La série de modèles natifs vision-langage Qwen3,5 Plus repose sur une architecture hybride qui intègre des mécanismes d'attention linéaire avec des modèles experts clairsemés (MoE), offrant ainsi une efficacité d'inférence supérieure. Dans diverses évaluations de tâches, la série 3,5 affiche systématiquement des performances comparables à celles des modèles de pointe les plus avancés. Par rapport à la série 3, ces modèles marquent un bond en avant tant au niveau des capacités textuelles pures que multimodales. Cette version du modèle est fonctionnellement équivalente au modèle snapshot qwen3.5-plus-2026-02-15 .
Fournisseur du service d'inférence
Le fournisseur du service d'inférence pour qwen3.5-plus est Alibaba Cloud Model Studio.
Capacités du modèle
China (Beijing)
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Supported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Supported |
Inférence par lots | Supported | Ajustement fin | Unsupported |
Singapore
Portée : International
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Supported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Supported |
Inférence par lots | Unsupported | Ajustement fin | Unsupported |
Germany (Frankfurt)
Portée : Global
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Unsupported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Supported |
Inférence par lots | Unsupported | Ajustement fin | Unsupported |
US (Virginia)
Portée : Global
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Supported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Supported |
Inférence par lots | Unsupported | Ajustement fin | Unsupported |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | 991808 | Longueur de sortie maximale | 65536 |
Fenêtre de contexte | 1000000 | Longueur d'entrée maximale (mode réflexion) | 983616 |
Longueur de sortie maximale (mode réflexion) | 65536 | Longueur maximale de la chaîne de pensée | 81920 |
Tarification
Cette page présente uniquement les tarifs de base pour les appels API de modèle, hors promotions temporaires. Consultez la console Model Studio pour connaître les offres promotionnelles.
Chine (Pékin)
Entrée<=128k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 115 | Par million de tokens |
Sortie | 0 688 | Par million de tokens |
Entrée (Fichier batch) | 0 057 | Par million de tokens |
Sortie (Fichier batch) | 0 344 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 143 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 012 | Par million de tokens |
Entrée (Chat batch) | 0 115 | Par million de tokens |
Sortie (Chat batch) | 0 688 | Par million de tokens |
128k<Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 287 | Par million de tokens |
Sortie | 1,72 | Par million de tokens |
Entrée (Fichier batch) | 0 143 | Par million de tokens |
Sortie (Fichier batch) | 0,86 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 358 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 029 | Par million de tokens |
Entrée (Chat batch) | 0 287 | Par million de tokens |
Sortie (Chat batch) | 1,72 | Par million de tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 573 | Par million de tokens |
Sortie | 3,44 | Par million de tokens |
Entrée (Fichier batch) | 0 287 | Par million de tokens |
Sortie (Fichier batch) | 1,72 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 717 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 057 | Par million de tokens |
Entrée (Chat batch) | 0 573 | Par million de tokens |
Sortie (Chat batch) | 3,44 | Par million de tokens |
Singapour
Portée : Internationale
Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0,4 | Par million de tokens |
Sortie | 2,4 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0,5 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0,04 | Par million de tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0,5 | Par million de tokens |
Sortie | 3 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 625 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0,05 | Par million de tokens |
Allemagne (Francfort)
Portée : Mondiale
Entrée<=128k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 115 | Par million de tokens |
Sortie | 0 688 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 143 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 012 | Par million de tokens |
128k<Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 287 | Par million de tokens |
Sortie | 1,72 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 358 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 029 | Par million de tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 573 | Par million de tokens |
Sortie | 3,44 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 717 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 057 | Par million de tokens |
États-Unis (Virginie)
Portée : Mondiale
Entrée<=128k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 115 | Par million de tokens |
Sortie | 0 688 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 143 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 012 | Par million de tokens |
128k<Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 287 | Par million de tokens |
Sortie | 1,72 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 358 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 029 | Par million de tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 573 | Par million de tokens |
Sortie | 3,44 | Par million de tokens |
Création explicite du cache | 0 717 | Par million de tokens |
Lecture explicite du cache | 0 057 | Par million de tokens |
Limites de débit
China (Beijing)
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 30000 |
TPM (Tokens Per Minute) | 5 000 000 |
Singapore
Portée : International
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 15000 |
TPM (Tokens Per Minute) | 5 000 000 |
Germany (Frankfurt)
Portée : Global
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 30000 |
TPM (Tokens Per Minute) | 5 000 000 |
US (Virginia)
Portée : Global
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 30000 |
TPM (Tokens Per Minute) | 5 000 000 |
Versions de snapshot
qwen3,5-plus-2026-04-20
La série de modèles natifs vision-langage Qwen3,5 Plus affiche une amélioration substantielle des capacités de codage agent par rapport au snapshot du 15 février. La vitesse d'inférence a également été considérablement optimisée, tandis que la rétention des connaissances, les capacités de raisonnement et le traitement de contextes longs restent à un niveau élevé. Ce modèle est donc bien adapté aux tâches complexes basées sur des agents. Il convient idéalement aux applications telles que les agents de codage, les flux de travail de production et les scénarios à haut débit. Cette version repose sur un snapshot effectué le 20 avril 2026.
Fournisseur de service d'inférence
Le fournisseur de service d'inférence pour qwen3.5-plus-2026-04-20 est Alibaba Cloud Model Studio.
Capacités du modèle
| Capacité | Support | Capacité | Support |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Image Text Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Function Calling | Supported |
Structured Outputs | Supported | Recherche Web | Supported |
Prefix Completion | Supported | Mise en cache du contexte | Supported |
Inférence par lots | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | 991808 | Longueur de sortie maximale | 65536 |
Fenêtre de contexte | 1000000 | Longueur d'entrée maximale (mode Thinking) | 983616 |
Longueur de sortie maximale (mode Thinking) | 65536 |
Tarification
Cette page présente uniquement les tarifs standard pour les appels API de modèle, hors promotions temporaires. Consultez la console Model Studio pour connaître les offres promotionnelles.
China (Beijing)
Input<=128k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 115 | Par million de tokens |
Sortie | 0 688 | Par million de tokens |
Création explicite de cache | 0.14375 | Par million de tokens |
Lecture explicite de cache | 0.0115 | Par million de tokens |
128k<Input<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 287 | Par million de tokens |
Sortie | 1,72 | Par million de tokens |
Création explicite de cache | 0.35875 | Par million de tokens |
Lecture explicite de cache | 0.0287 | Par million de tokens |
256k<Input<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 573 | Par million de tokens |
Sortie | 3,44 | Par million de tokens |
Création explicite de cache | 0.71625 | Par million de tokens |
Lecture explicite de cache | 0.0573 | Par million de tokens |
Singapore
Portée : International
Input<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0,4 | Par million de tokens |
Sortie | 2,4 | Par million de tokens |
Création explicite de cache | 0,5 | Par million de tokens |
Lecture explicite de cache | 0,04 | Par million de tokens |
256k<Input<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0,5 | Par million de tokens |
Sortie | 3 | Par million de tokens |
Création explicite de cache | 0 625 | Par million de tokens |
Lecture explicite de cache | 0,05 | Par million de tokens |
Limites de débit
China (Beijing)
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 600 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1 000 000 |
Singapore
Portée : International
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (Requests Per Minute) | 600 |
TPM (Tokens Per Minute) | 1 000 000 |
qwen3,5-plus-2026-02-15
Les modèles Plus de la série native vision-langage Qwen3,5 s'appuient sur une architecture hybride combinant des mécanismes d'attention linéaire avec des modèles clairsemés de type mixture-of-experts, ce qui permet d'atteindre une efficacité d'inférence supérieure. Lors de diverses évaluations de tâches, la série 3,5 démontre systématiquement des performances équivalentes à celles des meilleurs modèles de pointe. Par rapport à la série 3, ces modèles marquent un bond en avant tant au niveau des capacités textuelles pures que multimodales. Cette version correspond à un snapshot daté du 15 février 2026.
Fournisseur de service d'inférence
Le fournisseur de service d'inférence pour qwen3.5-plus-2026-02-15 est Alibaba Cloud Model Studio.
Capacités du modèle
Chine (Pékin)
| Capacité | Support | Capacité | Support |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Supported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lots | Unsupported | Affinage | Unsupported |
Singapour
Portée : International
| Capacité | Support | Capacité | Support |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Supported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lots | Unsupported | Affinage | Unsupported |
Allemagne (Francfort)
Portée : Global
| Capacité | Support | Capacité | Support |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Unsupported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lots | Unsupported | Affinage | Unsupported |
États-Unis (Virginie)
Portée : Global
| Capacité | Support | Capacité | Support |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Supported | Appel de fonction | Supported |
Sorties structurées | Supported | Recherche Web | Supported |
Complétion par préfixe | Supported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lots | Unsupported | Affinage | Unsupported |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | 991808 | Longueur de sortie maximale | 65536 |
Fenêtre de contexte | 1000000 | Longueur d'entrée maximale (mode réflexion) | 983616 |
Longueur de sortie maximale (mode réflexion) | 65536 | Longueur maximale de la chaîne de pensée | 81920 |
Tarification
Cette page affiche uniquement les tarifs de base pour les appels API de modèle, à l'exclusion des promotions limitées dans le temps. Consultez la console Model Studio pour connaître les offres promotionnelles.
Chine (Pékin)
Entrée<=128k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 115 | Par 1M tokens |
Sortie | 0 688 | Par 1M tokens |
128k<Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 287 | Par 1M tokens |
Sortie | 1,72 | Par 1M tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 573 | Par 1M tokens |
Sortie | 3,44 | Par 1M tokens |
Singapour
Portée : International
Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0,4 | Par 1M tokens |
Sortie | 2,4 | Par 1M tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0,5 | Par 1M tokens |
Sortie | 3 | Par 1M tokens |
Allemagne (Francfort)
Portée : Global
Entrée<=128k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 115 | Par 1M tokens |
Sortie | 0 688 | Par 1M tokens |
128k<Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 287 | Par 1M tokens |
Sortie | 1,72 | Par 1M tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 573 | Par 1M tokens |
Sortie | 3,44 | Par 1M tokens |
États-Unis (Virginie)
Portée : Global
Entrée<=128k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 115 | Par 1M tokens |
Sortie | 0 688 | Par 1M tokens |
128k<Entrée<=256k
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 287 | Par 1M tokens |
Sortie | 1,72 | Par 1M tokens |
256k<Entrée<=1m
| Élément de facturation | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée | 0 573 | Par 1M tokens |
Sortie | 3,44 | Par 1M tokens |
Limites de débit
Chine (Pékin)
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 600 |
TPM (tokens par minute) | 1 000 000 |
Singapour
Portée : International
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 60 |
TPM (tokens par minute) | 1 000 000 |
Allemagne (Francfort)
Portée : Global
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 600 |
TPM (tokens par minute) | 1 000 000 |
États-Unis (Virginie)
Portée : Global
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 600 |
TPM (tokens par minute) | 1 000 000 |