ApsaraDB RDS:Instance analytique DuckDB

Fonctionnalités

Une instance analytique basée sur DuckDB est un type particulier d'instance en lecture seule conçue pour les requêtes analytiques. Elle offre les fonctionnalités suivantes :

• Séparation lecture/écriture et isolation des charges de travail : L'instance fonctionne comme un nœud dédié, isolant les requêtes analytiques gourmandes en ressources des charges de travail transactionnelles de l'instance principale. Cela garantit que les performances et la stabilité de votre activité principale ne sont pas affectées.

• Conversion columnaire en temps réel sans ETL : L'instance synchronise les données depuis l'instance principale en quasi temps réel grâce à la réplication physique et à l'abonnement logique, puis les convertit automatiquement au format de stockage columnaire. Vous pouvez également configurer des politiques de synchronisation par base de données.

• Stockage hybride row/column : L'instance conserve à la fois une copie en stockage row (format original) et une copie en stockage columnaire (format analytique). L'accélération columnaire est activée par défaut, acheminant les requêtes analytiques complexes vers le moteur columnaire. Si le moteur columnaire ne peut pas traiter une requête, le système revient automatiquement au moteur row pour assurer la compatibilité. L'instance prend également en charge la compression du stockage row.

Prérequis

Votre instance principale ApsaraDB RDS for PostgreSQL doit répondre aux exigences suivantes :

• État de l'instance : En cours d'exécution.

• Version majeure du moteur : ApsaraDB RDS for PostgreSQL 16.0 ou ultérieure.

• Édition : Édition Haute disponibilité.

• Mode de facturation : Abonnement ou paiement à l'utilisation.

• Version mineure du moteur : 20260130 ou ultérieure.

• Les paramètres d'instance suivants sont configurés :

  Le paramètre wal_level est défini sur logical ; shared_preload_libraries inclut rds_duckdb ; hot_standby_feedback est défini sur on ; et max_replication_slots, max_worker_processes ainsi que max_wal_senders ont une valeur supérieure ou égale à 1024.

• L'instance n'est pas une instance de reprise après sinistre.

Facturation

La facturation d'une instance analytique basée sur DuckDB est identique à celle d'une instance en lecture seule standard. Le coût dépend de facteurs tels que l'édition, le type d'instance, le type de stockage et la capacité de stockage. Le prix final s'affiche sur la page d'achat.

Notes d'utilisation

• Une fois l'instance analytique basée sur DuckDB créée, ne modifiez pas les paramètres associés sur l'instance principale.

• Si vous créez plusieurs instances analytiques basées sur DuckDB pour la même instance principale, la configuration du stockage columnaire (par exemple, les bases de données activées pour la conversion automatique row-to-column) s'applique à toutes les instances analytiques.

• Si l'instance principale utilise déjà l'extension rds_duckdb pour l'accélération columnaire, désactivez cette fonctionnalité sur l'instance principale après la création de l'instance analytique basée sur DuckDB afin de garantir une isolation complète des charges de travail.

• Pour assurer la compatibilité des requêtes, l'instance analytique basée sur DuckDB conserve une copie des données au format row store. Vous pouvez compresser ces données row store pour réduire les coûts de stockage.

Créer une instance analytique DuckDB

1. Connectez-vous à la console ApsaraDB RDS. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez une région, puis cliquez sur l'ID de l'instance cible.

2. Sur la page Basic Information, dans la section Instance Distribution, cliquez sur Add à droite de DuckDB-based analytical instance.

   

3. Une pré-vérification s'exécute automatiquement. Une fois la pré-vérification réussie, cliquez sur confirm.

   En cas d'échec de la pré-vérification, cliquez sur One-click Fix et sélectionnez un créneau pour la correction. Le système configure automatiquement les dépendances requises. Une fois la correction terminée, cliquez à nouveau sur Add à droite de DuckDB-based analytical instance pour revenir à la page de pré-vérification. Cliquez ensuite sur confirm.

   Important

   Si la version majeure du moteur de votre instance ne répond pas aux exigences, vous devez manuellement mettre à niveau la version majeure du moteur.

4. Définissez les paramètres de l'instance analytique basée sur DuckDB.

   Parameter	Description
   Billing Method	Subscription : Convient pour une utilisation à long terme (paiement unique). Pay-as-you-go : Convient pour une utilisation à court terme (facturation horaire). Vous pouvez d'abord créer une instance analytique basée sur DuckDB en paiement à l'utilisation, puis la convertir en abonnement une fois que vous avez confirmé qu'elle répond à vos besoins.
   Edition	Basic Edition : Une instance analytique basée sur DuckDB à nœud unique, économique et adaptée à l'apprentissage ou aux tests. La récupération après incident et les redémarrages sont lents. High-availability Edition (Par défaut) : Comprend un nœud principal et un nœud secondaire pour offrir une haute disponibilité à l'instance analytique basée sur DuckDB. Cette édition convient aux environnements de production et est recommandée pour la plupart des scénarios. Remarque Si vous sélectionnez Edition, vous devez également spécifier la zone du nœud principal, le type de déploiement (déploiement multi-zones ou mono-zone) et la zone du nœud secondaire.
   Product Type	Seule l'Standard Edition est prise en charge. Pour plus d'informations, consultez Types de produits.
   Zone	Une zone est une zone physique indépendante au sein d'une région. Différentes zones d'une même région sont fonctionnellement identiques. Un déploiement multi-zones offre une reprise après sinistre au niveau de la zone, contrairement à un déploiement mono-zone.
   Instance Type	Seuls les types d'instances Dedicated sont pris en charge. Les spécifications disponibles sont les mêmes que celles des types d'instances en lecture seule ApsaraDB RDS for PostgreSQL.
   Storage Capacity	La capacité de stockage inclut l'espace pour les données, les fichiers système, les fichiers WAL (Write-Ahead Logging) et les fichiers de transaction. L'incrément minimal pour les ajustements de capacité de stockage est de 5 Go. Remarque La capacité de stockage d'une instance analytique basée sur DuckDB doit être au moins aussi grande que celle de l'instance principale. Pour obtenir des informations sur la capacité de stockage de chaque type d'instance, consultez Types d'instances en lecture seule ApsaraDB RDS for PostgreSQL.

5. Cliquez sur Next: Instance Configuration et définissez les paramètres suivants.

   Parameter	Description
   Network Type	Ceci correspond par défaut au même type de réseau, au même VPC et au même vSwitch of Primary Node que l'instance principale.
   Release Protection	Si le billing method est en paiement à l'utilisation, vous pouvez activer la Release Protection pour l'instance afin d'éviter sa libération accidentelle. Pour plus d'informations, consultez Activer ou désactiver la protection contre la libération.
   Resource Group	Par défaut, il s'agit du même groupe de ressources que celui de l'instance principale et il ne peut pas être modifié.
   Time Zone	Par défaut, il s'agit du même fuseau horaire que celui de l'instance principale.
   SLR Authorization	Aucune configuration n'est requise. L'autorisation a été accordée lors de l'achat de l'instance principale.
   Instance name	Définissez un nom pour l'instance afin de l'identifier facilement.

6. Cliquez sur Tags.

7. Confirmez les Next: Confirm Order, sélectionnez la Parameter Configurations et la Quantity si vous avez choisi un plan d'abonnement, puis cliquez sur Subscription Duration pour effectuer le paiement.

Configurer le stockage columnaire

Pour accélérer les requêtes analytiques, une instance analytique basée sur DuckDB utilise le stockage columnaire, ce qui nécessite de convertir d'abord les données du format row store de l'instance principale.

Vous pouvez convertir une seule table à la demande ou convertir automatiquement une base de données entière, selon vos besoins métier et la disponibilité des ressources.

-- Create the rds_duckdb extension if it does not already exist.
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS rds_duckdb;

-- Convert the specified table to columnar storage format.
SELECT rds_duckdb.create_duckdb_table('your_table_name');

Références

• Instance en lecture seule ApsaraDB RDS for PostgreSQL

• Utiliser l'extension rds_duckdb pour accélérer les requêtes AP