このトピックでは、時系列データに関連する用語について説明します。
背景情報
TSDB: Time Series Database（TSDB）は、時系列データを効率的に保存、クエリ、収集、分析できるデータ管理システムを提供します。
時系列データ: 特定の間隔で継続的に生成される一連のメトリックデータ。たとえば、都市の大気質を監視する場合、二酸化硫黄濃度を測定するために毎秒収集される一連のデータが時系列データです。
メトリック: データ監視に使用されるメトリック。たとえば、風速や温度などです。
タグ: メトリックは、どのオブジェクトが監視されるかの基準となる項目を指定しますが、どのオブジェクトが監視されるかは指定しません。タグは、特定のメトリックに基づいて監視する特定のオブジェクトを識別するために使用されます。タグは、特定のメトリックのサブカテゴリです。
タグは、タグキーとタグ値で構成されます。たとえば、キーと値のペア City = Hangzhou は、タグキー City とタグ値 Hangzhou で構成されるタグです。キーと値のペア Data center = A および IP address = 172.220.xx.xx もタグです。
注: タグは、同じタグキーとタグ値を含む場合にのみ同じです。タグに同じタグキーが含まれていても、タグ値が異なる場合は、タグは異なります。
データを監視する場合、メトリックとして Temperature を使用し、タグとして City = Hangzhou を使用すると、杭州市の温度を監視できます。
タグキー: 監視するメトリックに指定するオブジェクトタイプ。各タグキーはタグ値とペアになっており、特定タイプの特定のオブジェクトを識別します。たとえば、タグキーには、国、都道府県、市、データセンター、IPアドレスなどを指定できます。
タグ値: タグキーとペアになっている値。たとえば、タグキーとして Country を使用する場合、タグ値 China をタグキーとペアにすることができます。
値: メトリックの値。メトリックが風力レベルでの風速を測定するために使用される場合、メトリック値は 15 になる可能性があります。メトリックが摂氏単位の温度を測定するために使用される場合、メトリック値は 20 になる可能性があります。
タイムスタンプ: データまたはメトリック値が生成された時点。
データポイント: データポイントは特定の間隔で収集されます。データポイントは、監視対象の特定のメトリックに基づいて収集されるメトリック値です。データポイントが収集される間隔は連続したタイムスタンプです。データポイントには、メトリック、1 つ以上のタグ、タイムスタンプ、および値が含まれます。
時系列: 特定の監視対象オブジェクトについて収集された一連のデータポイント。各監視対象オブジェクトは、メトリックと 1 つ以上のタグによって定義されます。時系列は、メトリックと 1 つ以上のタグによって定義されます。各タグはキーと値のペアです。時系列のデータポイントの数が増加しても、時系列の数は増加しません。
タイムライン: タイムラインは時系列と同じ方法で定義されます。
時間粒度: データが時系列に書き込まれる時間粒度。時間はミリ秒、秒、分、または時間の精度にすることができます。たとえば、温度データは 1 秒ごとに収集されるか、CPU 使用率のデータは 5 分間隔で収集されます。
データグループ: 同じメトリックに基づいてオブジェクトを監視し、オブジェクトのメトリックデータを比較する必要がある場合は、タグに基づいてメトリックデータを異なるデータグループに分割できます。タグは、監視するオブジェクトを定義するために使用されます。たとえば、次の SQL ステートメントを実行して、都市別に温度データをクエリできます:
select avg(temperature), city from xx where xx group by city。この例では、データは都市別にグループ化されています。集計: メトリックのデータが複数のデバイスから収集され、クエリに対して複数の時系列が生成される場合、集計計算を実行して時系列を 1 つの時系列にマージできます。このようにして、複数の次元から収集された時空間データを 1 つの時系列に表示できます。たとえば、特定の都市の特定の地区の大気汚染指数の統計データを取得する場合、各監視ポイントから収集されたメトリックデータの平均値に基づいて集計大気汚染指数を作成できます。集計値は、特定の地区の最終的な大気汚染指数です。集計値を計算するプロセスは、空間集計と呼ばれます。
ダウンサンプリング: 元の時系列データが細かい粒度で収集され、長期間にわたるデータをクエリする場合、解像度を下げてクエリデータを表示できます。このプロセスはダウンサンプリングと呼ばれます。たとえば、1 年間にわたって 1 秒ごとにデータが収集される場合、クエリデータは日単位の時間粒度で表示できます。
データ有効期間: データの有効期間。データの有効期間が過ぎると、データは自動的に解放されます。