Análisis de seguimiento de extremo a extremo
Managed Service for OpenTelemetry proporciona una amplia gama de herramientas para ayudar a los desarrolladores a identificar los cuellos de botella en el rendimiento de las aplicaciones distribuidas. Esto ayuda a los desarrolladores a mejorar la eficiencia del desarrollo y la solución de problemas de las aplicaciones que utilizan la arquitectura de microservicios. Las herramientas proporcionadas se pueden utilizar para mapear seguimientos, ofrecer topologías de seguimiento, analizar dependencias de aplicaciones y calcular el número de solicitudes.
Para utilizar el Managed Service for OpenTelemetry, debe activar el Servicio de registro. No es necesario pagar por los recursos del Servicio de registro que se consumen para ofrecer el servicio de Análisis de seguimiento.
Seguimiento paso a paso
Simplifica la solución de problemas de las aplicaciones distribuidas. Ya no necesita iniciar sesión en máquinas individuales para obtener registros para solucionar problemas.
Compatibilidad con sistemas de código abierto
Le permite usar los SDK de código abierto para especificar puntos de seguimiento, como los SDK para Zipkin, Jeager y OpenTracing.
Bajo costo
El servicio de Análisis de seguimiento se ofrece con el método de facturación de pago por uso. Este método de facturación puede ayudarlo a reducir los costos a una quinta parte en comparación con un sistema de código abierto similar autoconstruido.
Características
Solución de problemas y recuperación de datos basada en el seguimiento distribuido
Realiza un seguimiento de todas las solicitudes de usuario para aplicaciones en una arquitectura distribuida y proporciona una visión general de las llamadas de servicio para solucionar problemas y recuperar datos.
Seguimiento de RPC
Rastrea todas las solicitudes de los usuarios para las aplicaciones que utilizan la arquitectura de microservicios, incluidas las solicitudes HTTP, Dubbo y HSF.
Seguimiento de PaaS
Rastrea las llamadas de servicio de PaaS para bases de datos SQL, bases de datos NoSQL, sistemas de cola de mensajes y otros sistemas compatibles.
Integración casi en tiempo real de los datos de rendimiento
Realiza un seguimiento de todas las solicitudes de usuario para una aplicación y analiza el rendimiento de la aplicación y las interfaces correspondientes en tiempo casi real.
Diversas granularidades estadísticas
Integra datos de rendimiento en una amplia gama de granularidades estadísticas, como datos de nivel de aplicación o de nivel de servicio.
Integración casi en tiempo real
Integra datos de rendimiento casi en tiempo real, con una frecuencia de actualización de menos de un minuto.
Detección casi en tiempo real de topologías de seguimiento distribuido
Recopila información sobre las llamadas de servicio para las aplicaciones distribuidas creadas en la arquitectura de microservicios y las llamadas de servicio para los productos PaaS subyacentes.
Alta precisión
Ofrece una topología de datos de seguimiento casi en tiempo real basada en la información reportada, lo que garantiza la precisión de la topología.
Es compatible con múltiples lenguajes de programación
Ofrece compatibilidad con múltiples sistemas APM de código abierto, como Jaeger, Zipkin y SkyWalking. El servicio de Análisis de seguimiento está desarrollado con base en el proyecto de código abierto OpenTracing.
Informes de datos directos
Utiliza los SDK en varios lenguajes de programación para informar los datos de seguimiento a una plataforma de consumo de datos basada en los protocolos compatibles.
Informes de datos indirectos
Utiliza los SDK en varios lenguajes de programación para informar los datos de seguimiento a los agentes, que procesan y envían los datos a una plataforma de consumo de datos.
Integración con diversos servicios
Admite la integración con plataformas de análisis de datos, como MaxCompute. También puede consumir datos de seguimiento para el análisis de registros sin enviar los datos a una plataforma de análisis de datos.
Informes de alertas
Admite la integración con CloudMonitor para informes de alertas basados en datos de monitoreo.
Análisis de datos masivos
Admite la integración con MaxCompute para minería de datos.
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