La communication subconsciente humaine se manifeste souvent par divers moyens non verbaux. La communication non verbale, également appelée micro-expressions, peut s'avérer plus expressive que la communication verbale. VisualCamp est une entreprise dont l'IA propriétaire permet de suivre les mouvements oculaires pour détecter les micro-expressions, c'est-à-dire le regard. Elle utilise les dernières technologies de suivi oculaire pour la VR, l'AR et les smartphones, avec des applications bien plus larges que la simple détection de mensonges. Utilisé dans de nombreux domaines tels que le contenu, le commerce, l'éducation et l'analyse publicitaire, l'algorithme de suivi oculaire de VisualCamp peut mesurer le point de fixation des utilisateurs en suivant les mouvements de la pupille et exploiter les données précédentes pour affiner son modèle d'IA.

VisualCamp est convaincu que la technologie de suivi oculaire peut améliorer la qualité de vie de ses utilisateurs, en particulier des personnes handicapées et des patients éprouvant des difficultés à utiliser des appareils numériques. L'objectif ultime de VisualCamp est de devenir une entreprise de plateforme de données spécialisée dans le traitement des données de regard. Pour étendre son domaine d'activité à davantage de types d'appareils, il est essentiel de disposer d'un serveur stable pour les données de regard transmises en continu depuis tous les appareils. La Chine étant un marché clé comptant le plus grand nombre d'utilisateurs de smartphones, l'utilisation d'Alibaba Cloud pour protéger les données de regard des utilisateurs chinois et gérer le processus d'analyse constitue un pilier fondamental de son activité.

Au départ, VisualCamp faisait face à deux problèmes principaux lors de son entrée sur le marché chinois. Premièrement, l'entreprise manquait de ressources informatiques pour exécuter ses modèles d'apprentissage profond et rencontrait fréquemment des goulots d'étranglement dans le développement. Deuxièmement, les clients en Chine étaient insatisfaits de la vitesse et de l'accessibilité. Pour résoudre les problèmes de développement et de latence, VisualCamp a choisi de migrer vers Alibaba Cloud.

La solution proposée par les techniciens d'Alibaba Cloud consistait à utiliser plusieurs serveurs cloud GPU, afin d'accélérer le développement et de traiter les algorithmes d'apprentissage profond. Par ailleurs, les architectes de solutions d'Alibaba Cloud ont déployé des instances dans plusieurs sites en Chine et à Hong Kong (Chine) pour améliorer la latence et mieux servir les clients locaux.

L'instance GN5 d'Elastic GPU Service (EGS) d'Alibaba Cloud, équipée du NVIDIA Tesla P100 (premier GPU de centre de données pour le supercalcul IA au monde), a répondu aux besoins d'apprentissage profond de VisualCamp (jusqu'à 3 à 5 millions de données d'images par jour). Après le déploiement d'instances à Pékin, Shanghai, Hong Kong (Chine) et Singapour, les équipes de développement ont pu livrer leurs produits plus rapidement à leurs clients. L'utilisation de Server Load Balancer (SLB) a permis à VisualCamp de gérer un trafic massif en toute flexibilité. Enfin, l'efficacité opérationnelle de VisualCamp s'est améliorée après la migration vers Alibaba Cloud. VisualCamp a pu ajouter des serveurs rapidement en cas d'urgence, et un instantané automatique toutes les 24 heures garantissait la sauvegarde et la sécurité de leurs données. En tirant parti des services d'Alibaba Cloud, VisualCamp peut désormais démarrer et arrêter des instances selon ses besoins, optimisant ainsi l'allocation des ressources et réalisant des économies de temps et d'argent.