschedulable tidak berkurang meskipun Pod lain telah dijadwalkan.	Permintaan sumber daya untuk Pod di kluster tidak sesuai, atau sumber daya node tidak mencukupi.	Periksa apakah sumber daya node memenuhi kebutuhan Pod. Periksa apakah Pod menentukan afinitas node yang tidak dapat dipenuhi.

Upaya penjadwalan Pod

Normal condition	Abnormal condition	Description	Recommendation
Sebuah Pod dijadwalkan ke node setelah beberapa kali percobaan.	Sebuah Pod masih tidak dapat dijadwalkan meskipun telah dilakukan banyak percobaan.	Permintaan sumber daya untuk Pod di kluster tidak sesuai, atau sumber daya node tidak mencukupi.	Periksa apakah sumber daya node memenuhi kebutuhan Pod. Periksa apakah Pod menentukan afinitas node yang tidak dapat dipenuhi.

Topik terkait

Untuk mempelajari metrik, dasbor, dan anomali umum komponen lapisan kontrol lainnya, lihat topik berikut: Metrik Pemantauan untuk Komponen kube-apiserver, Metrik Pemantauan untuk Komponen etcd, Metrik Pemantauan untuk Komponen kube-controller-manager, dan Metrik Pemantauan untuk Komponen cloud-controller-manager.