Alibaba Cloud dévoile les feuilles de route stratégiques pour les innovations IA de nouvelle génération

Offres complètes présentées à la conférence Apsara 2025 : des modèles d'IA aux plateformes de développement et d'application d'agents, en passant par l'infrastructure mise à niveau

Hangzhou, Chine, le 24 septembre 2025 – Alibaba Cloud, la colonne vertébrale technologique et numérique d'Alibaba Group, a dévoilé aujourd'hui ses dernières innovations IA complètes lors de la conférence Apsara 2025, sa conférence technologique annuelle phare. L'annonce couvre les modèles de langage de nouvelle génération de la famille Qwen3, les futurs modèles de génération visuelle Wan 2.5, les plateformes renforcées pour le développement et l'application d'agents, ainsi que des mises à niveau majeures de son infrastructure IA, consolidant la position de leader mondial de l'entreprise à l'avant-garde de la nouvelle ère de l'IA.

« À l'avenir, les grands modèles d'IA seront profondément intégrés dans une large gamme d'appareils, fonctionnant comme des systèmes d'exploitation — dotés d'une mémoire persistante, d'une coordination cloud-edge transparente et de la capacité d'évoluer continuellement. Nous restons engagés à open-sourcer Qwen et à en faire le « système d'exploitation de l'ère de l'IA », permettant aux développeurs du monde entier de construire des applications IA transformatrices », a déclaré Eddie Wu, Chairman et CEO d'Alibaba Cloud Intelligence.

« Simultanément, Alibaba Cloud se positionne stratégiquement comme un fournisseur de services IA full-stack, dédié à fournir une puissance de calcul robuste avec une efficacité maximisée pour l'entraînement et le déploiement de grands modèles d'IA dans le cloud. Pour souligner notre engagement à long terme en faveur du progrès de l'IA, nous poursuivrons notre plan d'investissement de 380 milliards de RMB dans l'infrastructure IA et cloud au cours des trois prochaines années », a ajouté M. Wu.

Depuis le lancement de la première génération de Qwen en 2023, Alibaba a open-sourcé plus de 300 modèles d'IA construits sur ses deux modèles fondamentaux : le grand modèle de langage Qwen et le modèle de génération visuelle Wan. Avec plus de 600 millions de téléchargements et plus de 170 000 modèles dérivés créés, les modèles d'IA d'Alibaba sont devenus l'une des séries d'IA open source les plus largement adoptées au monde. Fait notable, plus d'un million d'entreprises et de particuliers ont utilisé Qwen sur Model Studio, la plateforme de développement IA d'Alibaba.

Qwen3-Max : le plus grand modèle de langage d'Alibaba à ce jour

Alibaba a officiellement publié Qwen3-Max, son plus grand modèle de langage dépassant 1 000 milliards de paramètres. Avec ses modes Instruct (non réfléchissant) et Thinking, le modèle atteint des performances impressionnantes sur un large éventail de benchmarks, en particulier en génération de code et en capacités agentiques. En mode instruct, il obtient 69,6 sur SWE-Bench, un benchmark de référence pour l'évaluation des LLM sur des problèmes logiciels réels, au niveau de certains modèles fermés leaders. Il enregistre également des performances remarquables sur Tau2-Bench, un benchmark évaluant les agents conversationnels, démontrant une maîtrise exceptionnelle de l'utilisation d'outils, compétence fondamentale pour construire des agents intelligents et orientés vers l'action.

Qwen3-Max obtient des performances impressionnantes sur les benchmarks

Une série de modèles Qwen3 couvrant le langage visuel et le traitement multimodal a également été présentée lors de la conférence.
· Qwen3-VL : le modèle de langage visuel le plus performant de la famille Qwen à ce jour. Son architecture Mixture-of-Experts (MoE) permet un déploiement flexible, des appareils edge aux environnements cloud haute performance. Fonctionnant comme un agent visuel, Qwen3-VL est capable d'opérer sur des interfaces ordinateur et mobile ; il innove en programmation visuelle en générant du code directement à partir d'images ou de vidéos, transformant efettement des conceptions visuelles en applications fonctionnelles. Sa capacité de compréhension spatiale prend en charge l'ancrage 3D avec une perception améliorée de la direction et de la distance, posant les bases essentielles de l'IA incarnée et de la navigation spatiale dans le monde réel. Qwen3-VL-235B-A22B est disponible en versions Instruct (non réfléchissant) et Thinking, avec des performances remarquables sur les benchmarks de référence de perception visuelle et de raisonnement multimodal.

· Qwen3-Omni : un modèle omni multilingue natif de bout en bout, capable de traiter du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, tout en produisant des réponses en temps réel et en flux continu, sous forme de texte et de parole naturelle. Propulsé par une architecture MoE Thinker-Talker innovante et pré-entraîné sur 20 millions d'heures de données audio, Qwen3-Omni offre des performances exceptionnelles dans la compréhension d'entrées audio (jusqu'à 30 minutes) et les conversations vidéo, sans compromettre ses solides capacités de traitement de texte et d'image. Il permet également l'interaction multimodale en temps réel, avec une latence ultra-faible — ce qui en fait une solution idéale pour l'interaction intuitive et mains libres dans les cockpits intelligents, les lunettes connectées et les téléphones mobiles. Qwen3-Omni-30B-A3B est désormais disponible en open source sur Hugging Face et sur la communauté ModelScope d'Alibaba Cloud. Les utilisateurs peuvent également accéder à Qwen3-Omni-Flash sur Qwen Chat, une application web permettant de découvrir les différents modèles Qwen.

Par ailleurs, Qwen3-Coder et Qwen3-Image-Edit ont bénéficié d'une mise à jour majeure. Le nouveau Qwen3-Coder offre une vitesse d'inférence plus rapide et une sécurité du code renforcée, tandis que Qwen3-Image-Edit a été mis à jour pour prendre en charge l'édition multi-images avec une cohérence visuelle nettement améliorée.

Alibaba a également dévoilé Fun, une famille de LLM vocaux dotés de capacités avancées de reconnaissance et de synthèse vocale multilingues. La série comprend Fun-ASR, un modèle de reconnaissance automatique de la parole (ASR) de bout en bout optimisé pour le déploiement en entreprise, et Fun-CosyVoice, un modèle de synthèse vocale expressif de haute qualité conçu pour générer une parole naturelle dans plusieurs langues.

Aperçu de Wan 2.5 : la création de contenu multimédia portée à un niveau supérieur

Lors de cette même conférence, Alibaba a également présenté en avant-première quatre modèles Wan 2.5, dont ses derniers modèles de génération vidéo, un modèle de génération d'images et un modèle d'édition d'images. Les modèles de génération vidéo prennent en charge nativement la génération audio haute fidélité pour la vidéo, doublant la durée de 5 à 10 secondes, permettant des récits plus complets et cohérents avec une qualité visuelle améliorée. Les modèles reposent sur une architecture multimodale intégrée nativement, entraînée conjointement sur du texte, de l'audio et des données visuelles. Cela permet une génération multimodale alignée, garantissant la synchronisation des contenus audio et visuels, ainsi qu'une compréhension améliorée des instructions pour suivre précisément les prompts de l'utilisateur.

Nouveau framework de développement pour un déploiement d'agents amélioré

Pour améliorer l'efficacité du déploiement d'agents IA à grande échelle, un nouveau framework de développement est désormais intégré à Model Studio, la plateforme de développement IA d'Alibaba Cloud. Ce nouveau framework comprend Model Studio-ADK (agent development kits), un framework de développement high-code destiné aux professionnels de l'entreprise, qui traduit les besoins métiers complexes en logique d'agent exécutable pour permettre le développement rapide d'agents IA sophistiqués dotés de capacités de prise de décision autonome, de réflexion dynamique et d'exécution itérative des tâches. Fait remarquable, les utilisateurs peuvent créer un projet DeepResearch ou Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) en moins d'une heure grâce à cet outil complet. Model Studio a également mis à niveau sa plateforme de développement low-code Model Studio-ADP (Agent Development Platform), permettant aux utilisateurs ayant des compétences limitées en programmation de créer facilement des agents IA légers.

Pour répondre aux défis majeurs des entreprises tels que le traitement de données multi-sources, les contraintes de ressources et le déploiement multi-environnement, Model Studio Agent introduit une gamme de fonctionnalités de niveau entreprise. Celles-ci incluent la connectivité transparente via Model Context Protocol (MCP), la fusion multimodale RAG, la planification dynamique de l'inférence et le service de sandbox, permettant aux entreprises d'accélérer l'adoption d'agents IA.

Actuellement, les utilisateurs peuvent accéder à plus de 200 modèles leaders du secteur via Model Studio, dont les modèles Qwen et Wan développés par Alibaba. Plus de 800 000 agents ont été créés sur Model Studio, prenant en charge des scénarios variés allant de la création de contenu et du marketing intelligent à la gestion domotique et à l'optimisation de la production. Au cours des 12 derniers mois, le nombre d'appels de modèles via Model Studio a été multiplié par 15, reflétant la demande croissante de solutions IA robustes et évolutives.

Nouvelles plateformes IA pour les entreprises et les créateurs

Suite à son lancement en juillet, Alibaba Cloud a déployé des mises à niveau majeures d'AgentBay, un environnement d'exploitation cloud multimodal et une plateforme d'agents experts pour les entreprises, les développeurs et les partenaires IA. Les nouvelles fonctionnalités — moteur d'auto-évolution, images de conteneurs personnalisées et contrôles intégrés de sécurité et de conformité — font passer les agents du stade d'assistants simples reposant sur un modèle unique à celui de travailleurs composites, multimodaux et quasi humains capables d'accomplir des tâches de bout en bout.

Pour répondre à la demande croissante des entreprises en matière de croissance pilotée par l'IA, Alibaba Cloud a également lancé Lingyang AgentOne, une plateforme d'applications IA d'entreprise tout-en-un qui permet aux organisations de passer d'une approche réactive à une intelligence proactive. Alimenté par les modèles Qwen d'Alibaba et profondément intégré à l'écosystème Alibaba, Lingyang AgentOne offre un espace de développement d'agents de bout en bout pour se connecter aux systèmes existants et accélérer la création de valeur. À travers des solutions par scénario couvrant le marketing, l'analytique, le service client et les opérations, Lingyang AgentOne relie l'ensemble de la chaîne de valeur avant-vente, vente et après-vente pour des résultats mesurables et prêts pour la production dans des secteurs tels que l'aménagement intérieur et le e-commerce.

Par ailleurs, la plateforme d'applications IA grand public d'Alibaba, Quark, a lancé Zaodian, une plateforme tout-en-un de création d'images et de vidéos par IA qui intègre les modèles d'IA les plus performants du secteur, dont le modèle phare de génération vidéo Wan, pour offrir aux créateurs une expérience professionnelle et efficace. Outre les fonctions de génération vidéo à partir de texte et d'image prises en charge par Wan, Zaodian propose également des fonctions de génération et d'édition d'images IA avec une sélection de modèles leaders. Les créateurs peuvent découvrir la plateforme sur le site zaodian.quark.cn ou via l'entrée « Image IA » sur la version bureau de Quark.

Infrastructure IA de nouvelle génération pour l'IA agentique

Lors de cette conférence, le pionnier du cloud a également dévoilé un ensemble complet de mises à niveau innovantes de son infrastructure, spécialement conçues pour prendre en charge l'écosystème émergent de l'IA agentique.

• Stockage : Alibaba Cloud a enrichi son Object Storage Service (OSS) avec « Vector Bucket », une fonctionnalité alimentée par l'IA permettant le stockage et la récupération de données vectorielles à grande échelle et à moindre coût — optimisée pour le RAG et les applications d'IA. Elle unifie la gestion des données brutes et vectorielles dans OSS, accessible via des API standard, simplifiant le développement de plateformes RAG évolutives et l'organisation de ressources multimédias. Elle contribue à réduire le coût du développement IA en permettant aux entreprises de gérer les données brutes et vectorielles au même endroit — diminuant la complexité et accélérant le déploiement d'applications RAG.

• Réseau : Alibaba Cloud a dévoilé sa dernière architecture de réseau haute performance — HPN 8.0, un réseau spécialement conçu pour les modèles d'IA. Cette innovation permet un entraînement, une inférence et un apprentissage par renforcement (RL) fluides des modèles sur des charges de travail computationnelles mixtes, tout en prenant en charge des déploiements à très grande échelle. L'architecture offre un débit réseau de 800 Gbps, doublant la capacité de la génération précédente.

• Sécurité : Autre mise à jour majeure : l'ajout d'une fonctionnalité agentique pilotée par l'IA à la solution Cloud Threat Detection Response (CTDR). Cette amélioration de sécurité cloud natif renforce les capacités de détection, d'analyse et de réponse, offrant une approche plus intelligente et proactive dans la lutte contre les menaces de sécurité. Cinq agents IA, alimentés par Qwen, automatisent les opérations de sécurité — de l'évaluation des alertes à l'exécution — avec analyse intelligente, corrélation d'événements et rapports actionables pour une gestion des menaces de bout en bout. Cette nouvelle fonctionnalité a permis de porter le taux de succès des enquêtes automatisées sur les incidents de 59 % à 74 %, tout en gérant 70 % des actions de réponse automatisée sans intervention humaine.

• Conteneur : Alibaba Cloud a mis à niveau ses services de calcul en conteneurs (ACS) pour renforcer ses capacités d'auto-élasticité grâce à des technologies d'ordonnancement optimisé et d'accélération du cache d'images de conteneurs. Cela permet une élasticité prenant en charge le scale-up jusqu'à 15 000 pods par minute pour gérer des requêtes d'agents massives et hautement simultanées. Par ailleurs, la technologie de sandbox de conteneurs ACS fournit une isolation robuste en séparant l'espace utilisateur de l'environnement d'exécution, empêchant les vulnérabilités ou les fuites de données d'un agent d'affecter les autres.

• Base de données : Alibaba Cloud a mis à niveau sa base de données PolarDB, en l'optimisant pour les charges de travail combinées de données et d'IA. La mise à niveau a introduit une innovation matérielle reposant sur la technologie Compute Express Link (CXL), une interconnexion calcul-mémoire très efficace qui réduit la latence de 72,3 %, améliore l'extensibilité mémoire de 16 fois et pose des bases solides pour les charges de travail de données et d'IA. Le PolarDB mis à niveau a également introduit une nouvelle architecture Lakebase avec un stockage hybride comprenant lac de données, base de données opérationnelle et métadonnées pour le stockage de formats de données ouverts populaires dont Lance, Iceberg et Apache Hudi, tout en réduisant les coûts de stockage et en permettant un stockage et une gestion efficaces des données multimodales.

• Platform for AI (PAI) : La PAI d'Alibaba Cloud a introduit des optimisations synergiques pour faire progresser le développement de grands modèles dans l'ère de l'IA agentique. Sa nouvelle accélération de l'entraînement MoE améliore l'entraînement de la série Qwen de plus de 300 %, tandis que le moteur d'entraînement DiT mis à niveau réduit de 28,1 % le temps d'entraînement d'un échantillon unique de la série Wan. L'inférence améliorée offre un TPS supérieur de 71 %, une latence TPOT réduite de 70,6 % et une mise à l'échelle de l'infrastructure 97,6 % plus rapide.

À propos d'Alibaba Cloud

Fondée en 2009, Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) est la colonne vertébrale technologique et numérique d'Alibaba Group. Elle propose une gamme complète de services cloud aux clients du monde entier, notamment du calcul élastique, des bases de données, du stockage, des services de virtualisation réseau, du calcul à grande échelle, de la sécurité, de l'analyse de big data, de l'apprentissage automatique et des services d'intelligence artificielle (IA). Alibaba est classée premier fournisseur IaaS en Asie Pacifique en termes de revenus en dollars américains depuis 2018, selon Gartner. Elle maintient également sa position parmi les principaux fournisseurs mondiaux de services IaaS cloud public depuis 2018, selon IDC.