Cadena de suministro de AI

Cree y administre una cadena de suministro ágil, inteligente y rentable

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Descripción general

Descripción general

La solución de Cadena de Suministro de AI de Alibaba Cloud aprovecha las tecnologías de inteligencia de datos e Inteligencia Artificial (AI) para proporcionar monitoreo en tiempo real de extremo a extremo para su cadena de suministro, Y le ayuda a diagnosticar y optimizar rápidamente su inventario, generar un pronóstico preciso de la demanda futura con modelos de aprendizaje profundo entrenados en los datos de su negocio, Y evite los desabastecimientos y la interrupción de la cadena de suministro realizando una simulación de inventario basada en los objetivos y limitaciones del negocio, para que pueda planificar y optimizar su cadena de suministro de forma proactiva, reducir las pérdidas de ventas y mejorar la eficiencia del capital.

Por qué Alibaba Cloud

  • Solución de cadena de suministro reconocida

    Mencionada como solución representativa de 2023 Guía de mercado de Gartner para plataformas de Análisis e inteligencia de decisiones en la cadena de suministro por su cohesión y capacidades de extremo a extremo de la cadena de suministro A&DI.

  • Solución fuera de la Caja

    Implemente esta solución en nubes privadas virtuales (VPC) o como una solución SaaS sin reemplazar o cambiar su infraestructura tecnológica existente para una mejor eficiencia de tiempo y costo total de propiedad (TCO)

  • Sincronización oportuna de la cadena de suministro

    Sincronice los datos en toda la cadena de suministro en segundos para acelerar la respuesta ascendente y descendente, facilitar la colaboración de enlace completo y evitar problemas como el desabastecimiento y la interrupción de la cadena de suministro

  • Pronóstico de demanda preciso

    Mejore la precisión del pronóstico en más del 20 % con un algoritmo de series de tiempo. Se ajusta a los requisitos de su negocio y a los modelos de aprendizaje profundo basados en las mejores prácticas de la industria y en los datos de su cadena de suministro.

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Cómo funciona la Cadena de suministros de AI

La solución de Cadena de suministros de Ai de Alibaba Cloud proporciona monitoreo y administración de extremo a extremo de su cadena de suministro con Control Tower, examina el estado del inventario para la optimización, realiza pronósticos de demanda precisos, y genera sugerencias de reposición basadas en los resultados del pronóstico. Todo esto le ayuda a construir y administrar una cadena de suministro ágil, inteligente y rentable.

Control Tower
Estado del inventario
Previsión de demanda
Reposición Inteligente

Control Tower - Tablero de instrumentos

Control Tower proporciona visualización de datos en tiempo real de extremo a extremo en el contenido del negocio, enlaces de operación y los índices de operación de su cadena de suministro y analiza estos factores clave en diferentes pasos, desde la preparación y producción de stock hasta el rendimiento saliente, para ayudarlo a obtener una visión integral de toda la cadena de suministro.

Control Tower - Predicción de riesgos

Control Tower realiza minería de datos en enlaces de operación e índices de operación para descubrir proactivamente riesgos potenciales además de fallas definidas por el sistema y alarmas en tiempo real. Para evitar las fluctuaciones de la demanda/oferta y los riesgos de no alcanzar los índices de operación.

Control Tower - Solución de problemas inteligente

Control Tower aprovecha la tecnología de AI y los algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar servicios inteligentes de solución de problemas para índices anormales, incluida la asociación de problemas, la liberación de anomalías, la combinación de múltiples indicadores, la comparación de datos históricos, y el desmontaje y atribución dentro de la Organización para indicadores anormales.

Control Tower - Recomendación de decisión

Control Tower proporciona estrategias de optimización recomendadas para la red, el transporte, el ajuste suplementario y la autorización basada en el rendimiento del índice y la predicción y el análisis de riesgos, para ayudarlo a ajustar las operaciones automatizadas de la cadena de suministro para obtener resultados óptimos.

Inventory Health: Tablero de instrumentos

Esta solución diagnostica su inventario en función de factores clave como el índice de salud de la cadena de suministro, la cartera de capital y la pérdida por existencias agotadas. Realiza simulación de optimización para analizar la causa raíz del problema para que pueda identificar rápidamente los objetivos de optimización y elegir estrategias de optimización para equilibrar su nivel de stock y eliminar el estancamiento en su cadena de suministro.

Previsión de demanda: Tablero de instrumentos

Esta solución simula y analiza la demanda del mercado y preprocesa los datos de análisis basados en inteligencia de datos y algoritmos de pronóstico de series temporales, como el suavizado de series temporales históricas. Aprovecha los modelos de aprendizaje automático para entrenar estos algoritmos en función de los datos procesados. Los algoritmos proporcionan análisis de tendencias para el pronóstico de la demanda.

Pronóstico de Demanda - Análisis de Tendencias

Los modelos de aprendizaje automático se ajustan con optimización de parámetros y validación cruzada, para transformar el análisis de la demanda del mercado en pronósticos precisos de la demanda futura por semana, mes o año, para que pueda optimizar los procesos operativos principales, como la logística, la planificación de la producción y el reabastecimiento de inventario, para optimizar toda la cadena de suministro.

Pronóstico de la demanda - Gráfico de tendencia

El análisis detallado y el gráfico de tendencias revelan patrones ocultos en la demanda histórica en períodos de tiempo personalizables y lo ayudan a descubrir problemas de manera proactiva para evitar la interrupción de la cadena de suministro y ajustar los planes de reabastecimiento y las estrategias de ventas/Marketing en consecuencia.

Reposición Inteligente: Tablero de instrumentos

Esta solución combina resultados de pronóstico omnicanal con objetivos de optimización de negocios tales como días de rotación de inventario y tasa de stock agotado, y realiza simulación de inventario basada en factores clave como el stock de seguridad y otros parámetros relacionados con el período de compra (BP) y el tiempo de entrega del proveedor (VLT), para proporcionar recomendaciones de reposición.

Reposición inteligente - Información de parámetros

Puede ver información detallada de parámetros clave como el tiempo de entrega de compra y la cantidad mínima de pedido (MOQ), y consultar las recomendaciones de parámetros como el Inventario de seguridad para mejorar la toma de decisiones en escenarios complejos como promociones a gran escala y redes de inventario multinivel, reduciendo las pérdidas de ventas y mejorando la eficiencia del capital.

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Cómo funciona la Cadena de suministros de AI

La solución de Cadena de suministros de Ai de Alibaba Cloud proporciona monitoreo y administración de extremo a extremo de su cadena de suministro con Control Tower, examina el estado del inventario para la optimización, realiza pronósticos de demanda precisos, y genera sugerencias de reposición basadas en los resultados del pronóstico. Todo esto le ayuda a construir y administrar una cadena de suministro ágil, inteligente y rentable.

Control Tower - Tablero de instrumentos

Control Tower proporciona visualización de datos en tiempo real de extremo a extremo en el contenido del negocio, enlaces de operación y los índices de operación de su cadena de suministro y analiza estos factores clave en diferentes pasos, desde la preparación y producción de stock hasta el rendimiento saliente, para ayudarlo a obtener una visión integral de toda la cadena de suministro.

Control Tower - Predicción de riesgos

Control Tower realiza minería de datos en enlaces de operación e índices de operación para descubrir proactivamente riesgos potenciales además de fallas definidas por el sistema y alarmas en tiempo real. Para evitar las fluctuaciones de la demanda/oferta y los riesgos de no alcanzar los índices de operación.

Control Tower - Solución de problemas inteligente

Control Tower aprovecha la tecnología de AI y los algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar servicios inteligentes de solución de problemas para índices anormales, incluida la asociación de problemas, la liberación de anomalías, la combinación de múltiples indicadores, la comparación de datos históricos, y el desmontaje y atribución dentro de la Organización para indicadores anormales.

Control Tower - Recomendación de decisión

Control Tower proporciona estrategias de optimización recomendadas para la red, el transporte, el ajuste suplementario y la autorización basada en el rendimiento del índice y la predicción y el análisis de riesgos, para ayudarlo a ajustar las operaciones automatizadas de la cadena de suministro para obtener resultados óptimos.

Inventory Health: Tablero de instrumentos

Esta solución diagnostica su inventario en función de factores clave como el índice de salud de la cadena de suministro, la cartera de capital y la pérdida por existencias agotadas. Realiza simulación de optimización para analizar la causa raíz del problema para que pueda identificar rápidamente los objetivos de optimización y elegir estrategias de optimización para equilibrar su nivel de stock y eliminar el estancamiento en su cadena de suministro.

Previsión de demanda: Tablero de instrumentos

Esta solución simula y analiza la demanda del mercado y preprocesa los datos de análisis basados en inteligencia de datos y algoritmos de pronóstico de series temporales, como el suavizado de series temporales históricas. Aprovecha los modelos de aprendizaje automático para entrenar estos algoritmos en función de los datos procesados. Los algoritmos proporcionan análisis de tendencias para el pronóstico de la demanda.

Pronóstico de Demanda - Análisis de Tendencias

Los modelos de aprendizaje automático se ajustan con optimización de parámetros y validación cruzada, para transformar el análisis de la demanda del mercado en pronósticos precisos de la demanda futura por semana, mes o año, para que pueda optimizar los procesos operativos principales, como la logística, la planificación de la producción y el reabastecimiento de inventario, para optimizar toda la cadena de suministro.

Pronóstico de la demanda - Gráfico de tendencia

El análisis detallado y el gráfico de tendencias revelan patrones ocultos en la demanda histórica en períodos de tiempo personalizables y lo ayudan a descubrir problemas de manera proactiva para evitar la interrupción de la cadena de suministro y ajustar los planes de reabastecimiento y las estrategias de ventas/Marketing en consecuencia.

Reposición Inteligente: Tablero de instrumentos

Esta solución combina resultados de pronóstico omnicanal con objetivos de optimización de negocios tales como días de rotación de inventario y tasa de stock agotado, y realiza simulación de inventario basada en factores clave como el stock de seguridad y otros parámetros relacionados con el período de compra (BP) y el tiempo de entrega del proveedor (VLT), para proporcionar recomendaciones de reposición.

Reposición inteligente - Información de parámetros

Puede ver información detallada de parámetros clave como el tiempo de entrega de compra y la cantidad mínima de pedido (MOQ), y consultar las recomendaciones de parámetros como el Inventario de seguridad para mejorar la toma de decisiones en escenarios complejos como promociones a gran escala y redes de inventario multinivel, reduciendo las pérdidas de ventas y mejorando la eficiencia del capital.

Casos de uso industrial

Previsión de ventas de productos de FMCG de temporada

Una conocida marca de FMCG utilizó una cadena de suministro de AI para identificar productos de temporada con ajuste de curva,aumentando la precisión del pronóstico de demanda en un 10 % y reduciendo la tasa de fuera de stock en un 1 %. Las predicciones se basaron en datos históricos de pruebas retrospectivas y ahorraron hasta decenas de millones de dólares en posibles pérdidas. Además,se estimó que el tiempo de facturación se redujo en un 10 % ahorrando costos de capital anualizados de millones de dólares.
Reformar la previsión de la demanda de productos
· Analizar e identificar el ruido en las ventas históricas y proporcionar rechazo de ruido y configuraciones de recarga para generar ventas de referencia basadas en las ventas históricas sin ruido.
· Realizar pronósticos de línea de base con múltiples modelos de algoritmos, que pueden ser entrenados y seleccionados para producir pronósticos de ventas de línea de base

Previsión de ventas de bienes de consumo duraderos

Una marca líder de pequeños electrodomésticos se enfrentó a una creciente demanda de operaciones basadas en datos. La marca aprovechó la solución de cadena de suministro de AI de Alibaba Cloud para ayudar a manejar los desafíos en la transformación digital de su cadena de suministro.
Diagnóstico de inventario y simulación de optimización
· Reducir el ciclo de pronóstico de diez días a un día localizando rápidamente los productos y tomando medidas basado en la advertencia del índice de inventario
Aumento de la precisión del pronóstico
· Mejora de la precisión del pronóstico en un 10 % a un 30 % con algoritmos de predicción de aprendizaje profundo y completa optimización de marketing mediante la mejora de la explicabilidad de entrega a través de una función de caja blanca para una mayor atribución de precisión
Aumento de la tasa en el estante
· Aumento de la tasa en el estante en un 2 % desglosando los resultados del pronóstico y transformándolos en recomendaciones de reposición ejecutables y efectivas con algoritmos de simulación de inventario

Programación de Recursos Humanos

Los pronósticos de demanda a nivel de hora o minuto para escenarios industriales que requieren recursos humanos pueden garantizar una programación precisa y reducir los costos de mano de obra en decenas de millones de dólares. Los ejemplos incluyen logística y entrega, servicio al cliente en línea, auditoría de contenido, etc.
Tiempo de pronóstico en detalle
· Reduce el tiempo de pronóstico a horas o incluso minutos con algoritmos de pronóstico de series de tiempo de un 5 % a un 10 % más preciso que los algoritmos de código abierto (tasa de precisión por hora del 90 %, tasa de precisión a nivel de minuto del 85 %).
Tiempo de predicción largo
· Plan de previsión en detalle días, semanas o incluso con meses de antelación
Implementación rápida
· Implementación rápida basada en configuraciones desde cero, dentro de 3 jornadas laborales

Previsión de ventas para el comercio electrónico

Una famosa plataforma de comercio electrónico aumentó la precisión de su pronóstico de ventas (un 5 % más que los algoritmos de código abierto) y la tasa de producción en el estante, reduciendo los días de rotación de inventario. Esto les ayudó a trasladar preventas y productos calientes a los Centros de Logística Front-End (FDCs),acortando significativamente el tiempo de entrega,mejorando la experiencia de los clientes y reducir los costos de logística.
Pronóstico preciso
· Asegure la precisión y estabilidad del pronóstico con el algoritmo de pronóstico de series temporales incorporado
· Comparar las principales fluctuaciones históricas para aumentar la precisión de las previsiones anotando y actualizando el calendario de campañas de marketing con la ayuda de algoritmos
Alta Eficiencia
· Ejecutar millones de muestras en paralelo en varios servidores y GPU para garantizar una alta eficiencia de pronóstico
· Reducir el consumo de memoria de tres a cinco veces con datos de series de tiempo optimizados, ahorro de costos de recursos en la nube

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Seguridad y cumplimiento

Nos comprometemos a prestar servicios de infraestructura de computación en nube estables, confiables, seguros y conformes a las normas en las principales jurisdicciones de todo el mundo.
Más información
  • GDPR
  • EU Cloud CoC
  • ISO 27001
  • PCI DSS
  • PCI 3DS
  • SOC Report

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