Esquema de computación Edge inteligente
IoT Edge integra la computación de la nube y de Edge completamente y tiene soporte nativo para Alibaba Cloud. El servicio cuenta con desarrollo de protocolos de comunicación, operación y mantenimiento remotos y marcos de aplicaciones periféricas, todo lo cual hace que el desarrollo empresarial sea más simple y más eficiente.
IoT Edge es compatible con una gran variedad de protocolos de recopilación de datos de capa de aplicación de IoT. Protege las diferencias en los enlaces de comunicación de hardware subyacentes, estandariza la conversión de datos y brinda datos de modelo de objeto estándar, lo que permite que las aplicaciones en la nube utilicen, sin problemas, las capacidades periféricas.
Compatible con más de 1000 dispositivos
IoT Edge permite que los dispositivos utilicen controladores ecológicos para una migración rápida a la nube después de la depuración y admite marcos de desarrollo de lenguajes de programación múltiple.
Una garantía de fiabilidad del 99,9 %
El servicio de administración en la nube tiene una disponibilidad de servicio del 99,9 % y brinda distintas capacidades como la desconexión de la red, la espera activa en caliente y los clústeres periféricos para abordar diferentes modos de falla.
1/10 de los costos de los programas tradicionales
Al brindar una gama completa de herramientas de desarrollo secundario y una gran variedad de soluciones a medida, IoT Edge reduce los costos a largo plazo de los sistemas de IoT.
Capacidad cuidadosamente elaborada
Fácil acceso y alta compatibilidad
IoT Edge es compatible con la mayoría de los lenguajes de programación y cuenta con soporte para C, Python y Node.js. Además, puede usar la computación de funciones o la programación de controladores para conectar rápidamente los dispositivos a los nodos de computación periféricos. IoT Edge también es compatible con las cargas reanudables, acceso sin conexión a nodos periféricos, caché de datos automática y sincronización automática de datos en caché a través de Internet.
Operación y mantenimiento y control remoto
En la consola de IoT Edge, puede ver el estado de los dispositivos y los recursos informáticos conectados a IoT o configurar reglas de alarma para estos recursos con solo unos pocos clics. También puede acceder a la consola de forma remota y compartir las responsabilidades de operación y mantenimiento o los métodos de conexión con otros inquilinos.
Computación optimizada con clústeres de Edge
IoT Edge es compatible con los dispositivos de acceso cooperativo de múltiples puertas de enlace, así como también con la computación distribuida. Puede configurar, de forma flexible, las prioridades de computación para la computación centralizada de los datos de los dispositivos de acceso distribuido. Puede desarrollar rápidamente aplicaciones e implementarlas sin problemas en los nodos periféricos con las reglas de situaciones, la computación de funciones y el análisis de datos de flujo.
Computación Integrada en la Nube
Puede configurar y administrar las reglas de computación y las aplicaciones empresariales locales en la nube y sincronizarlas con la puerta de enlace periférica con la función de implementación y ejecutarlas automáticamente. Los dispositivos Edge son compatibles con el funcionamiento sin conexión, por lo que puede responder rápidamente a eventos locales con los datos generados por un dispositivo local. El dispositivo puede continuar ejecutándose en un entorno de red desconectado o débil; después de que se restaure la red, los datos más recientes se pueden sincronizar con la nube.
Espera en caliente de Edge
El sistema de respaldo local de doble host en caliente se utiliza para evitar interrupciones en las aplicaciones críticas para el negocio causadas por fallas de hardware. La lógica de conmutación maestro-esclavo es flexible y configurable y admite dos políticas de conmutación automática: la política de prioridad y la conmutación equitativa. Cambia los registros de eventos en la nube y admite consultas rápidas.
Computación Edge inteligente
IoT Edge es compatible con la IA local con un marco de IA periférico y formatos de modelo de IA comunes y también brinda capacidades de administración en contenedores. Puede configurar, de forma flexible, la asignación entre contenedores y periféricos.
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