Alibaba Cloud célèbre ses 10 ans à Singapour avec de nouveaux centres de données et un centre mondial de compétences en IA

● Nouveaux centres de données en Malaisie et aux Philippines pour répondre à la demande croissante de services d'IA et de cloud
● Nouveau centre à Singapour conçu pour prendre en charge plus de 5 000 entreprises et 100 000 développeurs afin d'accélérer l'innovation en IA des entreprises et le développement des talents à l'échelle mondiale
● Stimuler l'innovation en IA grâce aux mises à niveau des produits et à la recherche mondiale sur l'IA verte
● Vitrines commerciales pour Qwen, le modèle de langage de grande taille d'Alibaba, en Asie et au Moyen-Orient

Singapour, le 2 juillet 2025 – Alibaba Cloud, la colonne vertébrale technologique et intelligente d'Alibaba Group, a célébré aujourd'hui une décennie d'opérations à Singapour et le 10e anniversaire de l'établissement de son siège international dans le pays. Pour commémorer cette étape, il a dévoilé de nouveaux investissements dans l'infrastructure, un nouveau centre de compétences en IA, des technologies cloud et d'IA avancées, ainsi que des résultats de recherche mondiaux sur l'adoption de l'IA verte lors de son Sommet mondial, soulignant son engagement continu à faire progresser l'innovation en IA.

Organisé à Singapour, le Sommet mondial d'Alibaba Cloud a rassemblé plus de 500 dirigeants du monde des affaires, de la technologie et du secteur public du monde entier pour explorer l'avenir de l'IA, du cloud computing et de la transformation numérique durable. L'événement a également réaffirmé la position de Singapour en tant que pôle stratégique et siège international pour la croissance à long terme d'Alibaba Cloud en Asie-Pacifique et au-delà.

Selina Yuan, présidente des activités internationales chez Alibaba Cloud Intelligence, a déclaré : « Au cours de la dernière décennie, Singapour a été à la fois un centre d'innovation et une passerelle vers l'économie numérique de la région. Alors que nous célébrons cette étape importante, nous réaffirmons notre engagement à autonomiser les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs tout en faisant progresser les innovations d'IA de pointe et en conduisant une transformation numérique durable à Singapour pour les années à venir. Ensemble avec nos partenaires et clients, nous sommes impatients de façonner l'avenir de Singapour en tant que leader mondial de l'innovation en IA et en cloud. »

Nouveaux centres de données en Malaisie et aux Philippines

Pour répondre à la demande croissante de services cloud et d'IA en Asie du Sud-Est, Alibaba Cloud a annoncé le lancement de son troisième centre de données en Malaisie le 1er juillet 2025. Il prévoit également d'ouvrir son deuxième centre de données aux Philippines en octobre 2025.

Ces extensions s'appuient sur des investissements antérieurs dans l'infrastructure en Thaïlande, au Mexique et en Corée du Sud, annoncés au premier semestre 2025. Ce réseau en expansion garantit qu'Alibaba Cloud peut répondre à la demande mondiale croissante de services cloud sécurisés, résilients et évolutifs, permettant aux entreprises, aux développeurs et aux organisations d'innover et d'évoluer en toute confiance alors que l'adoption de l'IA s'accélère dans tous les secteurs.

Lancement du centre mondial de compétences en IA pour stimuler l'innovation des entreprises

Lors de l'événement, Alibaba Cloud a lancé son premier centre mondial de compétences en IA (AIGCC) à Singapour. Cette initiative vise à accélérer l'adoption de l'IA en soutenant les entreprises de toutes tailles, des petites et moyennes entreprises (PME) aux organisations à grande échelle, tout en répondant à la demande mondiale croissante de talents en IA.

Le centre est conçu pour prendre en charge plus de 5 000 entreprises et 100 000 développeurs, offrant un accès à des modèles d'IA avancés et à des ressources informatiques puissantes pour accélérer l'expérimentation et le déploiement. Les développeurs et les entreprises bénéficieront du laboratoire d'innovation en IA, qui propose des crédits de jetons, des ensembles de données sélectionnés et un support personnalisé adapté aux scénarios réels et aux besoins du secteur.

En tant que pôle d'innovation collaboratif, l'AIGCC vise à rassembler plus de 1 000 entreprises et startups pour co-développer des solutions d'IA de nouvelle génération, favorisant un écosystème d'innovation appliquée. Le centre introduira également plus de 10 agents d'IA dans des secteurs clés, notamment la finance, la santé, la logistique, la fabrication, la vente au détail et l'énergie, démontrant le potentiel de l'IA dans différents secteurs verticaux.

Pour constituer un pipeline solide de talents en IA, Alibaba Cloud s'associera à plus de 120 universités et institutions dans le monde, avec l'objectif de former 100 000 professionnels de l'IA chaque année.

Nouveaux produits cloud pour le développement mondial de l'IA

Alibaba Cloud a annoncé de nouvelles offres destinées aux clients internationaux en mettant à niveau les produits Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS) et en introduisant de nouveaux outils d'IA. Alibaba Cloud Data Transmission Service (DTS), un service de diffusion de données en temps réel, a introduit une nouvelle capacité « One Channel For AI » pour rationaliser la préparation des données multimodales. Cette fonctionnalité établit un pipeline de bout en bout qui convertit automatiquement les données non structurées et structurées, y compris les documents, les images, les tableaux, l'audio et la vidéo, en bases de données vectorielles, permettant aux développeurs de créer des bases de connaissances en temps réel et des applications de génération augmentée par récupération (RAG) en quelques clics. En automatisant le flux de travail de vectorisation, le DTS amélioré réduit les barrières techniques, permettant aux entreprises de déployer des applications alimentées par des LLM plus rapidement et plus efficacement.

Platform for AI (PAI) d'Alibaba Cloud a amélioré ses capacités d'inférence d'IA haute performance pour mieux prendre en charge des modèles complexes tels que Mixture of Experts (MoE) et les déploiements à grande échelle grâce à deux améliorations clés de son service PAI-Elastic Algorithm Service (EAS). Pour les architectures MoE, PAI-EAS dispose désormais d'Expert Parallel (EP), une optimisation avancée qui fonctionne avec un framework de désagrégation prefill-decode pour améliorer l'efficacité. Cette combinaison augmente considérablement l'efficacité de l'inférence, permettant un débit plus élevé pour les LLM tout en optimisant l'utilisation des ressources. Par exemple, le déploiement distribué EP pour Qwen3 235B atteint une performance TPS (Tokens Per Second) dépassant 15 k, tout en maintenant une latence moyenne par jeton inférieure à 50 millisecondes.

PAI-EAS s'attaque également aux démarrages à froid lents et à la mise à l'échelle inefficace avec son nouveau Model Weights Service, qui réduit considérablement les temps de chargement. Cela permet de lancer des instances en quelques secondes plutôt qu'en minutes. Les tests avec Qwen3-8B montrent des démarrages à froid 89,8 % plus rapides et une mise à l'échelle 97,6 % plus rapide, tandis que Qwen3-32B atteint des démarrages à froid 91,4 % plus rapides et une mise à l'échelle quasi instantanée.

En réponse à la demande des clients, l'entreprise a également révélé que son instance Enterprise Elastic Compute Service (ECS) de 9e génération basée sur Intel sera disponible sur d'autres marchés mondiaux à partir de juillet, notamment au Japon, en Corée du Sud, en Thaïlande, en Malaisie, aux Philippines, aux Émirats arabes unis, en Allemagne et au Royaume-Uni. Depuis son lancement en avril, près de 10 000 entreprises ont adopté l'instance améliorée, tirant parti de ses performances leader du secteur. Cette dernière génération offre une efficacité de calcul supérieure de 20 % par rapport aux versions précédentes. En intégrant la technologie elastic Remote Direct Memory Access (eRDMA) pour un réseau ultra-rapide, elle permet des gains de performances allant jusqu'à 50 % dans les charges de travail de calcul haute performance (HPC), de recommandations de recherche et de base de données Redis.

La plateforme de durabilité d'Alibaba Cloud, Energy Expert, a présenté une solution de reporting ESG de pointe pilotée par l'IA, permettant aux organisations de naviguer dans les complexités des divulgations environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) avec précision et facilité. Alimentée par le modèle d'IA propriétaire Qwen d'Alibaba, la solution innovante rationalise la génération de rapports grâce à des outils alimentés par l'IA, tels que la structuration guidée, la création automatisée de contenu et des informations actionnables, tout en permettant une collaboration transparente via la gestion des tâches en temps réel et le suivi des progrès.

Conçue pour s'aligner sur les normes mondiales, notamment l'International Sustainability Standards Board (ISSB), la Global Reporting Initiative (GRI) et le Sustainability Accounting Standards Board (SASB), la plateforme assure la conformité, réduit les coûts opérationnels et renforce la préparation à l'audit grâce à une traçabilité des données et une conservation centralisée des enregistrements.

Une nouvelle étude mondiale révèle une prise de conscience croissante de l'IA verte et des défis d'adoption

Le Sommet mondial a également dévoilé les résultats d'une étude mondiale sur le développement et l'adoption de systèmes d'intelligence artificielle qui réduisent la consommation d'énergie et l'impact environnemental, connus sous le nom d'IA verte. L'étude a été réalisée par Forrester Consulting et commanditée par Alibaba en collaboration avec le laboratoire Alibaba-NTU Global e-Sustainability CorpLab (ANGEL). En interrogeant plus de 464 dirigeants commerciaux et informatiques dans le monde, y compris à Singapour, l'étude révèle une reconnaissance croissante de l'importance de l'IA verte, mais met également en évidence un écart significatif entre la vision et l'exécution.

L'étude a montré que si 84 % des dirigeants ayant mis en œuvre une vision de durabilité en matière d'IA considèrent l'IA verte comme importante, 69 % des organisations dans le monde en sont encore au stade débutant de l'adoption de l'IA. Beaucoup ont cité des défis techniques persistants comme principaux obstacles aux progrès, parmi lesquels le manque de matériaux provenant de sources durables pour le matériel d'IA (80 %) et la difficulté d'optimiser la consommation énergétique des centres de données (73 %).

Au-delà des obstacles techniques, l'enquête a également révélé d'importantes lacunes en matière de compétences. Un nombre significatif de décideurs ont indiqué qu'ils ne disposaient pas des connaissances nécessaires pour définir une stratégie claire en matière d'IA verte (74 %), ni des compétences requises pour la mettre en œuvre et l'exploiter (76 %).

Face à ces défis, l'étude recommande plusieurs stratégies clés pour favoriser une adoption plus large de l'IA verte, notamment l'alimentation des centres de données en énergies renouvelables, le déploiement de l'informatique en périphérie avec des modèles plus petits optimisés pour réduire la charge des centres de données, et le développement d'applications avec un code nécessitant moins de puissance de calcul. Elle souligne également l'importance d'une collaboration accrue entre les secteurs public et privé en matière de réglementation et de normes, ainsi que l'exploitation de modèles open source pour minimiser le pré-entraînement et la consommation d'énergie.

Des clients internationaux exploitent le cloud et Qwen pour l'innovation en matière d'IA

Pour aider à accélérer la transformation numérique et les initiatives d'innovation en matière d'IA, un nombre croissant de clients internationaux ont choisi Alibaba Cloud comme fournisseur de solutions numériques pour ses capacités fiables de cloud computing et ses technologies d'IA avancées.

Après avoir migré avec succès l'infrastructure de GoTo Financial vers Alibaba Cloud, GoTo Group, le plus grand écosystème numérique en Indonésie, a désormais migré sa plateforme principale de données de veille stratégique vers MaxCompute d'Alibaba Cloud afin de renforcer l'agilité opérationnelle et d'optimiser l'efficacité des coûts. Grâce à l'architecture entièrement gérée et à l'automatisation de MaxCompute, Alibaba Cloud a réalisé une migration transparente de six mois avec des dizaines de pétaoctets de données à travers le système complexe de GoTo, atteignant zéro temps d'arrêt et une continuité commerciale ininterrompue pour GoTo Group tout au long du processus.

William Xiong, directeur général de la technologie de GoTo Group, a déclaré lors du sommet : « La migration vers MaxCompute d'Alibaba Cloud a amélioré l'évolutivité et la résilience de notre plateforme de données. En offrant une efficacité des coûts, une parité de performances et une continuité opérationnelle, cette collaboration renforce les fondations techniques de l'écosystème de GoTo. Ce partenariat nous permet de stimuler l'innovation et de proposer des solutions transformatrices pour des millions d'utilisateurs dans l'écosystème, tout en restant alignés sur les objectifs de souveraineté des données de l'Indonésie. »

Pour améliorer l'efficacité de la gestion des données, GoTo Financial a migré sa charge de travail de prêt vers les solutions de base de données d'Alibaba Cloud. En exploitant la base de données cloud native PolarDB et la base de données en mémoire Tair, les systèmes de prêt de GoTo Financial offrent désormais des performances élevées et une latence ultra-faible, prenant en charge de manière transparente plus de 500 microservices.

De nombreux clients ont également exploité Qwen, le modèle de langage de grande taille phare d'Alibaba Cloud, pour proposer des solutions innovantes, grâce à ses solides capacités multilingues. Qwen 3, la dernière itération de la famille Qwen, prend en charge 119 langues et a démontré des performances exceptionnelles en raisonnement mathématique multilingue et en traduction, en particulier dans les langues asiatiques, selon les ensembles de données publics.

VisionTech, une entreprise d'IA générative axée sur l'augmentation des ventes, l'amélioration des expériences client et la résolution des défis liés à la main-d'œuvre à Singapour, a exploité l'infrastructure et les technologies d'IA d'Alibaba Cloud pour alimenter sa croissance commerciale en Asie du Sud-Est. Avec les services d'Alibaba Cloud, y compris Elastic Compute Service (ECS) et une forte présence régionale, VisionTech a réduit les coûts d'infrastructure de plus de 25 %, amélioré les délais de prise en charge et accéléré le déploiement de l'IA pour les entreprises et les PME. VisionTech intègre également Qwen, le modèle de langage de grande taille phare d'Alibaba, comme l'un de ses principaux modèles de langage de grande taille (LLM) pour alimenter ses solutions, améliorant la capacité de ses robots IA à gérer de manière transparente les interactions multilingues.

« Notre partenariat avec Alibaba Cloud nous permet de proposer des solutions d'IA plus intelligentes, évolutives et prêtes pour les entreprises tout en maintenant l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client », a déclaré Lim Hui Jie, PDG de VisionTech. « Les performances solides de Qwen dans la gestion des entrées conversationnelles multilingues et la traduction en temps réel nous donnent un avantage distinct par rapport aux autres LLM, nous permettant d'accélérer les déploiements et d'améliorer l'engagement des utilisateurs, qu'il s'agisse d'anglais, de chinois, de malais ou de japonais. En changeant dynamiquement de langue en temps réel, nos robots IA créent une expérience transparente qui résonne avec les utilisateurs de divers marchés, garantissant que nos solutions semblent natives et culturellement adaptées. »

FLUX, un fournisseur japonais de solutions technologiques de premier plan, s'est associé à Alibaba Cloud pour accélérer l'adoption de l'IA au Japon. Grâce à cette collaboration, FLUX présentera Qwen, la famille de modèles de langage de grande taille (LLM) d'Alibaba, dans différentes tailles aux entreprises japonaises, permettant l'intégration de l'IA générative dans leurs flux de travail critiques. De plus, FLUX exploitera Qwen pour développer la solution FLUX LLM, une solution d'IA personnalisée conçue pour aider les entreprises japonaises de toutes tailles à optimiser leurs opérations et à améliorer leurs capacités de service.

Alibaba Cloud et Al-Futtaim, un groupe commercial diversifié basé à Dubaï, âgé de 90 ans, détenu à titre privé et reconnu comme l'une des entreprises les plus progressistes de la région opérant dans 18 pays au Moyen-Orient, en Afrique du Nord et en Asie, ont signé un mémorandum d'entente (MoU) stratégique pour accélérer la transformation numérique d'Al-Futtaim et son programme d'innovation mondial.

Dans le cadre de cet accord, Al-Futtaim aura accès aux capacités d'IA avancées d'Alibaba Cloud, y compris des modèles fondamentaux propriétaires et des frameworks open source pour stimuler l'innovation alimentée par l'IA dans ses unités commerciales. La collaboration permettra également à Al-Futtaim d'exploiter l'infrastructure cloud mondiale d'Alibaba, son vaste écosystème numérique et son expertise sectorielle pour soutenir son expansion sur les marchés internationaux clés et amplifier les résultats transformatifs dans tous les secteurs.

À propos d'Alibaba Cloud

Créé en 2009, Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) est la colonne vertébrale technologique et intelligente d'Alibaba Group. Il propose une suite complète de services cloud aux clients du monde entier, notamment le calcul élastique, les bases de données, le stockage, les services de virtualisation de réseau, le calcul à grande échelle, la sécurité, l'analytique big data, l'apprentissage automatique et les services d'intelligence artificielle (IA). Alibaba a été nommé principal fournisseur IaaS en Asie-Pacifique en termes de revenus en dollars américains depuis 2018, selon Gartner. Il a également maintenu sa position en tant que l'un des principaux fournisseurs de services IaaS cloud public au monde depuis 2018, selon IDC.

À propos de l'étude sur l'IA verte

Commanditée par Alibaba et réalisée en collaboration avec le laboratoire Alibaba-NTU Global e-Sustainability CorpLab (ANGEL), l'étude de Forrester a été menée en ligne auprès de 464 décideurs commerciaux et informatiques d'entreprises de haute technologie et du secteur public, responsables de la stratégie d'IA verte de leur organisation, afin d'évaluer les connaissances actuelles du marché et l'adoption de l'IA verte. Elle a recueilli des retours en avril 2025 sur l'adoption de l'IA verte, les défis et les projets futurs auprès de dirigeants de niveau C, de vice-présidents, de directeurs et de gestionnaires (ou équivalents).

Les répondants étaient répartis dans 11 marchés en Asie-Pacifique (Chine, Inde, Japon, Singapour, Corée du Sud), en Europe (France, Allemagne et Royaume-Uni), en Amérique latine (Mexique et Brésil) et en Amérique du Nord (États-Unis).