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Alibaba Cloud Model Studio:qwen3.6-plus

Dernière mise à jour :Oct 11, 2026

Les modèles de la série Plus Qwen3.6, natifs en vision-langage, affichent des performances exceptionnelles comparables aux meilleurs modèles actuels et présentent une amélioration significative des résultats globaux par rapport à la série 3.5. Leurs capacités liées au code ont été nettement renforcées, notamment pour le codage agentique, la programmation front-end et le Vibe coding. La reconnaissance multimodale d'objets génériques, l'OCR et la localisation d'objets bénéficient également de progrès majeurs. Cette version du modèle est fonctionnellement équivalente au snapshot qwen3.6-plus-2026-04-02.

Fournisseur de service d'inférence

Alibaba Cloud Model Studio fournit le service d'inférence pour qwen3.6-plus.

Capacités du modèle

China (Beijing)

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lot

Supported

Fine-tuning

Unsupported

Singapore

Périmètre : International

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

US (Virginia)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Japan (Tokyo)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Hong Kong (China)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Supported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Limites de contexte

ParamètreValeurParamètreValeur

Longueur d'entrée maximale

991808

Longueur de sortie maximale

65536

Fenêtre de contexte

1000000

Longueur d'entrée maximale (mode réflexion)

983616

Longueur de sortie maximale (mode réflexion)

65536

Longueur maximale de la chaîne de pensée

81920

Tarification

Cette page présente uniquement les tarifs de base des appels API du modèle, hors promotions temporaires. Consultez la Console Model Studio pour découvrir les offres promotionnelles.

China (Beijing)

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

Entrée (fichier par lot)

0,138

Par tranche de 1M tokens

Sortie (fichier par lot)

0,825

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

0,344

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,028

Par tranche de 1M tokens

Entrée (chat par lot)

0,275

Par tranche de 1M tokens

Sortie (chat par lot)

1,65

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Entrée (fichier par lot)

0,55

Par tranche de 1M tokens

Sortie (fichier par lot)

3,301

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

1,376

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,111

Par tranche de 1M tokens

Entrée (chat par lot)

1,1

Par tranche de 1M tokens

Sortie (chat par lot)

6,601

Par tranche de 1M tokens

Singapore

Périmètre : International

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,5

Par tranche de 1M tokens

Sortie

3

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

0,625

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,05

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

2

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

2,5

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,2

Par tranche de 1M tokens

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

0,344

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,028

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

1,376

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,111

Par tranche de 1M tokens

US (Virginia)

Périmètre : Global

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

0,344

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,028

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

1,376

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,111

Par tranche de 1M tokens

Japan (Tokyo)

Périmètre : Global

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

0,344

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,028

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

1,376

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,111

Par tranche de 1M tokens

Hong Kong (China)

Périmètre : Global

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

0,344

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,028

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Création de cache explicite

1,376

Par tranche de 1M tokens

Lecture de cache explicite

0,111

Par tranche de 1M tokens

Limites de taux

China (Beijing)

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

30000

TPM (tokens par minute)

5 000 000

Singapore

Périmètre : International

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

15000

TPM (tokens par minute)

5 000 000

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

30000

TPM (tokens par minute)

5 000 000

US (Virginia)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

30000

TPM (tokens par minute)

5 000 000

Japan (Tokyo)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

15000

TPM (tokens par minute)

5 000 000

Hong Kong (China)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

30000

TPM (tokens par minute)

5 000 000

Versions snapshot

qwen3.6-plus-2026-04-02

Les modèles de la série Plus Qwen3.6, natifs en vision-langage, affichent des performances exceptionnelles comparables aux meilleurs modèles actuels et présentent une amélioration significative des résultats globaux par rapport à la série 3.5. Leurs capacités liées au code ont été nettement renforcées, notamment pour le codage agentique, la programmation front-end et le Vibe coding. La reconnaissance multimodale d'objets génériques, l'OCR et la localisation d'objets bénéficient également de progrès majeurs. Cette version correspond au snapshot daté du 2 avril 2026.

Fournisseur de service d'inférence

Alibaba Cloud Model Studio fournit le service d'inférence pour qwen3.6-plus-2026-04-02.

Capacités du modèle

China (Beijing)

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Singapore

Périmètre : International

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

US (Virginia)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Japan (Tokyo)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Image Text Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Function Calling

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Limites de contexte

ParamètreValeurParamètreValeur

Longueur d'entrée maximale

991808

Longueur de sortie maximale

65536

Fenêtre de contexte

1000000

Longueur d'entrée maximale (mode réflexion)

983616

Longueur de sortie maximale (mode réflexion)

65536

Longueur maximale de la chaîne de pensée

81920

Tarification

Cette page présente uniquement les tarifs de base des appels API du modèle, hors promotions temporaires. Consultez la Console Model Studio pour découvrir les offres promotionnelles.

China (Beijing)

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Singapore

Périmètre : International

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,5

Par tranche de 1M tokens

Sortie

3

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

2

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6

Par tranche de 1M tokens

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

US (Virginia)

Périmètre : Global

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Japan (Tokyo)

Périmètre : Global

Input<=256k

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

0,276

Par tranche de 1M tokens

Sortie

1,651

Par tranche de 1M tokens

256k<Input<=1m

Élément facturablePrix (USD)Unité

Entrée

1,101

Par tranche de 1M tokens

Sortie

6,602

Par tranche de 1M tokens

Limites de taux

China (Beijing)

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

600

TPM (tokens par minute)

1 000 000

Singapore

Périmètre : International

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

60

TPM (tokens par minute)

1 000 000

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

600

TPM (tokens par minute)

1 000 000

US (Virginia)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

600

TPM (tokens par minute)

1 000 000

Japan (Tokyo)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

60

TPM (tokens par minute)

1 000 000