Alibaba Cloud Research révèle que les entreprises asiatiques accélèrent l'adoption de l'IA, mais appelle à des solutions sécurisées de bout en bout

● 99 % des répondants affirment que l'IA est une priorité et que les investissements dans les produits d'IA augmentent
● Les investissements prévus sont les plus élevés dans l'infrastructure de base, 69 % indiquant une croissance de plus de 20 % des dépenses IaaS, suivis de 61 % pour le PaaS et de 58 % pour le MaaS

Hangzhou, Chine, 23 juillet 2026 – Un rapport d'enquête intitulé « The AI Business Application Readiness and Accessibility Survey », commandé par Alibaba Cloud, l'un des principaux fournisseurs mondiaux d'infrastructure d'IA et colonne vertébrale intelligente d'Alibaba Group, révèle un enthousiasme quasi universel pour l'IA parmi les entreprises asiatiques. Parmi les répondants, 90 % décrivent leur organisation comme optimiste quant à l'adoption de l'IA.

Cet enthousiasme se traduit par des plans de dépenses concrets : 95 % des entreprises interrogées prévoient d'augmenter leurs investissements dans les produits d'IA, et plus de la moitié d'entre elles comptent relever leurs budgets de plus de 20 % pour l'infrastructure (IaaS), les outils de plateforme (PaaS) et les services de modèles (MaaS). Alors que l'IA demeure au cœur des discussions, au sein des conseils d'administration comme au-delà, 58 % indiquent prévoir une croissance de plus de 20 % de leurs dépenses MaaS, un concept relativement nouveau par rapport aux investissements prévus les plus élevés dans l'infrastructure de base, tels que le calcul, le stockage et le réseau : 69 % indiquent une croissance de plus de 20 % des dépenses IaaS, suivis de 61 % prévoyant une croissance similaire des dépenses PaaS.

Les cinq principaux objectifs stratégiques de l'adoption de l'IA

Pour une part importante des répondants, l'IA passe déjà du stade pilote à la production. Environ 75 % des entreprises asiatiques déclarent que l'IA est devenue indispensable à leurs activités. À l'échelle de la pile technologique, environ 90 % des entreprises indiquent avoir commencé à adopter des outils de développement d'IA (PaaS) et des modèles (MaaS). Fait notable, seuls 1 % de l'ensemble des répondants affirment que l'IA n'est pas une priorité.

Au-delà de la simple recherche d'économies et de gains d'efficacité (63 %), les principaux objectifs stratégiques déclarés pour l'adoption de l'IA comprennent la stimulation de l'innovation et de nouvelles opportunités commerciales (64 %), suivie de la libération du potentiel de croissance des revenus (48 %). La conquête d'un avantage concurrentiel (45 %) et l'amélioration de l'expérience client (43 %) figurent également parmi les cinq premiers objectifs.

Sur le plan fonctionnel, les entreprises donnent la priorité à l'analyse des données et à la prise de décision (66 %), aux outils de service client tels que les chatbots (64 %), au marketing et à la création de contenu (58 %), au développement de produits, y compris le codage (55 %), et aux opérations RH (38 %).

Le besoin d'un cloud agentique full-stack

L'étude souligne une forte demande pour des solutions intégrées d'IA et de cloud, fournies via une pile unique et cohérente. Lors de la sélection d'un fournisseur de solutions d'IA, 45 % des répondants préfèrent des offres entièrement intégrées IA + cloud, contre 34 % qui privilégient la flexibilité hybride avec des modèles déployables sur plusieurs clouds, et seulement 16 % qui préfèrent des modèles d'IA autonomes, sans infrastructure cloud groupée.

Les architectures intégrées IA + cloud séduisent souvent, car elles centralisent la gestion et la sécurité des données et des modèles, simplifient le déploiement et offrent aux entreprises un meilleur contrôle des coûts grâce à des formules de paiement à l'utilisation. Les répondants soulignent que les piles intégrées les aident à normaliser leurs pipelines de données, à appliquer des politiques cohérentes de gouvernance et de sécurité, et à tirer plus rapidement de la valeur de leurs initiatives IA.

Obstacles : confidentialité, coûts et manque de compétences

Malgré un fort enthousiasme et des investissements soutenus, les organisations se heurtent à des obstacles concrets pour déployer l'IA à grande échelle. Les répondants classent les préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité des données au premier rang des défis, 48 % les citant comme le principal frein à une adoption plus large. Les coûts de mise en œuvre élevés suivent (42 %), tandis que 37 % pointent le manque d'expertise interne comme une contrainte majeure.

Les préoccupations réglementaires et éthiques constituent un autre point de friction important, mentionné par 31 % des répondants au total, ce chiffre augmentant fortement dans les secteurs plus réglementés tels que les services financiers, l'éducation et le secteur public. Parmi les autres obstacles figurent les difficultés d'intégration (28 %), l'accessibilité limitée des solutions adaptées (23 %), un retour sur investissement incertain (22 %), l'absence de cas d'usage évidents (19 %) et la résistance des cadres de direction (18 %).

Demande de solutions de bout en bout, spécifiques au secteur

Tous secteurs confondus, les répondants font état d'un niveau élevé d'accessibilité aux produits d'IA pris individuellement — en moyenne, 91 % affirment que des solutions d'IA sont disponibles sur leurs marchés. Ils identifient toutefois un manque en matière de solutions complètes de bout en bout, répondant aux scénarios spécifiques à chaque secteur et s'intégrant parfaitement aux systèmes et flux de travail existants.

L'étude révèle que les besoins de soutien se concentrent autour de trois thèmes : des solutions d'IA plus personnalisées, adaptées aux cas d'usage sectoriels (54 %), une meilleure disponibilité des talents et des compétences (49 %), et des offres plus accessibles et abordables (45 %). Les entreprises réclament également des études de cas réussies (42 %), des formations dispensées par les fournisseurs (41 %) et un soutien accru des conseils d'administration et des directions (32 %) afin de débloquer les déploiements à grande échelle et de sécuriser un parrainage interne.

L'importance de la prise en charge des langues locales

La langue apparaît également comme un facteur clé de succès pour l'accessibilité de l'IA. Sur des marchés tels que le Japon, la Corée du Sud, l'Indonésie et la Thaïlande, les entreprises indiquent que la rareté des modèles de haute qualité en langues locales freine le développement, alors même que les modèles en anglais et en chinois se multiplient.

Les données de l'enquête montrent que seule la moitié environ des répondants choisissent l'anglais comme langue principale pour leurs solutions d'IA, le reste optant pour le bahasa, le japonais, le coréen, le thaï et d'autres langues locales. Les produits prenant en charge nativement plusieurs langues asiatiques gagnent donc des parts de marché, les modèles Qwen d'Alibaba Cloud étant cités comme particulièrement populaires au Japon et en Corée du Sud en raison de leurs excellentes performances dans les langues locales et de la prise en charge de plus de 200 langues et dialectes par la dernière génération de Qwen.

Le rôle d'Alibaba Cloud en tant que partenaire IA full-stack

Le rapport replace ces conclusions dans la stratégie globale et la feuille de route d'investissement IA + cloud d'Alibaba Cloud. Alibaba Group a annoncé son intention d'investir au moins 380 milliards de RMB (environ 53 milliards USD) sur trois ans pour développer son infrastructure de cloud computing et d'IA, un montant qui dépasse ses dépenses IA et cloud de la décennie précédente. L'entreprise offre des capacités full-stack allant de l'infrastructure de base aux plateformes et aux modèles auto-développés, y compris la famille de modèles de langage Qwen et les modèles de génération d'images et de vidéos Wan.

Dr Feifei Li, directeur de la technologie et président de l'activité internationale, Alibaba Cloud Intelligence Group, a déclaré : « Les résultats de cette étude confortent la conviction d'Alibaba Cloud que l'IA, fournie sur une infrastructure cloud et des modèles évolutifs et sécurisés, sera la plateforme technologique déterminante de la prochaine décennie. À l'heure où nous entrons dans l'ère de l'IA agentique, notre priorité passe de la production de jetons efficaces à la concrétisation de résultats exploitables. En construisant un cloud agentique complet, nous fournissons l'infrastructure essentielle — comme les bacs à sable d'exécution et l'orchestration — qui donne aux entreprises les moyens de créer sans couture les produits nativement agentiques de demain. »

Implications pour les dirigeants d'entreprise à l'échelle mondiale

Pour les entreprises internationales qui évaluent leurs stratégies IA en Asie et au-delà, l'étude dégage trois grands enseignements.

● La demande d'IA passe rapidement de la curiosité à l'engagement, avec des budgets, des feuilles de route et des premiers cas d'usage en production déjà en place dans un large éventail de secteurs.
● La réussite de l'adoption dépendra de partenaires IA + cloud intégrés et dignes de confiance, capables de fournir des solutions sécurisées, spécifiques au secteur et de bout en bout, tout en aidant les clients à relever les défis liés à la confidentialité, à la réglementation et aux talents.
● Des écosystèmes ouverts et multilingues — alliant une solide prise en charge des langues locales à une gouvernance, des outils et des formations robustes — seront essentiels pour libérer toute la valeur de l'IA auprès d'effectifs et de clientèles variés.

À propos du rapport

Alibaba Cloud a chargé le cabinet d'études indépendant NielsenIQ (NIQ) d'interroger, à la mi-2025, 1 000 décideurs IT répartis uniformément sur huit marchés — Hong Kong (Chine), Indonésie, Japon, Malaisie, Philippines, Singapour, Corée du Sud et Thaïlande. Les répondants proviennent des secteurs de l'internet et des technologies, de la fabrication, des services professionnels et financiers, du commerce de détail, du secteur public et d'autres industries, la majorité occupant des postes de niveau manager et directeur dans des organisations allant des startups aux grandes entreprises. Le rapport, intitulé « The AI Business Application Readiness and Accessibility Survey », examine à la fois l'appétit pour les solutions d'IA et leur accessibilité, en explorant les ambitions, les obstacles et le soutien nécessaire à travers les couches IaaS, PaaS et MaaS.

À propos d'Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) est un leader mondial des solutions IA + cloud full-stack. Il propose une suite complète de services cloud flexibles, évolutifs et sécurisés, reposant sur une architecture à trois niveaux : Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) et Model-as-a-Service (MaaS). Alibaba Cloud donne aux entreprises du monde entier les moyens de réussir grâce à ses capacités IA full-stack, portées par Qwen (en chinois : Qianwen), une famille de grands modèles de langage et d'IA multimodale développée par Alibaba. Lancés en 2023, les modèles Qwen sont accessibles aux développeurs du monde entier via HuggingFace (poids ouverts) ou par API sur Model Studio, la plateforme de développement IA tout-en-un de niveau entreprise d'Alibaba, qui donne accès à la suite complète des modèles de base Qwen.