Gestion des données : vue d'ensemble, avantages et limites

La gestion des données désigne l'ensemble des pratiques d'acquisition, de stockage et de traitement des données produites et collectées par une entreprise. Une gestion efficace des données est essentielle pour mettre en place des infrastructures informatiques capables de prendre en charge les applications métier et de fournir des analyses permettant aux administrateurs, aux responsables et aux utilisateurs d'améliorer leur évaluation opérationnelle et leur élaboration stratégique.

L'objectif du processus de gestion des données, qui combine plusieurs tâches distinctes, est de garantir l'exactitude, la disponibilité et l'accessibilité des données dans les opérations métier. Les équipes informatiques et de gestion des données réalisent la majeure partie de ces tâches ; toutefois, les utilisateurs métier participent également à certains aspects des processus afin de s'assurer que les données répondent à leurs besoins et de rester informés des règles d'utilisation.

Cette analyse approfondie de la gestion des données présente les avantages d'une politique efficace, les compétences requises et les limites que les entreprises doivent surmonter.

Importance de la gestion des données

Au fil des années, la valeur des données n'a cessé de croître. Elles sont désormais considérées comme une ressource productive qu'il est possible d'exploiter pour accroître la rentabilité de l'entreprise, grâce à de meilleures stratégies, des initiatives marketing renforcées et des processus métier plus économiques. Toutefois, une mauvaise gestion des données peut entraîner des incohérences dans les structures de données, des jeux de données inexacts et des problèmes de qualité, ce qui nuit à l'exécution des programmes analytiques et des solutions d'informatique décisionnelle (BI), voire conduit à des conclusions erronées.

La gestion des données revêt une importance croissante pour les entreprises, notamment en raison de la multiplication des réglementations en matière de confidentialité et de protection des données. Par ailleurs, les entreprises collectent des volumes de données de plus en plus importants et dans une plus grande variété de formats. Sans une gestion des données adaptée, ces domaines deviennent trop complexes à administrer.

Catégories de gestion des données

⢠Gestion des données de référence (MDM) : la gestion des données de référence garantit que l'entreprise s'appuie sur les informations les plus précises et fiables, et contribue à éliminer les traitements de données inutiles. Le MDM utilise son infrastructure pour regrouper les données de multiples sources et les présenter comme une source unique et fiable. De plus, les outils du MDM facilitent les modifications des données.
⢠Intendant des données : le rôle de l'intendant des données est de réguler la nature des informations collectées par l'entreprise et de veiller à leur conformité aux politiques internes. Il surveille les processus de collecte et s'assure que les données regroupées sont dans le format approprié.
⢠Gestion de la qualité des données (DQM) : le DQM préserve la qualité des données en détectant les erreurs masquées et les incohérences dans les données regroupées, maintenant ainsi un niveau élevé de qualité. Les responsables de la qualité des données effectuent ces tâches régulièrement.
⢠Sécurité des données : il s'agit de l'aspect le plus crucial de la gestion des données. Elle implique l'utilisation d'outils tels que DevSecOps pour assurer des vérifications à tous les niveaux du traitement des données, que ce soit lors de la phase de développement ou du transfert d'informations. Les experts en sécurité des données doivent maîtriser la gestion du chiffrement afin de prévenir les violations de données et de détecter toute activité suspecte dans la base de données de l'entreprise.
⢠Gouvernance des données : comme son nom l'indique, la gouvernance des données consiste à encadrer les données au sein d'une organisation. Elle définit les politiques et les réglementations relatives à la qualité des informations de l'entreprise. Les structures de gouvernance des données s'apparentent à une constitution, car elles contiennent des règles et des politiques qui améliorent l'efficacité du traitement des données et des tâches associées.
⢠Gestion du big data : le big data désigne des données en très grands volumes, devenues largement connues ces dernières années. La gestion du big data consiste à collecter et à traiter d'énormes jeux de données à l'aide d'outils dédiés au big data.
⢠Entreposage de données : il s'agit du regroupement et du stockage de volumes considérables de données dans l'entrepôt de données de l'entreprise. Un entrepôt de données comprend de nombreuses bases de données, chacune contenant des lignes et des colonnes. La gestion de l'entrepôt de données implique une analyse approfondie des données brutes afin d'en extraire des idées et des perspectives commerciales uniques, tout en assurant le suivi des technologies cloud qui collectent les données brutes.

Techniques utilisées en gestion des données

Les activités liées à la gestion des données requièrent des compétences spécifiques pour mener à bien les stratégies de traitement et tirer de la valeur des données. Ces compétences sont les suivantes :

⢠Analyse de données : il s'agit de l'utilisation des données pour optimiser les stratégies et les politiques métier, ce qui inclut la conception de programmes, la compilation de listes, la recherche de modèles distinctifs ainsi que l'analyse et la communication des résultats. Elle exige une expertise des outils et des techniques de gestion des données afin de satisfaire les clients et de générer de la valeur à partir des données.
⢠Navigation dans les logiciels de base de données : cette compétence implique de savoir utiliser un logiciel de base de données pour rechercher des enregistrements, organiser, modifier, mettre en forme, imprimer et effectuer d'autres tâches. Elle nécessite également de savoir se procurer et utiliser un logiciel de base de données. L'utilisation d'Excel pour analyser les données, rédiger des requêtes et créer des rapports, ainsi que l'apprentissage de fonctions spécifiques du logiciel, sont également requis.
⢠Intégrité des données : l'intégrité des données requiert la connaissance de différentes définitions, des règles des programmes et des sources de données. Elle implique l'établissement de canaux de communication clairs, l'évaluation des données et la vérification de l'authenticité et de l'exactitude des données traitées. Lors de l'examen des données, il convient de détecter tout défaut éventuel.
⢠Gestion des comptes et des fichiers : la gestion des comptes et des fichiers est essentielle pour assurer le suivi des enregistrements en ligne et accompagner les utilisateurs dans la gestion de leurs informations de compte. Elle implique des responsabilités importantes, telles que la gestion des fichiers sur le système. Cette tâche nécessite de copier, coller, télécharger, déplacer ou importer des fichiers et d'envoyer des pièces jointes par e-mail.
⢠Planification et conception de bases de données : cette compétence requiert la connaissance des concepts de conception de bases de données, notamment les concepts de conception de bases de données relationnelles (structure des tables, relations un-à-plusieurs). Les experts doivent connaître les différents types de bases de données ainsi que leurs avantages et leurs inconvénients, afin de contribuer à la planification des programmes de bases de données et de regrouper et traiter les données efficacement.

Risques et défis de la gestion des données

Voici les principales limites de la gestion des données :

⢠En l'absence de pratiques de gestion des données établies, les entreprises ont du mal à accéder à des données précises et pertinentes, car celles-ci sont fragmentées et largement dispersées. La récupération de données à partir d'une source fiable et sécurisée devient alors un défi.
⢠La conversion des données brutes en données organisées et exploitables constitue une autre limite de la gestion des données. Les données collectées sont généralement désorganisées, et la création de valeur à partir de ces données nécessite un tri et une analyse rigoureux. C'est dans ce domaine que les organismes tiers apportent leur aide.
⢠Au-delà de la gestion des données, la gestion humaine est également nécessaire pour qu'une entreprise prospère et réussisse. Les employés doivent comprendre les avantages de la mise en œuvre des processus de gestion des données et leur impact sur leur carrière et leur vie personnelle. Ce sont là des difficultés auxquelles les entreprises sont fréquemment confrontées ; toutefois, il est possible de les prévenir en adoptant des stratégies de gestion des données rigoureuses et en développant des outils adaptés.

Conclusion

La gestion des données consiste à organiser, stocker, protéger et traiter les informations qu'une organisation a obtenues de nombreuses sources, de la manière la plus sûre et la plus efficace possible. Il existe différentes formes de gestion des données, notamment la gestion des données de référence, l'intendance des données, la sécurité des données, la gouvernance des données, la gestion de la qualité des données, la gestion du big data et l'entreposage de données. Les données sont essentielles pour améliorer les décisions de l'entreprise, soutenir le développement de produits, les initiatives marketing et les relations clients.

Pour mener à bien ces opérations, une expertise en intégrité des données, en analyse de données, en gestion des comptes et des fichiers, en navigation dans les logiciels de base de données ainsi qu'en conception et planification de bases de données est nécessaire. Bien que la gestion des données comporte des avantages et des limites, une entreprise peut croître et atteindre ses objectifs à long terme en mettant en œuvre des stratégies de gestion des données rigoureuses.