Avantages et inconvénients de Google Cloud et AWS

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Le choix simultané d'un service cloud principal et d'un service secondaire est devenu une stratégie importante pour la plupart des entreprises. Des études récentes montrent que plus de 90 % des entreprises et des organisations à but non lucratif utilisent deux comptes de services cloud ou plus aws vs gcp pricing 2022.

Les fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google, IBM, Dell EMC, Salesforce et d'autres facilitent la vie de leurs clients en leur permettant d'augmenter ou de réduire leur capacité et leurs applications à la demande, à tout moment. Ces fournisseurs et d'autres continuent également de proposer aux entreprises des services toujours plus performants, dont beaucoup intègrent désormais des options d'intelligence artificielle qui les rendent encore plus précieux aws vs gcp pricing 2022.

Dans cet article, nous examinons de plus près deux des trois plus grands fournisseurs de services cloud au monde : Amazon Web Services et Google Cloud Platform.

Nous allons procéder à une comparaison de haut niveau entre ces deux services mondiaux de stockage et de calcul cloud, sous différents angles, afin de vous aider à choisir celui qui convient le mieux à votre entreprise et qui offre le meilleur rapport coût-fonctionnalités aws vs gcp pricing 2022.

AWS et GCP : principales similitudes et différences

Pour utiliser les services AWS, les utilisateurs doivent créer un compte AWS. Une fois cette étape terminée, ils peuvent lancer tous les services de leur choix dans la limite des quotas définis par Amazon, ces services étant facturés sur leur compte spécifique. Si elles le souhaitent, les organisations peuvent créer des comptes de facturation, puis des sous-comptes qui y sont rattachés. Elles peuvent ainsi reproduire des structures de facturation organisationnelles standard aws vs gcp pricing 2022.

De même, GCP exige des utilisateurs qu'ils créent un compte Google pour accéder à ses services. Cependant, GCP organise l'utilisation des services par projet plutôt que par compte. Dans ce modèle, les utilisateurs peuvent créer plusieurs projets entièrement indépendants sous un même compte. En contexte organisationnel, ce modèle peut s'avérer avantageux en permettant de créer des espaces de projet pour différents départements ou groupes au sein d'une entreprise. Il peut également servir à des fins de test : lorsqu'un utilisateur termine un projet, celui-ci peut être supprimé, et toutes les ressources créées dans le cadre du projet le sont également aws vs gcp pricing 2022.

AWS et GCP appliquent tous deux des limites souples par défaut sur les services pour les nouveaux comptes. Ces limites n'ont rien à voir avec les contraintes techniques d'un service donné ; elles visent plutôt à empêcher les comptes frauduleux d'utiliser des ressources excessives et à limiter le risque que les nouveaux utilisateurs dépensent plus que prévu lors de leur découverte de la plateforme. Si votre application dépasse ces limites, AWS et GCP offrent un moyen direct de contacter les équipes internes compétentes pour les rehausser.

Interface de gestion des ressources

AWS et GCP fournissent chacun une interface en ligne de commande (CLI) pour interagir avec les services et les ressources. AWS propose l'Amazon CLI, tandis que GCP fournit le Cloud SDK. Chacun constitue une CLI unifiée pour l'ensemble des services, est multiplateforme, et des binaires sont disponibles pour Windows, Linux et macOS. Par ailleurs, avec GCP, vous pouvez utiliser le Cloud SDK directement dans un navigateur web via Google Cloud Shell.

AWS et GCP proposent également des consoles web. Chaque console permet aux utilisateurs de créer, gérer et surveiller leurs ressources. La console GCP est accessible à l'adresse https://console.cloud.google.com/.

Des modèles de tarification différents

Un domaine dans lequel il n'existe pas de différence significative entre ces deux leaders du marché est la tarification. AWS utilise un modèle de paiement à l'utilisation et facture les clients à l'heure : même s'ils n'utilisent le service qu'une minute, une heure complète est facturée. Google Cloud applique le modèle de tarification le plus récent.

De nombreux experts recommandent aux entreprises d'évaluer leurs besoins en cloud public au cas par cas et d'associer chaque application et charge de travail au fournisseur qui répond le mieux à leurs exigences. Chaque grand fournisseur possède ses propres forces et faiblesses, ce qui en fait un bon choix pour un projet spécifique.

Entrons maintenant dans les détails.

Qu'est-ce qu'AWS ?

Amazon Web Services (AWS) est la plateforme de services cloud d'Amazon qui fournit des services dans différents domaines tels que le calcul, le stockage, la diffusion et d'autres fonctions qui aident les entreprises à évoluer et à croître. AWS exploite ces domaines en tant que services permettant de créer et de déployer différents types d'applications sur la plateforme cloud. Ces services sont conçus de manière à pouvoir collaborer entre eux et à produire des résultats évolutifs et performants. Les services AWS se répartissent en trois catégories : Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS) et Platform as a Service (PaaS). Lancé en 2006, AWS est devenu la plateforme cloud la plus utilisée à ce jour. Les plateformes cloud offrent divers avantages tels que la réduction de la charge de gestion et la minimisation des coûts.

Avantages et inconvénients d'AWS d'après les retours des utilisateurs

Avantages : le principal atout d'Amazon est d'avoir été le premier à entrer sur le marché en 2006, sans concurrence sérieuse pendant plus de deux ans. Il maintient cette avance en continuant d'investir massivement dans ses centres de données et ses solutions. C'est pourquoi il domine le marché du cloud public. « AWS est le leader en parts de marché du cloud IaaS depuis plus de dix ans », a noté Gartner Research dans son rapport mondial Magic Quadrant pour l'infrastructure cloud en tant que service. AWS a notamment lancé son service S3 (Simple Storage Service) à l'automne 2006. Depuis lors, il occupe une position de leader mondial depuis près de 13 ans.



Sa popularité tient bien sûr en partie à l'étendue de sa présence mondiale. AWS dispose d'un nombre important et croissant de services disponibles ainsi que du réseau mondial de centres de données le plus complet. Gartner décrit AWS comme « le fournisseur de services cloud d'entreprise le plus mature, doté des capacités les plus approfondies pour gérer un grand nombre d'utilisateurs et de ressources ».

Inconvénients : le coût et l'accès aux données sont le talon d'Achille d'Amazon. Bien qu'AWS baisse régulièrement ses prix — en fait, les prix ont été réduits plus de 80 fois au cours des dernières années —, cela peut signifier qu'ils étaient initialement trop élevés. De nombreuses entreprises ont du mal à comprendre la structure de coûts. Elles peinent également à gérer ces coûts efficacement lorsqu'elles exécutent un grand nombre de charges de travail sur le service. Clients, soyez vigilants : assurez-vous de bien comprendre le coût d'ingestion des données et des fichiers une fois qu'ils se trouvent dans les systèmes de stockage d'AWS. AWS vous l'expliquera à l'avance, mais sachez qu'il est beaucoup plus facile de lancer un processus, d'importer des fichiers dans le cloud AWS et d'accéder aux applications et services que de retrouver les données et fichiers dont vous avez besoin et de les transférer vers un autre serveur ou une autre baie de stockage.

Dans l'ensemble, cependant, ces lacunes ne doivent pas masquer les forces d'Amazon, car les organisations de toutes tailles continuent d'utiliser AWS pour une grande variété de charges de travail.

Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?

Depuis plus de 15 ans, Google construit l'une des infrastructures cloud les plus rapides, les plus puissantes et les plus performantes au monde. En interne, Google utilise lui-même cette infrastructure pour plusieurs services mondiaux à fort trafic, notamment Gmail, Maps, YouTube et Search. En raison de la taille et de l'ampleur de ces services, Google a consacré d'importants efforts à l'optimisation de l'infrastructure et à la création d'une suite d'outils et de services de gestion performants. GCP met cette infrastructure et ces ressources de gestion à la portée des utilisateurs.

Définition de GCP

Google Cloud a été développé par Google et lancé en 2008. Il est écrit en Java, C++, Python (y compris Ruby). Il propose également différents services en IaaS, PaaS et plateformes serverless. Google Cloud se divise en différentes plateformes telles que Google App Engine, Google Compute Engine, Google Cloud Datastore, Google Cloud Storage, Google BigQuery (pour l'analytique) et Google Cloud SQL. Google Cloud Platform fournit des capacités avancées en matière de calcul, de stockage, de réseau et de bases de données.

Il propose également différentes options réseau telles que le réseau privé virtuel (VPC), le CDN cloud, le DNS cloud, l'équilibrage de charge et d'autres fonctionnalités optionnelles. Il assure aussi la gestion des charges de travail liées au big data et à l'Internet des objets (IoT). Cloud Machine Learning Engine, Cloud Video Intelligence, Cloud Speech API, Cloud Vision API, entre autres, exploitent le machine learning au sein de Google Cloud. Autant dire que Google Cloud offre un grand nombre d'options que les développeurs utilisent généralement davantage que les employés des unités métier.

Régions et zones Google

Les régions déployées dans la quasi-totalité des produits AWS sont réparties dans le monde entier. Chaque région regroupe un ensemble de centres de données relativement proches les uns des autres. Amazon divise chaque région en deux zones de disponibilité ou plus. De même, GCP répartit la disponibilité de ses services en régions et zones à travers le monde. Pour une carte complète des régions et zones mondiales de GCP, consultez Cloud Locations.

Par ailleurs, certains services GCP opèrent au niveau multirégional plutôt qu'au niveau plus granulaire de la région ou de la zone. Ces services incluent Google App Engine et Google Cloud Storage. Actuellement, les emplacements multirégionaux disponibles sont les États-Unis, l'Europe et l'Asie.

Par conception, chaque région AWS est isolée et indépendante des autres régions AWS. Cette conception garantit que la disponibilité d'une région n'affecte pas celle des autres régions et que les services au sein d'une même région sont indépendants les uns des autres. De même, les régions de GCP sont isolées les unes des autres pour des raisons de disponibilité. Cependant, GCP intègre une fonctionnalité native permettant aux régions de synchroniser des données entre elles en fonction des besoins d'un service GCP donné.

AWS et GCP disposent tous deux de points de présence (PoP) dans de nombreuses autres parties du monde. Ces points de présence contribuent à mettre en cache le contenu au plus près de l'utilisateur final. Cependant, chaque plateforme utilise ses propres points de présence différemment :

AWS utilise les PoP pour fournir le service de réseau de diffusion de contenu (CDN) Amazon CloudFront.

GCP fournit Google Cloud CDN (Cloud CDN) via les PoP et propose une mise en cache en périphérie intégrée pour des services tels que Google App Engine et Google Cloud Storage.

Les points de service de GCP sont connectés aux centres de données via la fibre optique détenue par Google. Selon Google, cette connexion sans entrave permet aux applications basées sur GCP d'accéder rapidement et de manière fiable à tous les services de GCP.

Google Cloud Platform : avantages et inconvénients d'après les retours des utilisateurs

Avantages : les utilisateurs s'appuient fortement sur l'expertise technique de Google. Google ayant lui-même développé la norme de gestion d'applications Kubernetes, qu'AWS et Azure proposent désormais tous deux, il dispose d'un excellent produit en matière de déploiement de conteneurs d'applications. GCP est spécialisé dans les produits de calcul haut de gamme tels que le big data, l'analytique et le machine learning. Il offre également de nombreuses options de mise à l'échelle horizontale et d'équilibrage de charge des données. Google sait ce dont un centre de données rapide a besoin et fournit des temps de réponse rapides dans toutes ses solutions.

Inconvénients : Google est un lointain troisième en parts de marché (8 % ; AWS 33 %, Azure 16 %), très probablement parce qu'il n'offre pas autant de services et de fonctionnalités qu'AWS et Azure. Bien qu'il soit en expansion rapide, il ne dispose pas de centres de données mondiaux comme AWS ou Azure. « Alors que les clients concurrents d'Amazon choisissent de plus en plus GCP comme alternative stratégique à AWS, les clients choisissent généralement GCP comme fournisseur de second rang plutôt que comme fournisseur stratégique, et ces clients tendent à être davantage centrés sur l'open source », a déclaré Gartner. Ou centrés DevOps, et donc moins adaptables à Microsoft Azure.