Lion Parcel est un acteur majeur de la logistique et de la livraison, opérant sous le Lion Group, avec une infrastructure couvrant 99 % de l'Indonésie ainsi que plus de 50 pays dans le monde.

Les points forts opérationnels incluent :

• Réseau étendu : l'entreprise dispose de plus de 7 000 agents et 15 000 coursiers de livraison
• Capacité de la flotte : plus de 3 000 véhicules terrestres, avec accès à plus de 350 avions, en s'appuyant sur les actifs aériens des sociétés sœurs Lion Air, Batik Air et Thai Lion Air
• Présence internationale : une succursale en Malaisie pour les livraisons porte-à-porte.

L'équipe Finance de Lion Parcel s'appuyait auparavant sur un processus manuel pour enregistrer les bons de livraison (DO) reçus de l'équipe Opérations. Avec l'augmentation continue des volumes d'expéditions, le personnel Finance devait examiner manuellement chaque document papier et ressaisir les informations dans des tableaux, ce qui entraînait un processus chronophage et à forte intensité de main-d'œuvre, limitant l'efficacité opérationnelle et l'évolutivité.

Les principaux défis étaient les suivants :

• Saisie de données à forte intensité de main-d'œuvre : le personnel Finance transcrivait manuellement les détails des bons de livraison depuis des documents physiques vers Excel, consommant un temps et des ressources considérables.

• Risque élevé d'erreur humaine : la saisie manuelle augmentait la probabilité d'inexactitudes dans les numéros de documents, les origines et destinations des expéditions, les quantités et les informations de poids, affectant la fiabilité des données et les processus financiers en aval.

• Traçabilité documentaire limitée : les documents physiques étaient difficiles à organiser, à rechercher et à récupérer, en l'absence d'un référentiel numérique centralisé pour la gestion documentaire.

• Volumes de transactions croissants : avec l'augmentation du nombre de bons de livraison, l'équipe Finance faisait face à une pression croissante pour traiter les documents plus rapidement tout en maintenant la précision et la cohérence.

• Absence de données numériques structurées : les informations des bons de livraison devaient être extraites automatiquement, validées par les utilisateurs, stockées dans une base de données centralisée et exportées dans des formats de reporting Finance standardisés afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des rapports.

Pour relever ces défis, Lion Parcel avait besoin d'une solution OCR (reconnaissance optique de caractères) alimentée par l'IA, capable d'extraire avec précision les informations structurées des bons de livraison. La solution devait prendre en charge la validation humaine, numériser et centraliser la gestion documentaire, et s'intégrer de manière transparente aux systèmes Finance en aval, permettant un traitement plus rapide, une précision accrue des données et une efficacité opérationnelle renforcée.

Lion Parcel a choisi Alibaba Cloud comme fournisseur du modèle Qwen-VL-Plus, qui a offert une précision supérieure sur des échantillons réels, surpassant les alternatives. La solution proposait également :

• Une plateforme entièrement gérée qui élimine la charge de l'approvisionnement en infrastructure et la complexité MLOps
• Une tarification au jeton pour maintenir une économie unitaire prévisible à mesure que les volumes augmentent
• Un accompagnement local solide et une intégration API fluide dans la stack existante de Lion Parcel

• Le script d'appel API ou l'application cliente envoie les images d'étiquettes de colis à Alibaba Cloud Model Studio, où le modèle Qwen-VL-Plus effectue une OCR sur le contenu imprimé et manuscrit, et renvoie les champs extraits au format JSON structuré.

• La sortie analysée est transmise à la couche de traitement des données backend, qui valide et normalise les champs en appliquant les règles requises.

• Le résultat est envoyé dans la base de données et mis à la disposition des systèmes en aval de Lion Parcel.

Résultats clés de l'OCR pour les bons de livraison Finance :

• Efficacité de traitement accrue : l'OCR automatisé et l'extraction de données ont considérablement réduit la saisie manuelle, permettant à l'équipe Finance de traiter les bons de livraison plus rapidement et efficacement.

• Précision des données améliorée : l'extraction automatisée des champs, la validation utilisateur, la détection des doublons et la vérification par indice de confiance ont minimisé les erreurs de saisie manuelle et amélioré la fiabilité des registres financiers.

• Référentiel numérique centralisé : tous les documents de bons de livraison et les données extraites sont stockés dans un référentiel centralisé et consultable, améliorant la traçabilité documentaire, la préparation aux audits et la gestion des enregistrements.

• Flux de travail numérique standardisé : le processus de bout en bout, du téléchargement de documents à l'extraction OCR, la validation, le stockage en base de données et l'export Excel, est désormais standardisé. Il renforce la cohérence opérationnelle, la visibilité et l'évolutivité tout en réduisant la dépendance aux processus papier.

Résolument engagé dans sa transformation numérique, Lion Parcel vise une maturité opérationnelle accrue en développant l'intelligence continue autour de trois piliers stratégiques :

• Hyperautomatisation des flux de travail courants : automatiser les tâches répétitives pour faire monter en charge les opérations efficacement, permettant aux équipes de se concentrer sur la stratégie de haut niveau plutôt que sur le travail manuel

• Synthèse et raisonnement pilotés par l'IA : exploiter l'IA pour transformer des données complexes en informations exploitables et en synthèses, afin d'accélérer les processus de décision

• Évolutivité autonome 24h/24, 7j/7 : une exécution IA en continu et une surveillance permanente pour des délais de réponse plus rapides et la capacité de faire évoluer les opérations sans effectifs supplémentaires