Alibaba Cloud Research revela que las empresas asiáticas aceleran la adopción de IA, pero pide soluciones seguras de extremo a extremo

● El 99% de los encuestados afirma que la IA es una prioridad y que la inversión en productos de IA continúa en aumento● La inversión prevista se concentrará en la infraestructura fundamental: el 69% proyecta incrementar en más del 20% el gasto en infraestructura como servicio (IaaS), seguido del 61% en plataforma como servicio (PaaS) y del 58% en modelos como servicio (MaaS)

Hangzhou, China, 23 de julio de 2026 – Un informe de encuesta titulado “Encuesta de disponibilidad y accesibilidad de aplicaciones empresariales de IA”, encargado por Alibaba Cloud, proveedor líder global de infraestructura de IA y columna vertebral de inteligencia de Alibaba Group, revela un entusiasmo casi universal por la IA entre las empresas asiáticas. Entre los encuestados, el 90% describe a su organización como optimista respecto a la adopción de IA.

Este sentimiento se traduce en planes de gasto concretos: el 95% de las empresas encuestadas planea aumentar la inversión en productos de IA, y más de la mitad planea incrementar los presupuestos en más del 20% en infraestructura (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y modelos como servicio (MaaS). A medida que la IA sigue siendo el foco de las conversaciones dentro y fuera de las salas de juntas, el 58% ha indicado planes para un crecimiento de más del 20% en el gasto de MaaS. Un concepto relativamente nuevo en comparación con la mayor inversión planificada en infraestructura fundamental, como computación, almacenamiento y redes, con un 69% que indica un crecimiento de más del 20% en el gasto en IaaS. 61% planeando un crecimiento similar en el gasto de PaaS.

Cinco objetivos estratégicos principales de la adopción de IA

La IA ya está pasando de la etapa piloto a producción para una parte significativa de los encuestados. Alrededor del 75% de las empresas asiáticas afirman que la IA se ha vuelto indispensable en sus operaciones comerciales. En todos los niveles, aproximadamente el 90% de las empresas reportan haber comenzado a adoptar herramientas de desarrollo de IA (PaaS) y modelos (MaaS). Es notable que solo el 1% de los encuestados afirma que la IA no es una prioridad.

Más allá de simplemente lograr ahorros de costos y eficiencia (63%), los principales objetivos estratégicos reportados para la adopción de IA incluyen impulsar la innovación y nuevas oportunidades de negocio (64%), seguido de desbloquear el potencial de crecimiento de ingresos (48%). Obtener una ventaja competitiva (45%) y mejorar la experiencia del cliente (43%) también se encuentran entre los cinco principales objetivos.

Funcionalmente, las empresas están priorizando el análisis de datos y la toma de decisiones (66%), las herramientas de atención al cliente como los chatbots (64%), el marketing y la creación de contenido (58%), el desarrollo de productos, incluida la codificación (55%), y las operaciones de recursos humanos (38%).

La necesidad de una nube agéntica de pila completa

El estudio subraya la fuerte demanda de soluciones integradas de IA y nube entregadas a través de una sola pila coherente. Al momento de seleccionar proveedores de soluciones de IA, el 45% de los encuestados prefiere las ofertas totalmente integradas de IA + nube, en comparación con el 34% que favorece la flexibilidad híbrida con modelos que se pueden implementar en múltiples nubes, y solo el 16% prefiere modelos de IA independientes sin infraestructura de nube integrada.

Las arquitecturas integradas de IA + nube suelen resultar atractivas porque centralizan la gestión y la seguridad de los datos y los modelos, simplifican la implementación y brindan a las empresas un control más claro sobre los costos mediante modelos de pago por uso. Los encuestados destacan que las pilas integradas les ayudan a estandarizar los pipelines de datos, aplicar políticas de gobernanza y seguridad consistentes, y acelerar el tiempo para generar valor en las iniciativas de IA.

Barreras: privacidad, costo y brechas de habilidades

A pesar del gran entusiasmo y la inversión, las organizaciones enfrentan barreras importantes para escalar la IA. Los encuestados califican las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos como el principal desafío, mencionado por el 48% como el principal obstáculo para una adopción más amplia. Los altos costos de implementación ocupan el segundo lugar entre los principales desafíos (42%), mientras que el 37% señala la falta de experiencia interna como una limitación importante.

Las cuestiones regulatorias y éticas también representan un reto relevante: el 31% de los encuestados las menciona como un obstáculo, porcentaje que aumenta de forma considerable en sectores con mayor regulación, como los servicios financieros, la educación y el sector público. Entre las demás barreras identificadas se encuentran los desafíos de integración (28%), la disponibilidad limitada de soluciones adecuadas (23%), la falta de claridad sobre el retorno de la inversión (22%), la ausencia de casos de negocio bien definidos (19%) y la resistencia por parte de los directivos (18%).

Demanda de soluciones de extremo a extremo específicas para cada sector

En todos los sectores, los encuestados reportan altos niveles de accesibilidad a productos de IA individuales; en promedio, el 91% afirma que las soluciones de IA están disponibles en sus mercados. Sin embargo, identifican una brecha en lo que respecta a soluciones integrales de extremo a extremo que aborden escenarios específicos del sector y se integren sin problemas en los sistemas y flujos de trabajo existentes.

La investigación encontró que las necesidades de apoyo se agrupan en tres temas: soluciones de IA más personalizadas y adaptadas a casos de uso de la industria (54%), una mejor disponibilidad de talento y habilidades (49%), y ofertas más accesibles y asequibles (45%). Las empresas también solicitan estudios de casos exitosos (42%), capacitación proporcionada por el proveedor (41%) y un mayor respaldo de la junta directiva y la gerencia (32%) para desbloquear implementaciones a gran escala y asegurar el patrocinio interno.

Importancia del soporte en idiomas locales

El idioma también surge como un factor crítico de éxito para la accesibilidad de la IA. En mercados como Japón, Corea del Sur, Indonesia y Tailandia, las empresas informan que la escasez de modelos de idioma local de alta calidad está frenando el desarrollo, aun cuando proliferan los modelos en inglés y chino.

Los datos de la encuesta muestran que solo alrededor de la mitad de los encuestados selecciona el inglés como su idioma principal para las soluciones de IA, y el resto elige bahasa, japonés, coreano, tailandés y otros idiomas locales. Por lo tanto, los productos que admiten de forma nativa múltiples idiomas asiáticos están ganando participación de mercado, y los modelos Qwen de Alibaba Cloud son citados como especialmente populares en Japón y Corea del Sur debido a su sólido desempeño en idiomas locales y al soporte para más de 200 idiomas y dialectos en la última generación de Qwen.

El rol de Alibaba Cloud como socio de IA full‑stack

El informe sitúa estos hallazgos dentro de la estrategia más amplia de IA + nube y la hoja de ruta de inversión de Alibaba Cloud. Alibaba Group ha anunciado planes para invertir al menos RMB380 mil millones (aproximadamente USD53 mil millones) en tres años para expandir la infraestructura de computación en la nube y de IA, una cantidad que supera su gasto en IA y nube durante la década anterior. La empresa ofrece capacidades de pila completa, desde infraestructura fundamental hasta plataformas y modelos de desarrollo propio, incluida la familia de lenguaje Qwen y los modelos de generación de imágenes y video Wan.

Dr. Feifei Li, Director de Tecnología y Presidente de Negocios Internacionales de Alibaba Cloud Intelligence Group, afirmó: “Los hallazgos de la investigación refuerzan la convicción de Alibaba Cloud de que la IA, entregada sobre una infraestructura y modelos de nube escalables y seguros, será la plataforma tecnológica que definirá la próxima década. A medida que entramos en la era de la IA agéntica, nuestro enfoque está pasando de producir tokens eficientes a generar resultados procesables. Al construir una nube agéntica integral, proporcionamos la infraestructura crítica —como sandboxes de ejecución y orquestación— que empodera a las empresas para construir sin problemas los productos nativos de agentes del mañana”.

Implicaciones para líderes empresariales globales

Para las empresas internacionales que evalúan las estrategias de IA en Asia y más allá, el estudio ofrece tres señales clave.

● La demanda de IA se está moviendo rápidamente de la curiosidad al compromiso, con presupuestos, hojas de ruta y casos de uso de producción temprana ya en marcha en una amplia gama de industrias.
● La adopción exitosa dependerá de socios integrados y confiables de IA + nube que puedan ofrecer soluciones seguras, específicas para cada sector y de extremo a extremo, al mismo tiempo que ayudan a los clientes a enfrentar los desafíos de privacidad, regulatorios y de talento.
● Los ecosistemas abiertos y multilingües, que combinan un sólido soporte en idiomas locales con una gobernanza, herramientas y capacitación robustas, serán fundamentales para liberar todo el valor de la IA para una amplia gama de fuerzas laborales y bases de clientes.

Acerca del informe

Alibaba Cloud encargó a la firma de investigación independiente NielsenIQ (NIQ) que encuestara a 1,000 tomadores de decisiones de TI distribuidos uniformemente en ocho mercados: Hong Kong, Indonesia, Japón, Malasia, Filipinas, Singapur, Corea del Sur y Tailandia a mediados de 2025. Los encuestados abarcan los sectores de internet y tecnología, manufactura, servicios profesionales y financieros, comercio minorista, sector público y otras industrias; la mayoría proviene de roles de nivel gerencial y de dirección en organizaciones que van desde startups hasta grandes empresas. El informe, titulado “Encuesta de disponibilidad y accesibilidad de aplicaciones empresariales de IA”, examina tanto el interés por las soluciones de IA como su accesibilidad, explorando ambiciones, barreras y soporte requerido en las capas de IaaS, PaaS y MaaS.

Acerca de Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) es un líder global en soluciones de IA + nube de pila completa. Ofrece un conjunto integral de servicios en la nube flexibles, escalables y seguros, construidos sobre una arquitectura de tres capas: Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Modelo como Servicio (MaaS). Alibaba Cloud empodera a las empresas de todo el mundo con sus capacidades de IA de pila completa, impulsadas por Qwen (en chino: Qianwen), una familia de modelos de IA de lenguaje de gran tamaño y multimodales desarrollados por Alibaba. Presentados en 2023, los modelos Qwen están disponibles para los desarrolladores de todo el mundo a través de HuggingFace (de peso abierto) o mediante la API en Model Studio, la plataforma integral de desarrollo de IA de nivel empresarial de Alibaba que ofrece acceso a la suite completa de modelos fundacionales Qwen.