Avantages
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Services de bases de données complets
Couvre l'ensemble des services de bases de données OLTP, OLAP et NoSQL. Les services OLTP incluent Distributed Relational Database Service (PolarDB-X), PolarDB for Oracle, PolarDB, ApsaraDB RDS for MySQL et ApsaraDB RDS for PostgreSQL. Les services OLAP incluent AnalyticDB for PostgreSQL et AnalyticDB for MySQL. Les services NoSQL incluent ApsaraDB for Lindorm, Tair (Redis® OSS-Compatible) et ApsaraDB for MongoDB.
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Services complets de l'écosystème de bases de données
Fournit des services complets pour l'écosystème de bases de données, notamment Data Management (DMS), Advanced Database & Application Migration (ADAM) et Data Transmission Service (DTS). DMS gère les objets de base de données et leurs données. ADAM évalue la migration de bases de données hétérogènes depuis les bases traditionnelles vers DBStack. DTS migre les données depuis les bases de données vers DBStack ou d'autres services, synchronise les données entre les bases et permet à d'autres services de s'abonner aux dernières données pour traitement ultérieur.
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Déploiement sur plusieurs plateformes d'infrastructure
Déployez vos services sur plusieurs plateformes IaaS. Prend en charge le déploiement sur des serveurs physiques et virtuels exécutant des systèmes d'exploitation Linux
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Capacités de gestion cloud native
Intègre l'ensemble des capacités de gestion cloud native des services de bases de données Alibaba Cloud : haute disponibilité, scalabilité, optimisation des performances, facilité de gestion, rentabilité et conformité en matière de sécurité. Objectif de point de reprise (RPO) minimal de zéro et objectif de temps de reprise (RTO) inférieur à une minute
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Solutions de bases de données intégrées
Propose des services de bases de données variés et des services d'écosystème complets pour fournir des solutions de bases de données intégrées, fiables, sécurisées et économiques, répondant aux besoins des utilisateurs
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Exploitation et support technique complets
Support technique en temps réel disponible 24h/24, 7j/7
Fonctionnalités
Capacités de reprise après sinistre renforcées
Fournit des solutions de reprise après sinistre avec un RPO minimal de zéro et un RTO inférieur à une minute.
Reprise après sinistre interzone entre centres de données
AnalyticDB for MySQL, AnalyticDB for PostgreSQL et Tair (Redis® OSS-Compatible) prennent en charge la reprise après sinistre en haute disponibilité inter-zones sur deux centres de données. ApsaraDB RDS for MySQL, PolarDB et ApsaraDB for Lindorm prennent en charge la reprise après sinistre en haute disponibilité inter-zones sur trois centres de données.
Reprise après sinistre dans trois datacenters sur deux régions
Fournit des solutions de reprise après sinistre basées sur PolarDB-X, avec un RPO minimal de zéro et un RTO inférieur à une minute.
Basculement et reprise simplifiés
Fournit des opérations de basculement et de reprise simplifiées pour renforcer la robustesse du système lors des exercices de reprise après sinistre et garantir la continuité de service même en cas d'anomalies système.
Surveillance et journalisation de bout en bout
Fournit une surveillance de bout en bout des données de performances, des journaux de bases de données et SQL, ainsi que des événements de bases de données pour tous les moteurs de bases de données.
Stockage de données persistant
Offre des capacités distribuées et de haute disponibilité pour le stockage indépendant des données.
Collecte de données de bout en bout par plug-ins
Utilise des plug-ins pour collecter les données des moteurs de bases de données, des hôtes et des middlewares, et ajouter de nouveaux objets de collecte à moindre coût.
Types de journaux variés
Prend en charge les données de séries temporelles, les données de journaux et les index en texte intégral.
Analyse de données en temps réel
Vous permet de créer des entrepôts de données en temps réel pour stocker jusqu'à des dizaines de milliards d'enregistrements et analyser les données en quelques secondes.
Écritures en streaming temps réel à des millions de TPS
Prend en charge AnalyticDB for PostgreSQL, qui utilise plusieurs nœuds frontaux pour écrire des données en temps réel de manière concurrente, à un débit pouvant atteindre un million de transactions par seconde (TPS) sur une seule instance.
Analyse complexe de dizaines de milliards d'enregistrements en quelques secondes
Prend en charge AnalyticDB for PostgreSQL, qui utilise une architecture de traitement massivement parallèle (MPP) et un moteur de calcul vectoriel pour exploiter le matériel et améliorer l'efficacité d'exécution. AnalyticDB for PostgreSQL prend également en charge les index et l'accélération par stockage en colonnes, permettant des analyses complexes sur des dizaines de milliards d'enregistrements en quelques secondes.
Prise en charge des transactions distribuées
Prend en charge les transactions distribuées pour garantir une cohérence forte, l'isolation Snapshot Isolation (SI) et l'isolation Read Committed (RC).
Haute compatibilité avec Oracle
PolarDB for Oracle répond aux besoins de compatibilité avec Oracle.
Compatibilité avec la syntaxe Oracle
Fournit les fonctionnalités courantes d'Oracle telles que les tables partitionnées, les liens de bases de données et les procédures stockées.
Spécifications avancées et haute capacité
Déploie des instances dédiées avec jusqu'à 88 cœurs et 710 Go de mémoire. Le découplage du stockage et du calcul vous permet de faire évoluer le stockage sans limite.
Séparation lecture / écriture intelligente
Fournit une analyse intelligente des instructions SQL et met en œuvre la séparation lecture/écriture automatiquement. Équilibre automatiquement les charges sur plusieurs nœuds et prend en charge les charges métier personnalisées.
Moteur de données spatio-temporelles
Fournit un moteur de données spatio-temporelles intégré pour traiter les données spatio-temporelles et vectorielles.
Services de bases de données relationnelles distribuées
Fournit des services de bases de données relationnelles distribuées, hautement compatibles avec MySQL.
Distribution transparente
Résout les problèmes de goulot d'étranglement des instances autonomes pour garantir des mises à niveau fluides, assure la compatibilité avec les écosystèmes en amont et en aval, et prend en charge la mise à l'échelle en ligne pour traiter un trafic hautement concurrent sans modification de la logique métier.
Fiabilité des données dans le secteur financier
Assure une forte cohérence transactionnelle basée sur l'algorithme Paxos, avec un RPO de zéro pour les réplicas de données interzone.
Performances robustes
Traite les données à un débit pouvant atteindre 140 millions de TPS, suffisant pour gérer les pics de trafic lors du Double 11 Global Shopping Festival.
Chargement hybride
Fournit une analyse en temps réel des données en ligne, une isolation OLTP et OLAP, une compression des données archivées et un traitement de pétaoctets de données.
Capacités de gestion de la plateforme cloud native
Fournit des services complets de gestion PaaS pour les bases de données sur le cloud public.
Architecture hautement évolutive
Repose sur une architecture de séparation stockage/calcul et des pools de ressources, vous permettant de provisionner et de faire évoluer vos ressources à la demande en quelques minutes.
Haute scalabilité
Ajoute des nœuds en lecture seule en quelques minutes, active la séparation lecture / écriture automatique et fournit une géo-redondance en lecture seule et active.
Haute disponibilité et haute fiabilité
Offre un RTO inférieur à une minute et un RPO minimal de zéro, prend en charge la sauvegarde et la restauration ultra-rapides des données, et fournit une protection contre la suppression des instances.
Sécurité renforcée
Assure une protection en phases pré-événement, pendant l'événement et post-événement, fournit le chiffrement transparent des données (TDE) et l'audit SQL pour les données du noyau, et authentifie les comptes administrateur système, sécurité et audit pour garantir un haut niveau de sécurité.
Scénarios
Remplacer les bases de données Oracle centralisées traditionnelles grâce à PolarDB for Oracle
La plupart des architectures systèmes centrales des entreprises traditionnelles, en particulier les premières entreprises financières, reposent sur la base de données Oracle traditionnelle. Les compagnies d'assurance en sont un bon exemple : les bases de données traditionnelles gèrent les données, mais le manque de scalabilité et de visibilité des ressources entraîne une faible utilisation des ressources et des coûts d'exploitation élevés. PolarDB for Oracle est hautement compatible avec Oracle et permet de migrer rapidement les architectures de bases de données traditionnelles vers des architectures cloud natives, offrant ainsi une meilleure scalabilité et une réduction des coûts.
Avantages
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Transformation depuis Oracle à moindre coût
Combine PolarDB for Oracle, Data Transmission Service (DTS) et Advanced Database & Application Migration (ADAM) pour effectuer la transformation depuis Oracle à un faible coût d'optimisation du code
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Scalabilité efficace grâce aux capacités de gestion cloud native
Offre une scalabilité ultra-rapide pour dimensionner les ressources en quelques minutes
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Hautes performances et haute concurrence
Traite les données à une vitesse 1 000 fois supérieure et offre un temps de réponse égal à 1/351 de la solution Oracle d'origine après la migration des données depuis les bases de données Oracle vers DBStack
Construire un système de base de données distribuée à grande échelle basé sur PolarDB-X
Les applications mobiles nécessitent des capacités de débit élevé pour publier des millions de messages utilisateurs et afficher de nombreux sujets de discussion chaque jour. Un système de base de données distribuée à grande échelle peut être construit à partir de PolarDB-X afin de résoudre les goulets d'étranglement en lecture et écriture de l'architecture traditionnelle mono-base ou mono-table, et d'améliorer l'expérience utilisateur.
Avantages
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Stockage de données à grande échelle et extension de capacité
Propose des bases de données et des tables distribuées avec sharding pour augmenter la capacité de stockage et améliorer les performances des requêtes concurrentes
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Tables d'index hétérogènes
Améliore les performances des requêtes multidimensionnelles définies par l'utilisateur
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Index secondaires globaux
Réduit le coût des clés de partition, optimise les requêtes distribuées et diminue la latence lors de l'utilisation de tables d'index hétérogènes
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Compatibilité de l'écosystème
Prend en charge les protocoles SSL et PREPARE, les langages SQL tels que DML, DAL, DDL et DCL, la syntaxe SQL avancée sur des objets tels que les vues, les expressions de table commune (CTE) et les fonctions de fenêtrage, la plupart des fonctions MySQL et des vues information_schema, ainsi que les clients MySQL courants
