Comment le big data concrétise 4 changements majeurs dans l'industrie chimique

Il existe deux voies d'innovation dans tout secteur : l'innovation de modèle et l'innovation technologique. L'innovation de modèle est une expansion horizontale qui nécessite de reproduire continuellement le succès des modèles d'affaires, ce qui permet aux géants de jouer pleinement leur rôle ; l'innovation technologique est un développement vertical qui exige une mise à niveau continue des paradigmes cognitifs, offrant ainsi aux entreprises disposant d'un potentiel technologique la possibilité de développer un potentiel encore plus grand. Alibaba Cloud a fait son entrée dans l'industrie chimique grâce à ses capacités d'innovation technologique et a exploré en profondeur les points d'innovation nés de la rencontre entre métier et technologie.

La tendance vers des produits à grande échelle et raffinés dans l'industrie chimique se confirme de plus en plus. Les facteurs influençant cette évolution sont de plus en plus nombreux et le besoin d'une gestion économe en énergie et respectueuse de l'environnement se fait plus pressant. L'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, des matières premières aux produits finis jusqu'aux clients, est intégré de manière plus étroite. La production et l'exploitation de l'entreprise évoluent progressivement vers une gestion centralisée, passant de la simple échelle de production à la rentabilité, tandis que la gestion des différents indicateurs économiques gagne en rigueur. Les entreprises chimiques doivent parvenir à une gestion centralisée du contrôle budgétaire, du capital, des coûts, de la production et de la logistique grâce à l'informatisation de leurs outils de gestion. Parallèlement, une architecture informatique d'entreprise efficace, prospective et inclusive s'impose, et l'intégration des différents métiers de l'entreprise ainsi que des clients externes, de la chaîne d'approvisionnement et du commerce électronique ne cesse de s'approfondir.

Le big data concrétise quatre changements majeurs dans l'industrie chimique

Tout d'abord, compte tenu des contradictions structurelles marquantes de l'industrie chimique, l'utilisation du big data pour analyser et évaluer les données ouvertes peut aider le secteur à anticiper les tendances structurelles, à ajuster en temps opportun ses orientations de développement et de production, et à accélérer son informatisation et son intégration afin d'achever la transformation du secteur.
Ensuite, le big data est en soi une incarnation de la créativité. Son utilisation permet d'exploiter pleinement de nouveaux modèles d'affaires pour l'industrie chimique, de créer des parcs industriels écologiques, d'optimiser l'implantation industrielle et de stimuler la productivité. Pour les entreprises, la technologie big data fournit un appui en données permettant à l'industrie chimique de concrétiser la prise de décision et une gestion intelligente de la production, dans plusieurs directions telles que la corrélation approfondie des données, la requête visuelle et le reporting. En outre, grâce à l'intégration de données externes au secteur, le développement transversal de l'industrie chimique devient possible, par exemple en la combinant avec l'agriculture ou le commerce électronique, afin de favoriser l'innovation et le développement du secteur.
Troisièmement, en matière de sécurité et de protection de l'environnement, le big data peut extraire des données précieuses à partir de volumes massifs, fournir des outils d'analyse efficaces pour l'alerte précoce et la prévision des accidents, analyser et comparer de multiples paramètres du processus de production, et détecter avec rapidité et précision les dangers cachés. Il améliore ainsi les capacités d'investigation et de gouvernance. Sur le plan de la protection de l'environnement et des économies d'énergie, le big data contribue à optimiser la production des équipements, à améliorer leur taux de disponibilité, à ajuster la consommation électrique et la consommation de carburant du secteur, à réaliser des économies d'énergie et à accroître l'efficacité de production.
Enfin, dans le domaine de la supervision gouvernementale, qui suscite une attention particulière, le big data peut dégager la saisonnalité, la périodicité, la corrélation et d'autres régularités des accidents, identifier leur cause première, élaborer des plans de supervision et de prévention, renforcer la capacité à agir à la source et réduire la probabilité d'accidents de production.
Grâce au big data, non seulement le niveau des services de régulation gouvernementale destinés à l'industrie chimique peut être amélioré de manière complète, mais le niveau d'informatisation du secteur peut également progresser, la structure écologique industrielle peut être transformée et le potentiel industriel peut être exploité. En somme, l'application du big data est devenue la tendance de l'ensemble de l'industrie chimique.

En s'appuyant sur le cloud computing puissant d'Alibaba Cloud, l'Internet des objets et les technologies big data, une plateforme big data pour la chimie est mise en place afin d'exploiter la valeur des données des équipements de production et des données d'exploitation des entreprises, les aidant à optimiser leurs processus, à réduire leurs coûts de main-d'œuvre et à améliorer la sécurité de production.