Esta solución utiliza EMR para ayudar a implementar clústeres con distintos tipos de plataformas y sistemas de datos, como Hadoop y Hive, para los requisitos de análisis de datos de las distintas situaciones de videojuegos. Puede utilizar OSS para archivar datos en frío en un almacenamiento más rentable y almacenar datos en caliente en instancia altamente disponibles para optimizar la utilización y el rendimiento de los recursos. La arquitectura que resulta de la combinación de OSS y EMR puede ofrecer una velocidad, una fiabilidad y una rentabilidad que cumplan con el sistema de archivos distribuido de Hadoop (Hadoop Distributed File System, HDFS). Las instancias de almacenamiento y de computación desacopladas se pueden escalar por separado para ajustarse al rendimiento del sistema y escalarse de manera flexible, lo que simplifica la administración y el O&M y disminuye los costos de actualización.

Esta solución implementa plataformas de procesamiento de datos, como Hadoop, Hive y Presto, con clústeres de Kubernetes altamente elásticos creados por ECS. Puede escalar hacia arriba en los picos de tráfico durante eventos y promociones, o hacia abajo cuando disminuya el tráfico para reducir los costos. Los datos de consulta se almacenan en OSS en distintos formatos; los datos en frío se archivan en el archivo de OSS y los datos de acceso regular se almacenan en el almacenamiento estándar de OSS para una alta disponibilidad. Puede buscar y administrar los datos con reglas configurables, escalar la capacidad de almacenamiento según las necesidades empresariales y optimizar fácilmente los costos de almacenamiento. Esta solución utiliza Elasticsearch de Alibaba Cloud para una indexación rápida y una búsqueda precisa de los datos del sitio web y Message Queue para Apache Kafka para monitorear las actividades del sitio web y recopilar las estadísticas en tiempo real. También utiliza DLA para procesar consultas interactivas y EMR Druid para las consultas en tiempo real y ad hoc. Estas tareas se procesan con los clústeres de computación (Hadoop, Hive, Presto, etc.) y los resultados se almacenan en un almacenamiento estándar de OSS.