Serverless App Engine
Serverless App Engine (SAE) est la première plateforme PaaS serverless orientée application au monde, offrant une solution d'hébergement d'applications tout-en-un, économique et hautement efficace.
En savoir plusFunction Compute
Une plateforme de calcul serverless sécurisée, stable, à mise à l'échelle élastique, sans exploitation et avec paiement à l'utilisation.
En savoir plus
Introduction :
Gartner définit les plateformes d'applications cloud natives comme celles qui fournissent des environnements d'exécution gérés pour les applications ainsi que des capacités intégrées pour gérer le cycle de vie d'une application ou d'un composant d'application dans l'environnement cloud. Elles permettent généralement le déploiement distribué d'applications et prennent en charge les opérations cloud natives — telles que l'élasticité, le multitenant et le libre-service — sans nécessiter que l'équipe de développement provisionne l'infrastructure ou gère les conteneurs.
Alibaba Cloud démontre les capacités les plus solides en matière de conteneurisation, de frameworks backend, d'évolutivité et de haute disponibilité. L'entreprise possède un avantage significatif dans la gestion des conteneurs et les capacités serverless, grâce à son accent sur l'optimisation des performances de la plateforme et la maîtrise des coûts. Cela est particulièrement visible dans ses atouts en matière de GPU serverless, de facturation des ressources inactives et d'intégration approfondie entre les services de l'écosystème Alibaba Cloud. Pour ces raisons, Alibaba Cloud a été nommé Leader dans ce rapport du Magic Quadrant de Gartner.
Serverless App Engine (SAE)
En tant que fournisseur cloud en Chine disposant de l'une des gammes de produits de calcul serverless cloud natif les plus anciennes et les plus complètes, Alibaba Cloud a lancé Serverless App Engine (SAE) en 2018, le premier produit PaaS serverless conteneurisé et orienté application du secteur. Il permet le déploiement sans exploitation de packages de code et d'images Docker, avec mise à l'échelle automatique et facturation au paiement à l'utilisation, et intègre de multiples capacités telles que la gouvernance des microservices et l'observabilité.
Pour l'ère de l'IA, SAE s'engage à permettre des opérations et une gestion unifiées tant pour les applications conteneurisées traditionnelles que pour les applications d'IA innovantes. Le centre d'applications SAE intègre divers outils tels que Dify et Jmanus, offrant une prise en charge en un clic de l'ensemble du cycle de vie des applications d'IA — du développement et du déploiement aux opérations — aidant les utilisateurs à améliorer davantage leur efficacité et à réduire leurs coûts. La plateforme a également été améliorée pour être 100 % compatible avec les API Kubernetes principales, permettant aux utilisateurs de conserver leurs flux de travail de développement et d'exploitation existants.
Function Compute (FC)
Function Compute (FC) est le premier produit FaaS (Function-as-a-Service) lancé par Alibaba Cloud en Chine à proposer une mise à l'échelle élastique de l'ordre de la milliseconde. En tant que service de calcul entièrement géré et piloté par événements, FC permet aux utilisateurs d'écrire et de téléverser simplement du code. Il provisionne ensuite automatiquement les ressources de calcul pour exécuter le code de manière élastique et fiable, offrant une observabilité complète et simplifiant considérablement le processus de développement et d'exploitation.
Actuellement, Function Compute d'Alibaba Cloud a lancé Function AI, une plateforme dédiée au développement d'applications d'IA. Cette plateforme intègre un large ensemble de modèles scénarisés et offre des capacités natives de développement complémentaire et d'intégration avec d'autres produits cloud, améliorant considérablement l'efficacité du développement d'applications d'IA. Function Compute fournit également une prise en charge de l'inférence et de l'entraînement de modèles pour les communautés Bailian et ModelScope d'Alibaba Cloud, offrant une puissance de calcul élastique pour la génération d'images AIGC, les services d'agents IA et les services MCP. Par ailleurs, les GPU serverless répondent aux principaux défis que sont les coûts élevés du calcul IA et la faible utilisation des ressources.
Source : Gartner, Magic Quadrant pour les plateformes d'applications cloud natives, 4 août 2025
Avertissement : Gartner ne cautionne aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche et ne conseille pas aux utilisateurs de technologies de sélectionner uniquement les fournisseurs ayant obtenu les meilleures évaluations ou autre distinction. Les publications de recherche de Gartner reflètent les opinions de l'organisation de recherche de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des faits. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.
GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et à l'international, MAGIC QUADRANT est une marque déposée de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales et est utilisée ici avec autorisation. Tous droits réservés.
Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d'un document de recherche plus large et doit être évalué dans le contexte de l'ensemble du document. Le document Gartner est disponible sur demande auprès d'Alibaba.
