Data Integration ist ein verteilter Dienst für Datenübertragung, Datenkonvertierung und Synchronisierung auf Basis einer fortschrittlichen verteilten Architektur mit mehreren Modulen (wie Verarbeitung fehlerhafter Daten und Flusssteuerung). Data Integration bietet zahlreiche Funktionen, darunter Unterstützung für mehrere Datenquellen, schnelle Übertragung, hohe Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Massensynchronisierung.
Vorteile

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Unterstützung für zahlreiche unterschiedliche Datenquellen
Data Integration unterstützt die Datensynchronisierung zwischen mehr als 400 Paaren unterschiedlicher Datenquellen (einschließlich ApsaraDB-RDS-Datenbanken, halbstrukturiertem Speicher, unstrukturiertem Speicher wie Audio, Video und Bilder, NoSQL-Datenbanken und Big-Data-Speicher). Data Integration ermöglicht außerdem das Lesen und Schreiben von Daten in Echtzeit zwischen Datenquellen wie Oracle, MySQL und DataHub.

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Geplante Aufgaben
Mit Data Integration können Sie Offline-Aufgaben planen, indem Sie einen bestimmten Auslösezeitpunkt festlegen (einschließlich Jahr, Monat, Tag, Stunde und Minute). In nur wenigen Schritten konfigurieren Sie die regelmäßige inkrementelle Datenextraktion. Data Integration arbeitet nahtlos mit der Datenmodellierung von DataWorks zusammen. Der gesamte Workflow integriert Betrieb und Wartung.

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Massenupload in die Cloud
Data Integration nutzt die Rechenleistung von Hadoop-Clustern, um HDFS-Daten aus den Clustern mit MaxCompute zu synchronisieren. Dies wird als Massenupload in die Cloud bezeichnet. Data Integration kann bis zu 5 TB Daten pro Tag übertragen. Die maximale Übertragungsrate beträgt 2 GB/s.

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Überwachung und Alarme
Mit 19 integrierten Überwachungsregeln deckt Data Integration die meisten Überwachungsszenarien ab. Sie können auf Basis dieser Regeln Alarmregeln festlegen. Zusätzlich können Sie die Benachrichtigungsmethode für Aufgabenfehler in Data Integration vordefinieren.
Funktionen
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Datenquellenverwaltung
Auf Basis der Datenquellen und Datasets, die Quelle und Ziel der Daten definieren, bietet Data Integration zwei Datenverwaltungs-Plug-ins: Das Reader-Plug-in liest Daten und das Writer-Plug-in schreibt Daten. Auf diesem Framework basiert ein Satz vereinfachter Zwischenformate für die Datenübertragung, die den Datenaustausch zwischen beliebigen strukturierten und halbstrukturierten Datenquellen ermöglichen.
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Lokale Datenerfassung
Data Integration unterstützt die Datensynchronisierung in klassischen Netzwerken und VPCs von Alibaba Cloud sowie die Datenerfassung in lokalen Rechenzentren.
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Vollständige Datenbankmigration
Die vollständige Datenbankmigration ist ein Tool von Data Integration, mit dem Sie mehrere Datensynchronisierungsaufgaben erstellen und alle Datentabellen einer MySQL-Datenbank nach MaxCompute importieren können. Mit der vollständigen Datenbankmigration müssen Sie keine Synchronisierungsaufgaben mehr einzeln erstellen.
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Inkrementelle Synchronisierung
Mithilfe der WHERE-Klausel unterstützt Data Integration die Filterung von Geschäftsdaten nach Datum. Daten mit unterschiedlichen Datumsangaben werden in die entsprechenden MaxCompute-Partitionstabellen synchronisiert. Durch Festlegen des Synchronisierungsintervalls auf 1 Stunde oder 10 Minuten ermöglicht Data Integration eine nahezu echtzeitfähige inkrementelle Synchronisierung.
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