Entraîné sur la base du LLM Qwen, ce modèle de classement de texte évalue la pertinence entre les requêtes et les documents candidats. Il prend en charge plus de 100 langues ainsi que les textes longs, ce qui le rend idéal pour des applications telles que la recherche textuelle et le RAG. Ses performances s'alignent sur celles des modèles open source de la série Qwen3-Rerank.
Fournisseur de service d'inférence
Alibaba Cloud Model Studio fournit le service d'inférence pour qwen3-rerank.
Capacités du modèle
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Unsupported | Appel de fonction | Unsupported |
Sorties structurées | Unsupported | Recherche Web | Unsupported |
Complétion de préfixe | Unsupported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lot | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | 30000 | Longueur de sortie maximale | 0 |
Fenêtre de contexte | 30000 |
Tarification
Cette page présente uniquement les tarifs standard des appels API du modèle, hors promotions temporaires. Consultez la Console Model Studio pour découvrir les offres promotionnelles.
China (Beijing)
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Saisie de texte | 0,069 | Par million de tokens |
Singapore
Périmètre : International
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Saisie de texte | 0,1 | Par million de tokens |
Limites de taux
China (Beijing)
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 5400 |
TPM (tokens par minute) | 5,000,000,000 |
Singapore
Périmètre : International
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 5400 |
TPM (tokens par minute) | 5,000,000,000 |