Obtient des documents sémantiquement similaires pour les scénarios de conversation à tours multiples en traitant les entrées de messages qui incluent l'historique de la conversation. En analysant en profondeur les informations contextuelles, cette opération garantit que les résultats de récupération sont hautement pertinents pour la conversation en cours et fournit des services de récupération d'informations cohérents et efficaces pour les environnements interactifs complexes.
Description de l'opération
Précautions
-
Assurez-vous de bien comprendre les modes de facturation et la tarification d'Intelligent Media Management avant d'appeler cette opération.
-
Avant d'appeler cette opération, assurez-vous d'avoir indexé des fichiers dans un jeu de données en utilisant la méthode de liaison (CreateBinding) ou la méthode d'indexation active (IndexFileMeta ou BatchIndexFileMeta).
-
Les résultats renvoyés sont fournis à titre indicatif uniquement. Selon les différentes configurations de modèles de flux de travail, les catégories et le contenu des métadonnées de fichier obtenues peuvent différer des exemples. Si vous avez des questions, recherchez le numéro de groupe DingTalk 21714099 dans DingTalk pour rejoindre le groupe et fournir vos commentaires.
Limites
-
La longueur maximale de l'historique de conversation est de 100, incluant les messages de l'utilisateur et les messages de l'assistant.
-
La longueur de chaque message ne peut pas dépasser 1 000 caractères chinois.
Testez maintenant
Testez cette API dans OpenAPI Explorer, sans signature manuelle. Les appels réussis génèrent automatiquement du code SDK correspondant à vos paramètres. Téléchargez-le avec une sécurité intégrée des identifiants pour une utilisation locale. Testez cette API dans OpenAPI Explorer, sans signature manuelle. Les appels réussis génèrent automatiquement du code SDK correspondant à vos paramètres. Téléchargez-le avec une sécurité intégrée des identifiants pour une utilisation locale.
Test
Autorisation RAM
|
imm:ContextualRetrieval |
none |
*Toutes les ressources.
|
Aucune | Aucune |
Paramètres de requête
|
Paramètre |
Type |
Requis |
Description |
Exemple |
| ProjectName |
string |
Oui |
Le nom du projet. Pour plus d'informations sur la manière d'obtenir le nom du projet, consultez Créer un projet. |
test-project |
| DatasetName |
string |
Oui |
Le jeu de données utilisé pour la récupération. |
test-dataset |
| Messages |
array |
Oui |
L'historique de conversation et l'historique des appels d'outils. Le message le plus récent se trouve à la fin (indice n-1) et le message le plus ancien au début (indice 0). Les messages doivent être présentés par paires utilisateur-assistant, avec un nombre total de 2*n+1, et la longueur de la dernière question ne peut pas dépasser 1 000 caractères. L'historique de conversation est limité à 100 messages. |
|
| ContextualMessage |
Non |
La liste des messages de conversation. |
||
| RecallOnly |
boolean |
Non |
Indique si seul le processus de rappel (recherche par embeddings) doit être activé. Si ce paramètre est défini sur true, les données renvoyées ne sont pas reclassées, ce qui vous permet de personnaliser le processus de reclassement. Valeur par défaut : false. |
false |
| SmartClusterIds |
array |
Non |
La liste des identifiants de clusters intelligents, utilisés pour récupérer des fichiers au sein de clusters intelligents spécifiques. |
|
|
string |
Non |
L'identifiant du cluster intelligent. |
SmartCluster-01686226-be59-4391-a1ac-b7b073455de3 |
Éléments de réponse
|
Élément |
Type |
Description |
Exemple |
|
object |
Schéma de la réponse. |
||
| RequestId |
string |
L'identifiant de la requête. |
6E93D6C9-5AC0-49F9-914D-E02678D3**** |
| Results |
array |
La liste des fichiers récupérés. Le contenu structurel relatif au document est inclus dans File.Elements. |
|
| File |
Les informations sur les fichiers dans les résultats de récupération. |
Exemples
JSON format
{
"RequestId": "6E93D6C9-5AC0-49F9-914D-E02678D3****",
"Results": [
{
"OwnerId": "102321002467****",
"ProjectName": "test-project",
"DatasetName": "test-dataset",
"ObjectType": "file",
"ObjectId": "75d5de2c50754e3dadd5c35dbca5f9949369e37eb342a73821f690c94c36c7f7",
"UpdateTime": "2021-06-29T14:50:13.011643661+08:00",
"CreateTime": "2021-06-29T14:50:13.011643661+08:00",
"URI": "oss://test-bucket/test-object.jpg",
"OSSURI": "oss://examplebucket/sampleobject.jpg",
"Filename": "sampleobject.jpg",
"MediaType": "image",
"ContentType": "image/jpeg",
"Size": 1000,
"FileHash": "1d9c280a7c4f67f7ef873e28449dbe17",
"FileModifiedTime": "2021-06-29T14:50:13.011643661+08:00",
"FileCreateTime": "2021-06-29T14:50:13.011643661+08:00",
"FileAccessTime": "2021-06-29T14:50:13.011643661+08:00",
"ProduceTime": "2021-06-29T14:50:13.011643661+08:00",
"LatLong": "30.134390,120.074997",
"Timezone": "\"\"",
"Addresses": [
{
"Language": "zh-Hans",
"AddressLine": "N° 969, Wenyi West Road, district de Yuhang, Hangzhou, Zhejiang, Chine",
"Country": "Chine",
"Province": "Zhejiang",
"City": "Hangzhou",
"District": "District de Yuhang",
"Township": "Wenyi West Road"
}
],
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"Orientation": 0,
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"FigureId": "868a9e74-cde5-4c7a-9013-28bb984****",
"FigureConfidence": 1,
"FigureClusterId": "Cluster-dbe72fec-b84c-4ab6-885b-3678e64****",
"FigureClusterConfidence": 1,
"FigureType": "face",
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"AgeSD": 5,
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"X": 10,
"Y": 10
}
]
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{
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100
]
}
]
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"Title": "test",
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"X": 10,
"Y": 10
}
]
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"X": 10,
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}
]
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"AlbumArtist": "Jane",
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],
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"Content": "Fragment de texte",
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500
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"ElementType": "title - titre ; image - image ; table - tableau ; narrative-text - texte narratif",
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"ObjectId": "id1"
}
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"TimeRange": [
100
]
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]
}
]
}
],
"OCRTexts": "阿里云IMM",
"Reason": "[InternalError] The request has been failed due to some unknown error. status: 500, requestId: CC5ACFBD-BB7A-496D-A9D6-****",
"ObjectStatus": "Indexed",
"Insights": {
"Video": {
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"Caption": "La vidéo montre deux scènes différentes : l'une avec une assiette blanche immobile, un flacon noir et un verre transparent, et l'autre avec une main tenant un flacon de shampoing portant la mention \"YEZOLU\" se déplaçant lentement vers le haut dans une salle de bain"
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"Image": {
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"Description": "L'image représente une personne vêtue d'une veste de costume sombre et d'une chemise blanche. L'arrière-plan est un dégradé allant du bleu clair au gris"
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]
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