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Alibaba Cloud Model Studio:qwen3.5-35b-a3b

Dernière mise à jour :Oct 11, 2026

Le modèle Qwen3.5 Series 35B-A3B est un modèle natif vision-langage conçu avec une architecture hybride intégrant des mécanismes d'attention linéaire et un mélange d'experts clairsemé, offrant ainsi une meilleure efficacité d'inférence. Ses performances globales sont comparables à celles du Qwen3.5-27B.

Fournisseur de service d'inférence

Alibaba Cloud Model Studio fournit le service d'inférence pour qwen3.5-35b-a3b.

Capacités du modèle

China (Beijing)

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Text Image Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Singapore

Périmètre : International

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Text Image Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Text Image Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Unsupported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

US (Virginia)

Périmètre : Global

CapacitéPrise en chargeCapacitéPrise en charge

Modalité d'entrée

Text Image Video

Modalité de sortie

Text

Expérience du modèle

Supported

Appel de fonction

Supported

Sorties structurées

Supported

Recherche Web

Supported

Complétion de préfixe

Supported

Mise en cache du contexte

Unsupported

Inférence par lot

Unsupported

Fine-tuning

Unsupported

Limites de contexte

ParamètreValeurParamètreValeur

Longueur d'entrée maximale

260096

Longueur de sortie maximale

65536

Fenêtre de contexte

262144

Longueur d'entrée maximale (mode réflexion)

258048

Longueur de sortie maximale (mode réflexion)

65536

Longueur maximale de la chaîne de pensée

81920

Tarification

Cette page présente uniquement les tarifs standards des appels API du modèle, hors promotions temporaires. Consultez la Console Model Studio pour découvrir les offres promotionnelles.

China (Beijing)

Input<=128k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,057

Par million de tokens

Sortie

0,459

Par million de tokens

128k<Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,229

Par million de tokens

Sortie

1,835

Par million de tokens

Singapore

Périmètre : International

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,25

Par million de tokens

Sortie

2

Par million de tokens

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

Input<=128k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,057

Par million de tokens

Sortie

0,459

Par million de tokens

128k<Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,229

Par million de tokens

Sortie

1,835

Par million de tokens

US (Virginia)

Périmètre : Global

Input<=128k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,057

Par million de tokens

Sortie

0,459

Par million de tokens

128k<Input<=256k

Élément de facturationPrix (USD)Unité

Entrée

0,229

Par million de tokens

Sortie

1,835

Par million de tokens

Limites de taux

China (Beijing)

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

600

TPM (tokens par minute)

1 000 000

Singapore

Périmètre : International

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

600

TPM (tokens par minute)

5 000 000

Germany (Frankfurt)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

600

TPM (tokens par minute)

1 000 000

US (Virginia)

Périmètre : Global

ParamètreValeur

RPM (requêtes par minute)

600

TPM (tokens par minute)

1 000 000