Beneficios
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Gran variedad de bases de datos
Ofrece cobertura completa de todos los servicios de bases de datos OLTP, OLAP y NoSQL. Los servicios OLTP incluyen Distributed Relational Database Service (PolarDB-X), PolarDB for Oracle, PolarDB, ApsaraDB RDS for MySQL y ApsaraDB RDS for PostgreSQL. Los servicios OLAP incluyen AnalyticDB for PostgreSQL y AnalyticDB for MySQL. Los servicios de bases de datos NoSQL incluyen ApsaraDB for Lindorm, Tair (Redis® OSS-Compatible) y ApsaraDB for MongoDB.
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Servicios integrales del ecosistema de bases de datos
Ofrece servicios integrales del ecosistema de bases de datos, como Data Management (DMS), Advanced Database & Application Migration (ADAM) y Data Transmission Service (DTS). DMS administra los objetos de las bases de datos y sus datos. ADAM evalúa la migración de bases de datos heterogéneas de bases de datos tradicionales a DBStack. DTS migra datos de bases de datos a DBStack u otros servicios, sincroniza datos entre bases de datos y permite que otros servicios se suscriban a los datos más recientes para su procesamiento posterior.
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Implementación en múltiples plataformas de infraestructura
Permite implementar servicios en múltiples plataformas IaaS. Admite la implementación en servidores físicos y virtuales que ejecutan sistemas operativos Linux
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Capacidades de administración nativas de la nube
Integra todas las capacidades de administración nativas de la nube de los servicios de bases de datos de Alibaba Cloud, entre ellas, la alta disponibilidad, la escalabilidad, la optimización del rendimiento, la administrabilidad, la rentabilidad y el cumplimiento de seguridad, para ofrecer un objetivo de punto de recuperación (RPO) mínimo de cero y un objetivo de tiempo de recuperación (RTO) inferior a un minuto
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Soluciones integrales de bases de datos
Ofrece diversos servicios de bases de datos y servicios integrales del ecosistema para proporcionar soluciones integrales de bases de datos confiables, seguras y rentables que satisfacen los requisitos de los usuarios
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O&M integral y soporte técnico
Ofrece soporte técnico en tiempo real 24/7
Características
Capacidades mejoradas de recuperación ante desastres
Ofrece soluciones de recuperación ante desastres con un RPO mínimo de cero y un RTO de menos de un minuto
Recuperación ante desastres entre zonas en centros de datos
AnalyticDB for MySQL, AnalyticDB for PostgreSQL y Tair (Redis® OSS-Compatible) pueden usar la recuperación ante desastres entre zonas de alta disponibilidad en dos centros de datos. ApsaraDB RDS for MySQL, PolarDB y ApsaraDB for Lindorm pueden usar la recuperación ante desastres entre zonas de alta disponibilidad en tres centros de datos.
Recuperación ante desastres: 3 centros de datos en 2 regiones
Ofrece soluciones de recuperación ante desastres con base en PolarDB-X, con un RPO mínimo de cero y un RTO de menos de un minuto
Conmutación y failover sencillos
Ofrece operaciones de conmutación y failover sencillas para mejorar la robustez del sistema durante los simulacros de recuperación ante desastres de rutina y garantizar la continuidad del servicio incluso si se producen excepciones del sistema
Monitoreo y registro de logs de extremo a extremo
Ofrece monitoreo de extremo a extremo de los datos de rendimiento, los registros de bases de datos y SQL, y los eventos de base de datos en todos los motores de bases de datos
Almacenamiento persistente de datos
Ofrece capacidades distribuidas y de alta disponibilidad para el almacenamiento independiente de datos
Recopilación de datos de extremo a extremo con complementos
Usa complementos para recopilar datos de motores de bases de datos, hosts y sistemas de middleware, y agregar más objetos de recopilación a bajo costo
Diversos tipos de registros
Admite datos de series de tiempo, datos de registros e índices de texto completo
Análisis de datos en tiempo real
Permite construir data warehouses en tiempo real para almacenar hasta decenas de miles de millones de registros de datos y analizar los datos en segundos
Escrituras de streaming en tiempo real a millones de TPS
Admite AnalyticDB for PostgreSQL, que usa varios nodos frontend para escribir datos en tiempo real y de forma simultánea a una velocidad de hasta un millón de transacciones por segundo (TPS) en una sola instancia
Análisis complejo de decenas de miles de millones de registros de datos en segundos
Admite AnalyticDB for PostgreSQL, que usa una arquitectura de procesamiento paralelo masivo (MPP) y un motor de computación vectorial para aprovechar el hardware y mejorar la eficiencia de ejecución. AnalyticDB for PostgreSQL también admite índices y aceleración del almacenamiento por columnas para habilitar análisis complejos de decenas de miles de millones de registros en segundos.
Admisión de transacciones distribuidas
Admite transacciones distribuidas para garantizar una consistencia fuerte, Snapshot Isolation (SI) y aislamiento Read Committed (RC)
Alta compatibilidad con Oracle
PolarDB for Oracle puede satisfacer las necesidades de compatibilidad con Oracle.
Compatibilidad con la sintaxis de Oracle
Ofrece funciones comunes de Oracle, como tablas particionadas, enlaces de base de datos y procedimientos almacenados
Especificaciones avanzadas y alta capacidad
Implementa instancias dedicadas con hasta 88 núcleos y 710 GB de memoria. Las capacidades de almacenamiento y computación desacopladas le permiten escalar el almacenamiento sin límites.
División inteligente de lectura y escritura
Ofrece un análisis inteligente de sentencias SQL e implementa automáticamente la división de lectura y escritura. Equilibra automáticamente las cargas en varios nodos y admite cargas de negocio personalizadas
Motor de datos geoespaciales y temporales
Ofrece un motor de datos geoespaciales y temporales integrado para procesar datos geoespaciales y temporales, y vectoriales
Servicios de base de datos relacional distribuida
Ofrece servicios de base de datos relacional distribuida altamente compatibles con MySQL
Distribución transparente
Resuelve los problemas de cuello de botella de las instancias independientes para garantizar actualizaciones sin interrupciones, ofrece compatibilidad con los ecosistemas aguas arriba y aguas abajo, y admite el escalado en línea para procesar tráfico altamente concurrente sin cambios en la lógica del servicio
Confiabilidad de datos en el sector financiero
Ofrece consistencia fuerte en las transacciones con base en el algoritmo Paxos y garantiza un RPO de cero para las réplicas de datos entre zonas
Rendimiento sólido
Procesa datos a una velocidad de hasta 140 millones de TPS, suficiente para manejar el tráfico máximo durante el Festival Global de Compras Double 11
Carga híbrida
Ofrece análisis en tiempo real de datos en línea, aislamiento de OLTP y OLAP, compresión de datos archivados y procesamiento de petabytes de datos
Capacidades de administración de plataforma nativas de la nube
Ofrece servicios integrales de administración PaaS en bases de datos de nube pública
Arquitectura altamente escalable
Usa una arquitectura con separación de almacenamiento y computación, y grupos de recursos, lo que permite aprovisionar y escalar recursos bajo demanda en minutos.
Alta escalabilidad
Agrega nodos de solo lectura en minutos, habilita la división automática de lectura y escritura, y ofrece geo-redundancia de solo lectura y activa
Alta disponibilidad y alta confiabilidad
Ofrece un RTO de menos de un minuto y un RPO mínimo de cero, admite el respaldo y la restauración ultrarrápidos de datos, y proporciona protección contra eliminación para las instancias
Alta seguridad
Ofrece protección antes, durante y después de un incidente, proporciona cifrado transparente de datos (TDE) y auditoría de SQL para los datos del kernel, y autentica las cuentas de los administradores de sistema, seguridad y auditoría para garantizar una alta seguridad.
Escenarios
Reemplazo de bases de datos Oracle centralizadas tradicionales con PolarDB for Oracle
La mayoría de las arquitecturas de sistemas críticos de las empresas tradicionales, especialmente las primeras empresas del sector financiero, se apoyan en la base de datos Oracle tradicional. Las aseguradoras son un buen ejemplo de ello, pues las bases de datos tradicionales administran sus datos. La falta de escalabilidad y visibilidad de los recursos se traduce en una baja utilización y altos costos operativos. PolarDB for Oracle ofrece alta compatibilidad con Oracle y permite migrar rápidamente las arquitecturas de bases de datos tradicionales a arquitecturas nativas de la nube, con lo que logra escalabilidad y reduce costos.
Beneficios
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Transformación de Oracle a bajo costo
Combina PolarDB for Oracle, Data Transmission Service (DTS) y Advanced Database & Application Migration (ADAM) para migrar desde Oracle con un bajo costo de optimización de código.
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Escalabilidad eficiente con base en capacidades de administración nativas de la nube
Ofrece una escalabilidad ultrarrápida para escalar recursos en minutos.
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Alto rendimiento y alta concurrencia
Tras migrar los datos de las bases de datos Oracle a DBStack, estos se procesan 1,000 veces más rápido y la velocidad de respuesta es de 1/351 respecto a la solución original de Oracle.
Sistema de base de datos distribuida a gran escala con base en PolarDB-X
Las aplicaciones móviles requieren alta capacidad de procesamiento para publicar millones de mensajes de usuarios y mostrar numerosos temas de discusión cada día. Con base en PolarDB-X se puede construir un sistema de base de datos distribuida a gran escala para resolver los cuellos de botella de lectura y escritura de la arquitectura tradicional de una sola base de datos o una sola tabla, y mejorar la experiencia de usuario.
Beneficios
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Almacenamiento de datos a gran escala y expansión del almacenamiento
Ofrece bases de datos y tablas distribuidas en shards para aumentar la capacidad de almacenamiento y mejorar el rendimiento de las consultas concurrentes.
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Tablas de índices heterogéneos
Mejora el rendimiento de las consultas multidimensionales definidas por el usuario.
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Índices secundarios globales
Reduce el costo de las claves de partición, optimiza las consultas distribuidas y reduce la latencia al usar tablas de índices heterogéneos.
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Compatibilidad con el ecosistema
Admite los protocolos SSL y PREPARE, lenguajes SQL como DML, DAL, DDL y DCL, sintaxis SQL avanzada en objetos como vistas, expresiones de tabla comunes (CTEs) y funciones de ventana, la mayoría de las funciones de MySQL y las vistas de information_schema, así como los clientes MySQL comunes.
