La solución de aceleración de la IA de Alibaba incluye la capa de la suite de IA nativa de la nube, la capa de programación de tareas de IA, la capa de aceleración de datos de IA, la capa del motor de aceleración de cálculos de IA, la capa de programación de recursos y la capa de recursos de cálculo Cada capa ofrece soluciones de aceleración específicas basadas en las características de la aplicación de IA en diferentes escenarios.
Suite de IA nativa de la nube: Simplifique las operaciones con servicios y componentes subyacentes, monitoree la utilización de recursos de GPU y recopile y analice registros de trabajos de IA. Puede utilizar líneas de comando para enviar tareas de IA y verificar el programa de entrenamiento del modelo.
Programación de tareas de IA: Programe tareas de IA para acelerar el entrenamiento de modelos, aumentar la utilización de la GPU y ahorrar costes.
AIACC: Aproveche los marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, MXNet y Caffe para categorizar imágenes y lograr el reconocimiento de imágenes, la predicción de la tasa de clics, la programación neuro-lingüística, el reconocimiento de voz, el reconocimiento facial, etc.
Aceleración de datos: Adopte una arquitectura con almacenamiento separado y recursos de computación con datos almacenados en diferentes dispositivos provenientes del entrenamiento de modelos local realizado en Alibaba Cloud. Los datos se almacenan en archivos pequeños y se calientan antes del entrenamiento del modelo para mejorar la transmisión y la eficiencia del entrenamiento.
Programación de recursos: Aumente la utilización de GPU y ahorre costes compartiendo recursos de GPU con múltiples tareas de IA y ejecutando tareas de IA individuales en múltiples GPU para el entrenamiento de modelos distribuidos
Recursos de computación - GPU: Administre y programe la memoria de la GPU y la potencia informática como contenedores con cGPU para acelerar el entrenamiento y la inferencia de la IA.