Qwen3.8-Flash est le dernier modèle multimodal de la famille Qwen, combinant un raisonnement et une génération puissants avec une rapidité remarquable. Il prend nativement en charge une fenêtre de contexte d'un million de tokens, lui permettant de traiter de longs documents, des bases de code entières et des conversations complexes en une seule passe. Il excelle dans l'assistance au codage, les flux de travail agentiques et la compréhension visuelle — qu'il s'agisse de corriger du code de manière autonome, d'utiliser des applications de bureau ou d'analyser des graphiques et de longues vidéos. Entièrement compatible avec les protocoles API OpenAI et Anthropic, il s'intègre parfaitement aux outils de développement populaires comme Claude Code et Codex, facilitant la création d'applications à haute concurrence et de flux de travail intelligents. Avec de solides performances et des coûts d'inférence très compétitifs, Qwen3.8-Flash est un choix idéal pour les développeurs et les entreprises recherchant le meilleur des deux mondes dans les applications d'IA.
Model Capabilities
Chine (Pékin)
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Image Text Video | Modalité de sortie | Texte |
Expérience du modèle | Pris en charge | Appel de fonction | Pris en charge |
Sorties structurées | Pris en charge | Recherche Web | Pris en charge |
Mode partiel | Pris en charge | Cache de contexte | Pris en charge |
Batch Inference | Non pris en charge | Affinage | Non pris en charge |
Singapore
Périmètre : International
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Image Text Video | Modalité de sortie | Texte |
Expérience du modèle | Pris en charge | Appel de fonction | Pris en charge |
Sorties structurées | Pris en charge | Recherche Web | Pris en charge |
Mode partiel | Pris en charge | Cache de contexte | Pris en charge |
Batch Inference | Non pris en charge | Affinage | Non pris en charge |
Hong Kong (Chine)
Portée : Mondiale
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Image Text Video | Modalité de sortie | Texte |
Expérience du modèle | Pris en charge | Appel de fonction | Pris en charge |
Sorties structurées | Pris en charge | Recherche Web | Non pris en charge |
Mode partiel | Pris en charge | Cache de contexte | Pris en charge |
Batch Inference | Non pris en charge | Affinage | Non pris en charge |
Germany (Frankfurt)
Portée : Mondiale
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Image Text Video | Modalité de sortie | Texte |
Expérience du modèle | Pris en charge | Appel de fonction | Pris en charge |
Sorties structurées | Pris en charge | Recherche Web | Non pris en charge |
Mode partiel | Pris en charge | Cache de contexte | Pris en charge |
Batch Inference | Non pris en charge | Affinage | Non pris en charge |
Japan (Tokyo)
Portée : Mondiale
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Image Text Video | Modalité de sortie | Texte |
Expérience du modèle | Pris en charge | Appel de fonction | Pris en charge |
Sorties structurées | Pris en charge | Recherche Web | Non pris en charge |
Mode partiel | Pris en charge | Cache de contexte | Pris en charge |
Batch Inference | Non pris en charge | Affinage | Non pris en charge |
États-Unis (Virginie)
Portée : Mondiale
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Image Text Video | Modalité de sortie | Texte |
Expérience du modèle | Pris en charge | Appel de fonction | Pris en charge |
Sorties structurées | Pris en charge | Recherche Web | Non pris en charge |
Mode partiel | Pris en charge | Cache de contexte | Pris en charge |
Batch Inference | Non pris en charge | Affinage | Non pris en charge |
Context Limits
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | 991808 | Longueur de sortie maximale | 131072 |
Longueur d'entrée maximale (mode réflexion) | 983616 | Longueur de sortie maximale (mode réflexion) | 131072 |
Fenêtre de contexte | 1000000 | Longueur maximale de la chaîne de pensée | 262144 |
Pricing
Cette page affiche uniquement les tarifs de base des appels API du modèle, hors promotions temporaires. Consultez la Console Model Studio pour les offres promotionnelles.
Chine (Pékin)
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Input | 0.113 | Par 1M jetons |
Output | 0.382 | Par 1M jetons |
Input(Implicit Cache) | 0.014 | Par 1M jetons |
Création explicite de cache | 0.177 | Par 1M jetons |
Lecture explicite du cache | 0.014 | Par 1M jetons |
Singapore
Périmètre : International
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Input | 0.15 | Par 1M jetons |
Output | 0.47 | Par 1M jetons |
Input(Implicit Cache) | 0.016 | Par 1M jetons |
Création explicite de cache | 0.2 | Par 1M jetons |
Lecture explicite du cache | 0.016 | Par 1M jetons |
Hong Kong (Chine)
Portée : Mondiale
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Input | 0.113 | Par 1M jetons |
Output | 0.382 | Par 1M jetons |
Input(Implicit Cache) | 0.014 | Par 1M jetons |
Création explicite de cache | 0.177 | Par 1M jetons |
Lecture explicite du cache | 0.014 | Par 1M jetons |
Germany (Frankfurt)
Portée : Mondiale
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Input | 0.113 | Par 1M jetons |
Output | 0.382 | Par 1M jetons |
Input(Implicit Cache) | 0.014 | Par 1M jetons |
Création explicite de cache | 0.177 | Par 1M jetons |
Lecture explicite du cache | 0.014 | Par 1M jetons |
Japan (Tokyo)
Portée : Mondiale
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Input | 0.113 | Par 1M jetons |
Output | 0.382 | Par 1M jetons |
Input(Implicit Cache) | 0.014 | Par 1M jetons |
Création explicite de cache | 0.177 | Par 1M jetons |
Lecture explicite du cache | 0.014 | Par 1M jetons |
États-Unis (Virginie)
Portée : Mondiale
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Input | 0.113 | Par 1M jetons |
Output | 0.382 | Par 1M jetons |
Input(Implicit Cache) | 0.014 | Par 1M jetons |
Création explicite de cache | 0.177 | Par 1M jetons |
Lecture explicite du cache | 0.014 | Par 1M jetons |
Rate Limits
Chine (Pékin)
Cette région utilise une limitation de débit dynamique. La limite TPM est échelonnée selon vos dépenses mensuelles Model Studio, et la limite RPM est suffisamment élevée pour qu'une utilisation normale ne déclenche pas de ralentissement. Pour les valeurs des niveaux, voir Limitation de débit dynamique.
Singapore
Périmètre : International
Cette région utilise une limitation de débit dynamique. La limite TPM est échelonnée selon vos dépenses mensuelles Model Studio, et la limite RPM est suffisamment élevée pour qu'une utilisation normale ne déclenche pas de ralentissement. Pour les valeurs des niveaux, voir Limitation de débit dynamique.
Hong Kong (Chine)
Portée : Mondiale
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requêtes par minute) | 30,000 |
TPM (Tokens par minute) | 5,000,000 |
Germany (Frankfurt)
Portée : Mondiale
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requêtes par minute) | 30,000 |
TPM (Tokens par minute) | 5,000,000 |
Japan (Tokyo)
Portée : Mondiale
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requêtes par minute) | 30,000 |
TPM (Tokens par minute) | 5,000,000 |
États-Unis (Virginie)
Portée : Mondiale
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requêtes par minute) | 30,000 |
TPM (Tokens par minute) | 5,000,000 |