Qinglin Cloud, société de services Internet professionnelle, fournit des services de conseil technique et produit pour accompagner les entreprises dans leur transformation numérique et leur développement commercial. Qinglin Cloud propose des solutions abouties et complètes couvrant plusieurs secteurs d'activité. Ces solutions ont servi des centaines de millions d'utilisateurs.

Pour s'adapter à la montée de l'automatisation d'entreprise, telle que l'automatisation robotisée des processus (RPA) et IFTTT, un client a décidé d'automatiser ses workflows. Pour atteindre cet objectif, le client a confié à Qinglin Cloud la construction d'une plateforme similaire à IFTTT. Ainsi, le personnel d'autres entreprises, qu'il soit technique ou non, peut modifier la logique métier par glisser-déposer de modules sur des pages web ou des mini-programmes. Après avoir personnalisé ou acheté les applications, les entreprises peuvent modifier la logique métier en fonction des workflows et ajuster les règles de manière flexible. Cela permet d'automatiser le marketing, les opérations utilisateurs et la croissance, les workflows d'entreprise et d'autres activités liées aux workflows.

Les difficultés rencontrées par le client incluent :
- La structure des applications exécutant des workflows automatisés est complexe, ce qui accroît la difficulté du développement et nécessite des coûts élevés et des ressources variées.
- La stabilité des services des applications exécutant des workflows automatisés est difficile à garantir. La panne d'un seul nœud peut interrompre l'ensemble du service.
- La gestion de l'état des workflows est complexe. Le client peine à résoudre les problèmes tels que les échecs d'exécution dans les workflows de longue durée et les fuites de mémoire.
- Les problèmes liés aux architectures distribuées des applications de workflows automatisés sont complexes, et la planification des tâches nécessite des composants externes.
- L'isolation des ressources multi-locataires peut échouer, et les exécutions simultanées de workflows peuvent entrer en conflit.
- Le client supporte des frais de maintenance importants pour les ressources serveur et les messages en file d'attente.

Qinglin Cloud utilise les services Alibaba Cloud pour activer des workflows serverless. Par exemple, il utilise Function Compute pour gérer les services au niveau de la couche API et exécute des applications courantes et personnalisées sur Function Compute. Il utilise également Tablestore pour stocker les données et Serverless Workflow pour assurer l'implémentation sous-jacente de tous les workflows automatisés. Qinglin Cloud utilise des lacs de données en aval pour l'analyse des données et Log Service pour stocker les journaux. Cela réduit les coûts des workflows serverless, améliore l'élasticité des services et contribue à l'exécution fluide et simultanée des workflows automatisés lors des pics de trafic.

Serverless Workflow simplifie le développement et la maintenance des applications exécutant des workflows automatisés, tout en réduisant les cycles et les coûts de développement. Le modèle Serverless Workflow d'Alibaba Cloud fournit une prise en charge logique complète pour l'automatisation des workflows dès le déploiement initial des applications. De nombreux workflows automatisés s'exécutent en parallèle. Les services gérés d'Alibaba Cloud garantissent le bon fonctionnement et la stabilité des services pendant les pics de trafic, tout en améliorant l'expérience client. Le modèle d'application de Serverless Workflow assure l'isolation des ressources en mode multi-tenant et évite les conflits lors des exécutions simultanées de workflows automatisés. Serverless Workflow et Function Compute réduisent considérablement les coûts, multiplient l'efficacité de développement et favorisent le développement de l'activité.

Dans la version actuelle, les applications personnalisées exécutant des workflows automatisés nécessitent des services externes. Les versions ultérieures permettront toujours de déployer des applications personnalisées sur Function Compute, et devraient étendre l'automatisation des workflows à davantage de scénarios métier.