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Alibaba Cloud Model Studio:qwen3.7-plus

Dernière mise à jour :Oct 11, 2026

Au sein de la série Qwen3,7, le modèle Plus offre un excellent rapport qualité-prix. Il s'appuie sur ses solides capacités textuelles tout en apportant une amélioration complète de ses fonctions vision-langage, sans pour autant compromettre son intelligence agentielle de bout en bout dédiée au codage, à l'utilisation d'outils et aux flux de travail productifs. Sa principale caractéristique distinctive réside dans ses capacités hybrides d'agent interactif multimodal, qui lui permettent de percevoir des scènes du monde réel, de lire des écrans et d'interagir avec des interfaces graphiques (GUI), de générer du code à partir de références visuelles et d'effectuer une navigation de bout en bout au sein d'applications mobiles. Cette version du modèle est fonctionnellement équivalente au modèle snapshot qwen3.7-plus-2026-05-26 .

Fournisseur de service d'inférence

Le fournisseur de service d'inférence pour qwen3.7-plus est Alibaba Cloud Model Studio.

Capacités du modèle

China (Beijing)

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion par préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lots

Supported

Ajustement fin

Unsupported

Singapore

Portée : International

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion par préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lots

Unsupported

Ajustement fin

Unsupported

Germany (Frankfurt)

Portée : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion par préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lots

Unsupported

Ajustement fin

Unsupported

US (Virginia)

Portée : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion par préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lots

Unsupported

Ajustement fin

Unsupported

Japan (Tokyo)

Portée : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion par préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lots

Unsupported

Ajustement fin

Unsupported

Hong Kong (China)

Portée : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion par préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lots

Unsupported

Ajustement fin

Unsupported

Limites de contexte

ParamètreValeurParamètreValeur

Longueur d'entrée maximale

991808

Longueur de sortie maximale

131072

Fenêtre de contexte

1000000

Longueur d'entrée maximale (mode Réflexion)

983616

Longueur de sortie maximale (mode Réflexion)

131072

Longueur maximale de la chaîne de réflexion

262144

Tarification

Cette rubrique présente uniquement les tarifs de base pour les appels d'API de modèle, à l'exclusion des promotions temporaires. Pour consulter les offres promotionnelles, rendez-vous sur la console Model Studio.

China (Beijing)

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Entrée (fichier batch)

0 143

Par million de tokens

Sortie (fichier batch)

0 574

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

Entrée (chat batch)

0 287

Par million de tokens

Sortie (chat batch)

1 147

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Entrée (fichier batch)

0,43

Par million de tokens

Sortie (fichier batch)

1,72

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

Entrée (chat batch)

0,86

Par million de tokens

Sortie (chat batch)

3,44

Par million de tokens

Singapore

Portée : International

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,4

Par million de tokens

Sortie

1,6

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0,08

Par million de tokens

Création de cache explicite

0,5

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0,04

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

1,2

Par million de tokens

Sortie

4,8

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0,24

Par million de tokens

Création de cache explicite

1,5

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0,12

Par million de tokens

Germany (Frankfurt)

Portée : Global

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

US (Virginia)

Portée : Global

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

Japan (Tokyo)

Portée : Global

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

Hong Kong (China)

Portée : Global

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

Limites de débit

Chine (Pékin)

ParamètreValeur

RPM (Requêtes par minute)

30000

TPM (Jetons par minute)

5 000 000

Singapour

Portée : International

ParamètreValeur

RPM (Requêtes par minute)

15000

TPM (Jetons par minute)

5 000 000

Allemagne (Francfort)

Portée : Mondial

ParamètreValeur

RPM (Requêtes par minute)

30000

TPM (Jetons par minute)

5 000 000

États-Unis (Virginie)

Portée : Mondial

ParamètreValeur

RPM (Requêtes par minute)

30000

TPM (Jetons par minute)

5 000 000

Japon (Tokyo)

Portée : Mondial

ParamètreValeur

RPM (Requêtes par minute)

15000

TPM (Jetons par minute)

5 000 000

Hong Kong (Chine)

Portée : Mondial

ParamètreValeur

RPM (Requêtes par minute)

30000

TPM (Jetons par minute)

5 000 000

Versions snapshot

qwen3,7-plus-2026-05-26

Au sein de la série Qwen3,7, le modèle Plus offre un excellent rapport qualité-prix. Il s'appuie sur ses solides capacités textuelles tout en apportant une amélioration complète de ses fonctions vision-langage, sans pour autant compromettre son intelligence agentielle de bout en bout dédiée au codage, à l'utilisation d'outils et aux flux de travail productifs. Sa principale distinction réside dans ses capacités hybrides d'agent interactif multimodal, qui lui permettent de percevoir des scènes du monde réel, de lire des écrans, d'interagir avec des interfaces graphiques (GUI), de générer du code à partir de références visuelles et d'effectuer une navigation de bout en bout au sein d'applications mobiles. Cette version correspond à un snapshot daté du 26 mai 2026.

Fournisseur de service d'inférence

Le fournisseur de service d'inférence pour qwen3.7-plus-2026-05-26 est Alibaba Cloud Model Studio.

Capacités du modèle

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Prise en charge

Appel de fonction

Prise en charge

Sorties structurées

Prise en charge

Recherche Web

Prise en charge

Complétion par préfixe

Prise en charge

Mise en cache du contexte

Prise en charge

Inférence par lots

Non pris en charge

Fine-tuning

Non pris en charge

Limites de contexte

ParamètreValeurParamètreValeur

Longueur d'entrée maximale

991808

Longueur de sortie maximale

131072

Fenêtre de contexte

1000000

Longueur d'entrée maximale (mode réflexion)

983616

Longueur de sortie maximale (mode réflexion)

131072

Longueur maximale de la chaîne de pensée

262144

Tarification

Cette page présente uniquement les tarifs de base pour les appels d'API de modèle, à l'exclusion des promotions temporaires. Consultez la console Model Studio pour connaître les offres promotionnelles.

Chine (Pékin)

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

Singapour

Portée : International

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,4

Par million de tokens

Sortie

1,6

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0,08

Par million de tokens

Création de cache explicite

0,5

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0,04

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

1,2

Par million de tokens

Sortie

4,8

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0,24

Par million de tokens

Création de cache explicite

1,5

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0,12

Par million de tokens

Allemagne (Francfort)

Portée : Mondial

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

États-Unis (Virginie)

Portée : Mondial

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

Japon (Tokyo)

Portée : Mondial

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens

Hong Kong (Chine)

Portée : Mondial

Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 276

Par million de tokens

Sortie

1 101

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 056

Par million de tokens

Création de cache explicite

0 344

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 028

Par million de tokens

256k<Input<=1m

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0 826

Par million de tokens

Sortie

3 301

Par million de tokens

Entrée (cache implicite)

0 166

Par million de tokens

Création de cache explicite

1 032

Par million de tokens

Lecture de cache explicite

0 083

Par million de tokens