Modèles de génération de texte - Qwen, DeepSeek, GLM | Model Studio - Alibaba Cloud Model Studio

Choisissez le modèle de génération de texte adapté à vos agents IA, chatbots et au traitement de documents.

Modèles recommandés pour les outils de codage

Nous recommandons qwen3.7-plus pour un équilibre optimal entre performances et coûts. Ce modèle prend en charge l'appel d'outils complet et offre une fenêtre de contexte d'un million de jetons, idéale pour les grandes bases de code. Pour des capacités de raisonnement maximales, choisissez qwen3.8-max.

Migration depuis des modèles propriétaires

Faites correspondre votre modèle GPT, Claude ou Gemini actuel à un modèle Bailian équivalent.

	Exemples de modèles propriétaires	Recommandation Bailian
Capacités maximales	GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro	`qwen3.8-max`
Équilibré	GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro	`qwen3.7-plus`, `deepseek-v4-pro`, `glm-5.2`
Léger et économique	GPT-5.4-mini, Claude Haiku 4.5, Gemini 3.1 Flash	`qwen3.7-flash`, `deepseek-v4-flash`, `MiniMax-M2.5`

Cas d'utilisation

Commencez par qwen3.7-plus pour les chatbots, la génération de contenu, la synthèse et le traitement de documents. Ce modèle offre un bon compromis entre performances, coûts et outils intégrés, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Pour réduire les coûts, basculez vers qwen3.7-flash , qui propose des fonctionnalités similaires à un tarif inférieur. Pour des capacités de raisonnement optimales, utilisez qwen3.8-max.

Productivité bureautique (hors codage)

Pour les tâches bureautiques ne nécessitant pas de codage, telles que la rédaction de documents, la composition d'e-mails, la synthèse de notes de réunion et l'analyse de données, commencez par qwen3.7-plus. Il offre un équilibre entre performances et coûts, une fenêtre de contexte d'un million de jetons, la prise en charge de l'appel de fonctions (Function Calling) et des outils intégrés. Pour réduire les coûts, essayez qwen3.7-flash , qui offre des performances proches des modèles phares à un prix plus bas, avec la même longueur de contexte. Pour des capacités de raisonnement maximales, choisissez qwen3.8-max. Pour le traitement de longs documents, comme la revue de plusieurs contrats, utilisez qwen-long (fenêtre de contexte de 10 millions de jetons).

RemarqueTONGYI Lingma et Qoder sont des outils de codage IA conçus pour le développement logiciel. Ils ne sont pas destinés aux tâches générales de productivité bureautique.

Fenêtre de contexte

Un million de jetons correspond approximativement à 750 000 mots en anglais, soit l'équivalent de 8 à 10 romans.

Pour les longs documents ou les grandes bases de code : qwen3.7-plus / qwen3.7-flash (un million de jetons).
Pour les tâches standard : 128k à 256k jetons suffisent généralement.

Pour plus de détails sur la fenêtre de contexte, consultez la page Models.

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Mode de réflexion

Raisonnement étape par étape pour les problèmes mathématiques complexes, le débogage de code, la planification d'architecture et les références juridiques croisées.

Activez cette fonctionnalité avec le paramètre enable_thinking, ou utilisez reasoning.effort dans l'API Responses pour contrôler la profondeur de la réflexion. Tous les modèles Qwen3+ prennent en charge cette fonctionnalité, la plupart fonctionnant en mode hybride activable à la demande.

Voir Réflexion approfondie .

Appel de fonctions et outils intégrés

Permettez au modèle d'effectuer des actions telles que consulter la météo, interroger des bases de données ou réserver des réunions.

Appel de fonctions (outils personnalisés appelés par le modèle) : pris en charge par tous les modèles polyvalents.
Outils intégrés (recherche web, interpréteur de code, extraction web) sans configuration requise.

Voir Appel d'outils .

Sortie structurée

Force la production d'un JSON valide, utile pour extraire des données structurées comme des noms et adresses à partir de texte.

Voir Sortie structurée .

Inférence par lots

Traitez de grands volumes à moindre coût lorsque la latence n'est pas critique.

Voir Inférence par lots .

Modèles recommandés

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen3.8-max`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.7-plus`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.7-flash`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`kimi-k2.6`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-v4-pro`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-v4-flash`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`glm-5.2`	198k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`MiniMax-M2.5`	192k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge

Modèles hérités

Pour les nouveaux projets, utilisez la série Qwen3.6 ou Qwen3.5. Les modèles suivants sont considérés comme hérités et ne sont plus recommandés. Consultez la page Models pour afficher les paramètres détaillés des modèles, tels que la fenêtre de contexte et la facturation.

Qwen3.7

ID du modèle Contexte Mode de réflexion Appel de fonctions Outils intégrés Sortie structurée

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen3.7-max` Voir les instantanés `qwen3.7-max-preview` `qwen3.7-max-2026-06-08` `qwen3.7-max-2026-05-20` `qwen3.7-max-2026-05-17`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge

qwen3.7-max

Voir les instantanés

qwen3.7-max-preview qwen3.7-max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-17

Pris en charge

Qwen3.6

ID du modèle Contexte Mode de réflexion Appel de fonctions Outils intégrés Sortie structurée

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen3.6-max-preview`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3.6-plus`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.6-flash` Voir les instantanés `qwen3.6-flash-2026-04-16`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge

qwen3.6-max-preview

256k

Pris en charge

Non pris en charge

Pris en charge

qwen3.6-plus

Pris en charge

qwen3.6-flash

Voir les instantanés

qwen3.6-flash-2026-04-16

Pris en charge

Qwen3.5

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen3.5-plus`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.5-flash`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.5-397b-a17b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.5-122b-a10b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.5-27b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3.5-35b-a3b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge

Qwen3

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen3-max` Voir les instantanés `qwen3-max-2026-01-23` `qwen3-max-preview` `qwen3-max-2025-09-23`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen3-235b-a22b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	256k	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	256k	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-32b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-30b-a3b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	256k	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-14b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-8b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-4b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-1.7b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-0.6b`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge

Qwen3-Coder

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen3-coder-plus` Voir les instantanés `qwen3-coder-plus-2025-09-23` `qwen3-coder-plus-2025-07-22`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-coder-flash` Voir les instantanés `qwen3-coder-flash-2025-07-28`	1M	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-coder-next`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	256k	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	256k	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge

Qwen2.5 (open source)

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen2.5-omni-7b`	1M	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen2.5-vl-72b-instruct`	1M	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen2.5-vl-32b-instruct`	1M	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen2.5-vl-7b-instruct`	1M	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen2.5-vl-3b-instruct`	1M	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen2.5-72b-instruct`	1M	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen2.5-32b-instruct`	1M	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen2.5-14b-instruct`	1M	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen2.5-14b-instruct-1m`	1M	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen2.5-7b-instruct`	1M	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen2.5-7b-instruct-1m`	1M	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge

Traduction

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen-mt-plus`	16k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen-mt-turbo`	16k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen-mt-flash`	16k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen-mt-lite`	16k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge

Qwen-Long

ID du modèle Contexte Mode de réflexion Appel de fonctions Outils intégrés Sortie structurée

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen-long` Voir les instantanés `qwen-long-2025-01-25`	10M	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`qwen-long-latest`	10M	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge

qwen-long

Voir les instantanés

qwen-long-2025-01-25

10M

Non pris en charge

Pris en charge

qwen-long-latest

10M

Non pris en charge

Pris en charge

Jeu de rôle

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen-plus-character`	32k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen-plus-character-ja`	32k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen-flash-character`	8k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge

Qwen hérité

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`qwen-plus` et ses instantanés	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen-max` et ses instantanés	128k	Non pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen-flash` et ses instantanés	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwen-turbo` et ses instantanés	1M	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge
`qwq-plus`	128k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qvq-max` et ses instantanés	128k	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`qwen-omni-turbo` et ses instantanés	32k	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge

Modèles tiers

ID du modèle	Contexte	Mode de réflexion	Appel de fonctions	Outils intégrés	Sortie structurée
`glm-5.1`	198k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`glm-5`	198k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`glm-4.7`	198k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`glm-4.5`	198k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`glm-4.5-air`	198k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`MiniMax-M2.7`	200k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`MiniMax-M2.1`	200k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`kimi-k2.5`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`kimi-k2-thinking`	256k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge
`Moonshot-Kimi-K2-Instruct`	256k	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-v3.2`	128k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-v3.2-exp`	128k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-v3.1`	128k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-v3`	128k	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1`	128k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1-0528`	128k	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1-distill-llama-70b`	128k	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1-distill-qwen-32b`	128k	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1-distill-qwen-14b`	128k	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1-distill-qwen-7b`	128k	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1-distill-qwen-1.5b`	128k	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
`deepseek-r1-distill-llama-8b`	128k	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge