Alibaba publie en open source ses dernières technologies de calcul préservant la confidentialité

Une plateforme complète d'apprentissage fédéré a été lancée pour faciliter la recherche associée

Hangzhou, Chine, 5 mai 2022 – L'Académie DAMO d'Alibaba, l'initiative mondiale de recherche d'Alibaba Group, a annoncé avoir rendu le code source de sa dernière plateforme d'apprentissage fédéré FederatedScope, une plateforme complète dotée de packages faciles à utiliser, accessible à la communauté open source.

Avec l'essor du machine learning à l'ère du numérique, la collecte de données d'entraînement pour construire et perfectionner des modèles d'IA est de plus en plus scrutée, car ce processus peut soulever des problèmes potentiels de confidentialité. Pour répondre à ce défi, l'apprentissage fédéré – un mode de calcul préservant la confidentialité – a émergé. Grâce à la coordination de l'entraînement de micro-tâches sur différents appareils terminaux, les résultats d'entraînement intermédiaires – plutôt que les données utilisateur brutes – sont renvoyés au serveur cloud afin d'atténuer les préoccupations liées à la confidentialité. Cette approche permet néanmoins de réaliser des analyses de données et des tâches de machine learning sur les appareils terminaux.

« En partageant nos technologies d'apprentissage fédéré développées en interne avec la communauté open source, nous espérons favoriser la recherche et le déploiement industriel du calcul préservant la confidentialité dans différents secteurs, tels que la santé et la mobilité intelligente, qui impliquent généralement des données utilisateur sensibles et exigent des pratiques strictes de protection de la confidentialité », a déclaré Bolin Ding, chercheur à l'Académie DAMO d'Alibaba.

En outre, grâce à un framework événementiel récemment mis en œuvre, FederatedScope offre une prise en charge flexible et des outils complets, dont un riche ensemble de jeux de données de référence, des architectures de modèles reconnues, des algorithmes avancés d'apprentissage fédéré, des fonctionnalités de réglage automatique faciles à utiliser et des interfaces conviviales. Ceux-ci permettent aux chercheurs et aux développeurs de créer et de personnaliser rapidement des applications d'apprentissage fédéré propres à des tâches spécifiques, dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, l'apprentissage sur graphes et la recommandation.

Pour la protection de la confidentialité en particulier, la plateforme propose également des technologies de pointe, notamment la confidentialité différentielle et le calcul multipartite, afin de répondre aux différentes exigences de protection de la confidentialité.

« Nous pensons que le calcul préservant la confidentialité est une tendance importante et essentielle », a ajouté Ding. « Entraîner des modèles d'IA sans compromettre la confidentialité est primordial, et c'est pourquoi nous avons consacré beaucoup de ressources pour faire avancer la recherche sur l'apprentissage fédéré. Nous espérons qu'en partageant nos codes sources et notre plateforme technologique, nous pourrons soutenir les développeurs de la communauté dans le monde entier et encourager davantage d'innovation dans ce domaine émergent. »

Selon Gartner, 60 % des grandes organisations devraient utiliser une ou plusieurs techniques de calcul renforçant la confidentialité d'ici 2025.

Plus tôt cette année, l'Académie DAMO d'Alibaba a également dévoilé ses prévisions sur les grandes tendances qui façonneront l'industrie technologique dans les années à venir, et le calcul préservant la confidentialité figure parmi les 10 principales tendances. Selon ces prévisions, au cours des 3 prochaines années, nous devrions « assister à des améliorations révolutionnaires des performances et de l'interprétabilité du calcul préservant la confidentialité. »

Pour en savoir plus sur la plateforme et les technologies d'apprentissage fédéré d'Alibaba Cloud, veuillez consulter https://federatedscope.io/ et la page GitHub : https://github.com/alibaba/FederatedScope

À propos d'Alibaba DAMO Academy

Fondée le 11 octobre 2017, l'Académie DAMO d'Alibaba se consacre à explorer l'inconnu grâce à la recherche et à l'innovation scientifiques et technologiques. La force motrice de l'Académie est la quête d'un monde meilleur pour l'humanité.