Dalam kluster managed ACK Lingjun, kelompok node Lingjun mengelompokkan node komputasi Lingjun sehingga pengaturan runtime kontainer, kebijakan CPU, label, taint, dan user data berlaku untuk semua node dalam kelompok tersebut. Kelompok node juga berfungsi sebagai unit penjadwalan beban kerja ke node atau konfigurasi GPU tertentu.
Kelompok node Lingjun tidak dapat dibuat dari Konsol ACK. Untuk membuatnya, login ke Konsol Intelligent Computing Lingjun, buat kluster, lalu bind sebuah group ke kluster tersebut. Untuk petunjuk penyiapan, lihat Buat kluster managed ACK Lingjun.
Cara kerja
Intelligent Computing Lingjun mengorganisasi node komputasi ke dalam group. Tetapkan node komputasi dalam kluster ke group yang berbeda sesuai kebutuhan lingkungan, kluster, dan node Anda untuk meningkatkan pemanfaatan node. Kelompok node Lingjun memetakan satu group Lingjun ke satu kelompok node ACK, sehingga node Lingjun mengikuti alur kerja kelompok node Kubernetes standar.
Setiap node Lingjun termasuk dalam tepat satu kelompok node Lingjun.
Fitur
Kelompok node Lingjun mendukung fitur yang sama dengan kelompok node ACK. Setiap node dalam kelompok tersebut memiliki atribut berikut yang dapat dikonfigurasi secara bersama:
|
Attribute |
Description |
|
Container runtime |
Jenis dan versi runtime yang digunakan oleh semua node dalam kelompok |
|
CPU management policy |
Kebijakan alokasi CPU yang digunakan oleh beban kerja pada node |
|
Labels and taints |
Label dan taint Kubernetes yang digunakan untuk mengontrol penjadwalan |
|
User data |
Skrip user data yang dijalankan setelah node bergabung ke kluster |
Label dan taint default
Setiap node dalam kelompok node Lingjun secara otomatis diberi label dan taint berikut, yang mencegah komponen sistem ACK menjadwalkan Pod ke node Lingjun:
|
Type |
Key |
Value or effect |
|
Label |
|
|
|
Taint |
|
|
Untuk menjalankan Pod pada node Lingjun, tambahkan Toleransi terhadap taint tersebut ke spesifikasi Pod.
Jangan hapus label atau taint default. Jika dihapus, komponen sistem ACK mungkin menjadwalkan Pod ke node Lingjun, yang dapat memengaruhi beban kerja Anda.