Jupyter Notebook para el desarrollo de la programación interactiva
Documentación
Documentación técnica
Obtenga información sobre la información técnica y las prácticas recomendadas de Platform for AI.
Platform for AI de Alibaba Cloud es una plataforma de aprendizaje automático o de ingeniería de aprendizaje profundo destinada a empresas y desarrolladores. Proporciona complementos fáciles de usar, rentables, de alto rendimiento y fáciles de escalar que se pueden aplicar a diversos escenarios de la industria. Con más de 140 algoritmos de optimización incorporados, Platform for AI brinda capacidades de ingeniería de IA de proceso completo, incluido el etiquetado de datos (PAI-iTAG), la creación de modelos (PAI-Designer y PAI-DSW), el entrenamiento de modelos (PAI-DLC), la optimización de la compilación y la implementación de inferencias (PAI-EAS).
Novedades e Platform for AI y la IA generativa de Alibaba Cloud
Plataforma de ingeniería IA
Preparación de datos
En la fase de preparación de datos, PAI-iTAG brinda servicios inteligentes de etiquetado de datos. PAI-iTAG admite diferentes tipos de datos, como imágenes, texto, video y audio, admite el etiquetado multimodal de datos y ofrece varios componentes de contenido de etiquetado y de temas. Puede usar las plantillas de etiquetado predefinidas que ofrece PAI-iTAG o personalizar sus propias plantillas de etiquetado. También brinda servicios de etiquetado de datos totalmente administrados que se subcontratan.
Desarrollo del modelo
En la fase de desarrollo del modelo, puede usar PAI-Designer y PAI-DSW para desarrollar modelos.
PAI-Designer
Admite diferentes tipos de recursos de hardware, incluyendo CPU y GPU, y posee alto rendimiento y baja latencia. Permite implementar modelos complejos a gran escala con unos pocos clics y llevar a cabo reducciones elásticas en tiempo real. También proporciona un sistema integral de O&M y supervisión.
PAI-DSW
PAI-DSW es un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) para IA diseñado para desarrolladores de algoritmos. DSW integra múltiples entornos de desarrollo, entre ellos Notebook, VSCode y Terminal, para la codificación, depuración y ejecución de tareas.
Entrenamiento de modelos
En la fase de entrenamiento del modelo, puede usar PAI-DLC, que es una plataforma integral para el aprendizaje profundo y el entrenamiento nativos de la nube. Es compatible con los marcos de algoritmos predefinidos, permite personalizar los marcos de algoritmos y admite la ejecución de tareas a gran escala para el aprendizaje profundo distribuido. PAI-DLC posee alta flexibilidad, alta estabilidad, alto rendimiento y facilidad de uso.
Implementación del modelo
En la fase de implementación del modelo, puede usar PAI-EAS para realizar inferencias en línea y puede usar PAI-Blade para implementar la optimización de inferencias.
Plataforma de servicio de inferencia elástica PAI-EAS
Admite diferentes tipos de recursos de hardware, incluyendo CPU y GPU, y posee alto rendimiento y baja latencia. Permite implementar modelos complejos a gran escala con unos pocos clics y llevar a cabo reducciones elásticas en tiempo real. También proporciona un sistema integral de O&M y supervisión.
Acelerador de inferencia universal PAI-Blade
PAI-Blade ofrece tecnologías de optimización universal que se pueden aplicar a diferentes escenarios de negocio. Puede ejecutar sus modelos con un rendimiento de inferencia óptimo y mejorar en gran medida el modelo QPS usando PAI-Blade para implementar la optimización conjunta.
Gestión de recursos de IA
Machine Learning Platform for AI proporciona una gestión completa del ciclo de vida de los principales recursos de datos usados para la producción basada en IA, como modelos, conjuntos de datos e imágenes, así como datos de salida. Además, permite compartir recursos de datos con otros usuarios, analizar los resultados de entrenamiento de diferentes modelos y realizar un seguimiento de los problemas y las excepciones. Machine Learning Platform for AI ayuda a mejorar el rendimiento y ahorrar costos durante todo el proceso de desarrollo y aplicación de la IA.
Especificaciones
Diversos métodos de compra para cumplir con los requisitos de IA y aprendizaje automático en diferentes etapas.
PAI-DSW
PAI-DSW es una herramienta de desarrollo de programación interactiva de Machine Learning Platform for AI y la pueden usar desarrolladores de diferentes niveles.
Herramienta de desarrollo de código de programación IA
-
![]()
Jupyter Notebook para el desarrollo de la programación interactiva
-
![]()
Proporciona TensorFlow profundamente optimizado y es compatible con el marco de código abierto
-
![]()
Admite la programación híbrida de CPU o GPU
PAI-Designer
PAI Designer es una herramienta de desarrollo sin código que proporciona componentes clásicos de algoritmos de aprendizaje automático, que cubren escenarios como regresión, clasificación, agrupamiento y análisis de texto.
Herramienta de desarrollo sin código
-
![]()
Más de 140 componentes de algoritmo
-
![]()
Arrastre y suelte algoritmos sin necesidad de escribir código
-
![]()
Ajusta los parámetros de forma más conveniente
PAI-EAS
PAI-EAS es una herramienta de implementación de modelos. Permite implementar rápidamente sus modelos de algoritmos y realizar la depuración en línea.
Servicios de implementación y depuración de modelos
-
![]()
Implementa modelos complejos con unos pocos clics
-
![]()
Crea, actualiza, detiene, inicia, aumenta y reduce en servicios de modelos
-
![]()
Admite la depuración en línea de modelos
Documentación y recorrido de aprendizaje
Un mejor soporte para usted
Consulta de preventa en persona, servicio técnico las 24 horas, una respuesta más rápida, y más tickets gratis.
Consulta de preventa en persona
Consulte con expertos en servicios en la nube. Más información
Soporte técnico las 24 h
Horario de servicio ampliado: de 10 horas 5 días por semana, a las 24 horas los 7 días de la semana. Más información
6 tickets gratis por trimestre
Hemos doblado el número de tickets gratis de 3 a 6 por trimestre. Más información
Una respuesta más rápida
Reducimos el tiempo de respuesta post-venta de 36 horas a 18 horas. Más información
