Qwen3-7-Text-Embedding est un modèle de vecteurs de texte multilingue basé sur Qwen3,7. Il offre des améliorations significatives par rapport à text-embedding-v4 en matière de recherche de texte, de clustering et de classification. Le modèle affiche une performance supérieure de 20 % dans les tâches multilingues MTEB, ainsi que dans la recherche de code et les paires chinois-anglais. Il prend en charge des dimensions de vecteur personnalisables allant de 256 à 2560.
Fournisseur du service d'inférence
Le fournisseur du service d'inférence pour qwen3.7-text-embedding est Alibaba Cloud Model Studio.
Capacités du modèle
Singapore
Portée : International
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Unsupported | Appel de fonction | Unsupported |
Sorties structurées | Unsupported | Recherche Web | Unsupported |
Complétion de préfixe | Unsupported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lot | Unsupported | Ajustement fin | Unsupported |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | 131072 | Longueur de sortie maximale | — |
Fenêtre de contexte | 131072 |
Tarification
Cette page présente uniquement les tarifs standard pour les appels API du modèle, hors promotions temporaires. Consultez la console Model Studio pour connaître les offres promotionnelles.
Singapore
Portée : International
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée de texte | 0,07 | Par million de tokens |
Limites de débit
Singapore
Portée : International
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 2 000 |
TPM (tokens par minute) | 1 000 000 |