Consulter les données de surveillance - - Centre de documentation Alibaba Cloud

Contexte

Tenez compte des informations suivantes concernant la fonctionnalité de surveillance dans ApsaraDB for MongoDB :

La fonctionnalité de surveillance diffère entre les nouvelles et les anciennes versions de la console ApsaraDB for MongoDB. Nous vous recommandons d'utiliser la nouvelle console pour accéder à davantage de fonctionnalités.
Si vous utilisez la nouvelle console de gestion, une fréquence de collecte d'une fois par seconde ou d'une fois toutes les 300 secondes est normale pour une instance dans les cas suivants :
- Certaines instances existantes héritent de leurs paramètres de fréquence de collecte d'origine.
- L'instance utilise une fréquence de collecte configurée dans l'ancienne console ApsaraDB for MongoDB.
Si vous utilisez l'ancienne console de gestion et que la fréquence de collecte d'une instance est d'une fois toutes les 60 secondes, cela est normal. Cela indique que l'instance a été créée après la standardisation de la fréquence de collecte à une fois toutes les 60 secondes. Pour plus d'informations, consultez l'annonce concernant le changement de la fréquence de collecte à 60 secondes.

Remarques

Si vous recevez un message d'alerte d'Alibaba Cloud, par exemple une alerte indiquant que l'utilisation du CPU dépasse 80 %, analysez les données de surveillance dans la console pour résoudre le problème. Filtrez par nœud pour vérifier et identifier toute anomalie.
Les données de surveillance sont conservées pendant 7 jours maximum.

Procédure

Connectez-vous à la console ApsaraDB for MongoDB.
Dans le coin supérieur gauche de la page, sélectionnez le groupe de ressources et la région auxquels appartient l'instance.
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Replica Set Instances ou Sharded Cluster Instance en fonction du type d'instance.
Sur la page qui s'affiche, repérez l'instance que vous souhaitez gérer et cliquez sur son ID.
Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Monitoring Data.
En fonction du type d'instance, sélectionnez le nœud pour afficher ses données de surveillance.
Remarque
Par défaut, la console affiche les données de surveillance des dernières 24 heures. Vous pouvez également sélectionner une plage de temps pour consulter les données historiques.
- Instance à nœud unique : les données de surveillance du nœud principal s'affichent. La sélection ne peut pas être modifiée.
- Instance de jeu de réplicas : en haut de la page, sélectionnez un nœud principal ou secondaire.
- Instance de cluster fragmenté : en haut de la page, sélectionnez un nœud mongos, un nœud shard ou un nœud ConfigServer.
  
  Remarque
  Les ID de nœuds préfixés par
  
  s-
  
  sont des nœuds mongos, ceux préfixés par
  
  d-
  
  sont des nœuds shard et ceux suffixés par
  
  -cs
  
  sont des nœuds ConfigServer.

Métriques

Métrique	Description
Utilisation du CPU	`cpu_usage` : Utilisation du CPU de l'instance.
Utilisation de la mémoire	`mem_usage` : Utilisation de la mémoire de l'instance.
IOPS	Nombre d'opérations d'E/S par seconde (IOPS). Cette métrique inclut : `data_iops` : IOPS du disque de données. `log_iops` : IOPS du disque des journaux.
Utilisation des IOPS	`iops_usage` : Ratio entre les IOPS utilisées par l'instance et les IOPS maximales disponibles.
Utilisation de l'espace disque	Espace disque utilisé par l'instance. Cette métrique inclut : `ins_size` : Espace total utilisé. `data_size` : Espace utilisé par le disque de données. `log_size` : Espace utilisé par le disque des journaux.
Utilisation du disque	`disk_usage` : Ratio entre l'espace disque total utilisé par l'instance et l'espace disque maximal disponible.
QPS des opérations	Nombre d'opérations par seconde (QPS) sur l'instance. Cette métrique inclut le nombre d'opérations : d'insertion. de requête. de suppression. de mise à jour. getmore. de commande.
Connexions	`current_conn` : Nombre actuel de connexions à l'instance.
Curseurs	Nombre de curseurs actuellement utilisés par l'instance. Cette métrique inclut : `total_open` : Nombre de curseurs ouverts. `timed_out` : Nombre de curseurs ayant expiré.
Trafic réseau	Trafic réseau de l'instance. Cette métrique inclut : `bytes_in` : Trafic entrant. `bytes_out` : Trafic sortant. `num_requests` : Nombre de requêtes traitées.
Longueur de la file d'attente de verrouillage global	Longueur des files d'attente en attente de verrous globaux sur l'instance. Cette métrique inclut : `gl_cq_readers` : Longueur de la file d'attente en attente de verrous de lecture globaux. `gl_cq_writers` : Longueur de la file d'attente en attente de verrous d'écriture globaux. `gl_cq_total` : Longueur totale des files d'attente en attente de verrous globaux.
WiredTiger	Métriques au niveau du cache du moteur WiredTiger. Cette métrique inclut : `bytes_read_into_cache` : Quantité de données lues dans le cache. `bytes_written_from_cache` : Quantité de données écrites depuis le cache vers le disque. `maximum_bytes_configured` : Taille maximale configurée du cache.
Latence de réplication	`repl_lag` : Latence de synchronisation des données entre les nœuds principaux et secondaires.
Files d'attente de requêtes WT	Nombre de requêtes de lecture et d'écriture concurrentes en cours de traitement (out) et nombre d'emplacements de requêtes concurrentes disponibles (available). Cette métrique inclut : `write_concurrent_trans_out` : Nombre de requêtes d'écriture concurrentes en cours de traitement. `read_concurrent_trans_out` : Nombre de requêtes de lecture concurrentes en cours de traitement. `write_concurrent_trans_available` : Nombre de requêtes d'écriture concurrentes disponibles. `read_concurrent_trans_available` : Nombre de requêtes de lecture concurrentes disponibles.
Latence des E/S	`iocheck_cost` : Mesure le temps de réponse des opérations d'E/S. Remarque Cette métrique s'applique uniquement aux instances de jeu de réplicas.