Container Service for Kubernetes:ack-cgpu component and changelog

Module cGPU V1.5.20 :

• Correction de bogue :

  Correction d'un conflit rare d'ID d'instance cGPU pouvant survenir lors de l'exécution simultanée de pods.

Module cGPU V1.5.12 :

• Correction de bogue :

  Correction d'un problème où l'isolation de la mémoire GPU échouait pour certaines API CUDA avec les versions 535 et ultérieures du pilote NVIDIA.

Module cGPU V1.5.9 :

• Ajout de la prise en charge des types d'instance ebmgn8ia.

• Ajout de la prise en charge de cgroup v2 et d'Ubuntu 22.04.

Module cGPU V1.5.7 :

• Ajout de la prise en charge des types d'instance gn8X.

• Ajout de la prise en charge des versions 550 et ultérieures du pilote NVIDIA.

• Correction d'un problème de panique du noyau survenant sur les machines virtuelles après la destruction d'un nœud.

Module cGPU V1.0.9 :

• Amélioration de la prise en charge des périphériques UVM.

• Ajustement de l'ordre de chargement du wrapper et de cGPU dans le script d'installation afin d'éviter que cGPU ne bloque le démarrage des pods de gestion ACK.

• Module cGPU V1.0.7 : Aucune mise à jour.

• Module gpushare-device : Ajout du libellé gpushare=true pour activer le mode partage uniquement sans isolation de la mémoire.

• Module cGPU V1.0.7 : Aucune mise à jour.

• Module gpushare-device : Correction d'un problème empêchant l'installation d'ack-cgpu sur les clusters exécutant Kubernetes 1.24.

• Module cGPU V1.0.7.

• Module gpushare-device :

  • Correction d'un problème empêchant le démarrage des pods d'application en raison de la perte de l'UUID GPU après un redémarrage de l'instance ECS lors de l'ordonnancement partagé de GPU.

  • Ajout de la prise en charge de la définition de la stratégie cGPU via une variable d'environnement.

Module cGPU V1.0.7 :

• Ajout de la prise en charge de régions supplémentaires, notamment Ulanqab, Guangzhou et Chengdu.

Module cGPU V1.0.6 :

• Correction d'un problème de mémoire résiduelle après l'isolation, qui entraînait auparavant une limite de mémoire par défaut de 8 Go en cas d'échec.

• Résolution des problèmes de corruption de la mémoire survenant après un événement d'épuisement de la mémoire (OOM) dans des scénarios multiprocessus.

Module cGPU V1.0.3 :

• Ajout de la prise en charge de la compilation et de l'installation sur les versions 5.1 et ultérieures du noyau ainsi que sur Alibaba Cloud Linux 3.2.

• Ajout de la prise en charge de la famille d'instances gn7. Adaptation pour CUDA 11 et les versions 460 et ultérieures du pilote NVIDIA.

• Ajout de policy3, qui permet de spécifier la puissance de calcul en pourcentage, par exemple 50 % ou 30 %. La granularité minimale est de 5 %, avec une marge d'erreur de ±5 %.

• Correction de l'affichage imprécis de la mémoire dans des scénarios multiprocessus.

• Correction d'un problème d'allocation de la mémoire GPU avec CUDA 11.4 et les versions 470 et ultérieures du pilote NVIDIA.

Module cGPU V0.8.13 :

• Adaptation aux versions 450 et ultérieures du pilote NVIDIA.

• Extension de la prise en charge à toutes les régions de cloud public disponibles.

Module cGPU V0.8.8 :

• Version initiale. Types d'instance pris en charge : gn6i, gn6v, gn6e, gn5i et gn5. Régions prises en charge : Chine (Hangzhou), Chine (Shanghai) et Chine (Pékin).